一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

SQL Server 行转列 在SQL Server 2005中PIVOT 用于将列值转换为列名(行转列),在SQL Server 2000中是没有这个关键字的 只能用case语句实现. --创建测试数据库 use master go if ( exists (select * from sys.databases where name = 'webDB') ) drop database webDB go create database webDB on primary ( name = 'w

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

SQL Server 列存储索引强化 SQL Server 列存储索引强化 1. 概述 2.背景 2.1 索引存储 2.2 缓存和I/O 2.3 Batch处理方式 3 聚集索引 3.1 提高索引创建 3.2 采样的支持 3.3 BookMark的支持 3.4 其他加强 4 更新处理 4.1 随机插入 4.2 批量插入 4.3 删除和更新 4.4 对查询处理的影响 5 查询处理和优化 5.1 混合执行模式 5.2 Hash Join 5.2.1 spilling 5.3 Bitmap过滤 6 归

来源:http://blog.csdn.net/hzfu007/article/details/6182151 经常碰到需要把sql server的数据迁移到Oracle的情况. 在网上查找一下,有很多方法,有用第三方工具的等,但sql server本身就提供一个"导入导出"的工具,用这个工具就可以把sql server数据转换到oracle中. 下面简单列一下操作步骤: 1. 在sql server中打开导入导出工具,在选择源数据界面上选择数据源,一般默认就可以了.输入源数据的服务器

/* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:范中磊 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法. 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 7

博客转自:http://blog.csdn.net/baiduandxunlei/article/details/9180075 CONVERT(data_type,expression[,style])  convert(varchar(10),字段名,转换格式) 说明: 此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到. 语句 结果 SELECT CONVERT(varchar(1

可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) )2.UnPivot介绍UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_source UNPIVOT( value_column FO

第一次接触ColumnStore是在2017年,数据库环境是SQL Server 2012,Microsoft开始在SQL Server 2012中推广列存储索引,到现在的SQL Server 2017环境,列存储索引发生了很大的变化. 列存储索引是用于查询和存储大型数据仓库事实表的标准方法,它使用基于列的数据存储和查询处理,从而使数据仓库中的查询性能比传统的面向行的存储高出10倍.在未压缩的数据大小上,您还可以获得高达数据压缩10倍的增益. 一,列存储索引的基本概念 列存储索引是指先把数据分组

实时运营数据分析(real-time operational analytics )是指同时在同一张数据表上执行分析处理和业务处理.分析查询主要是对海量数据执行聚合查询,而事务主要是指对数据表进行少量数据的更新和查找. 运营工作负载(Operational workload)是指对开展业务至关重要的业务交易.例如,一家零售商店有一个交易系统来创建或修改新订单,而一家信用卡公司则跟踪供应商代表其客户收取的所有费用. 这些交易系统对企业至关重要,因为任何停机时间或速度放缓都会直接影响企业的利润. 因

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

今天正好做 数据展示,用到了列转行,行转列有多种方式,Pivot是其中的一种,Povit 是sql server 2005以后才出现的功能, 下面的业务场景: 每个月,进货渠道的总计数量[Total],有中文,英文年月,等数据列, 原始数据如下: 需求: 需要把数据按每一年的1月到12月展示成一行,如上图,怎么办?Povit排上用场了 有的年,可能不是每个月都有,也就是动态列的生成了. 首先要做的就是构建1到12月, DECLARE @temp NVARCHAR(max)='' SELECT @

一.时间函数 在使用存储过程,sql函数的时候,会遇到一些对时间的处理.比如时间的获取与加减.这里就用到了sql自带的时间函数.下面我列出这些函数,方便日后记忆,使用. --getdate 获取当前时间 select getdate() --dateadd 原有时间加: 2013-02-17 13:20:16 此时间加12个月 ,'2013-02-17 13:20:16') --返回:2014-02-17 13:20:16.000 (参数month可以改为 day,year等日期加相应的值) -

列存储索引可以是聚集的,也可以是非聚集的,用户可以在表上创建聚集的列存储索引(Clustered Columnstore Index)或非聚集的列存储索引(Nonclustered Columnstore Index).由于聚集索引实际上是表的物理存储,因此,表上只能创建一个聚集索引,该聚集索引要么是聚集的列存储索引,要么是聚集的行存储索引.由于非聚集的索引(列存储索引和行存储索引),是在表的物理存储空间之外额外创建的数据结构,因此一个表可以创建多个非聚集的索引. 由于列存储索引相比普通的B-T

列存储索引分为两种类型:聚集的列存储索引和非聚集的列存储索引,在一个表上只能创建一个聚集索引,要么是聚集的列存储索引,要么是聚集的行存储索引,然而一个表上可以创建多个非聚集索引. 一,创建列存储索引 创建列存储索引的语法如下: -- Create a clustered columnstore index on disk-based table. CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX index_name ON { database_name.schema_nam

行转列测试数据: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([Name] nvarchar(22),[Subject] nvarchar(22),[Score] int) Insert #T select N'李四',N'语文',60 union all select N'李四',N'数学',70 union all select N'李四',N'英语',80 union all

CAST.CONVERT都可以执行数据类型转换.在大部分情况下,两者执行同样的功能,不同的是CONVERT还提供一些特别的日期格式转换,而CAST没有这个功能. CAST是ANSI兼容的,推荐使用CONVERT. 语法 CONVERT (data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ]) CAST (expression AS data_type [ (length ) ]) data_type 目标系统所提供的数据类型,包括 bigint 和

原文:http://www.myexception.cn/sql-server/1078985.html1,2,3,4,5以上是一个字符串或则一逗号分隔的数字. 这里希望用一条语句查询出这样的效果: 1 2 3 4 5 不知道怎样才能实现------解决方案--------------------create function [dbo].[f_Split] ( @SourceSql nvarchar(max),--源分隔字符串 @StrSeprate varchar(10)--分隔符 ) re

ALTER TABLE [table_name] ALTER COLUMN [column_name] [datetime] NOT NULL --datetime是列的类型

0.创建表 create table Users(Id int,Name nvarchar(32) not null,Phone nvarchar(16),Email nvarchar(128)) 1.增加列 alter table Users add  Address nvarchar(500) 2.删除列 alter table Users drop column Address 3.修改列属性 alter table Users alter column Name nvarchar(128

原始数据: sql语句 SELECT DISTINCT l.family_id, )) ,,'' ) isc_id FROM dbo.Addresses l 结果数据: