目前在做一个项目优化时,想通过数据库层分析sql server系统性能,查了一下网上代码,修改了一下标题和DMVs代码,以下代码可以用来分析系统运行一段时间后,那些语句是系统忙的sql语句.做为参考. 另类使用: 一次在分析一个对账功能时,查看系统代码,看了半天,写得太不规范,又不写注释,看不明白.最后用了下面一个小技巧,和大家一起分享: 就是在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存: dbcc freeProcCache 在点击某个按钮,执行完后,在执行下面语句,就可以知道系统运

在 Microsoft sql server management studio 里点击“编辑”——“IntelliSense”——“刷新本地缓存” 就会发现红色波浪线没了(前提是你的代码没错)

1. set statistics time on go  xxxx go set statistics time off 2. DECLARE @begin dateTime DECLARE @end dateTime SET @begin=getdate(); BEGIN  xxxx end set @end=getdate(); SELECT datediff(ms,@begin,@end) as 'Elapsed Time' 3. 也可以设置Query-Query options

SQL Server中查询CPU占用高的情况,会用到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests 一.查看当前的数据库用户连接有多少 USE master GO SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [sessio

SQL Server中查询CPU占用高的SQL语句 SQL Server 表变量的用法 究竟什么是敏捷测试--朱少民

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文详细介绍了,在sql server中判断数据库或表是否存在的方法,有理论有实例,有需要的朋友可以参考下,一定有帮助的.原文地址:http://www.jbxue.com/db/13356.html 本节内容: Sql Server 判断表或数据库是否存在 在SQL Server中判断数据库是否存在,可以这样: 复制代码代码示例: select * From master.dbo.sysdatabases where name=

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

SQL Server 2008 查询所有用户表的T-SQL语句是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [xtype] = 'U' 或者是: SELECT * FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' 关于xtype和type的区别,下篇日志里会讲到.

SQL结构化查询语句 SQL定义了查询所有关系型数据库的规则. 1.通用语法 SQL语句可以单行或者多行书写,以分号结尾 可以使用空格和缩进增强可读性 不区分大小写,但是关键字建议大写 3种注释 注释内容:多行注释/*;-- 注释内容 2.SQL分类 DDL(Date Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库.表.列等,包括关键字:create,drop.alte DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,增删改 用来对数

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你

用过sql server的Merge语句的开发人员都应该很清楚Merge用来做表数据的插入/更新是非常方便的,但是其中有一个问题值得关注,那就是Merge语句中的源表中不能出现重复的数据,我们举例来说明这个问题. 现在我们有一张表叫T_Class_A,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Class_A]( ,) NOT NULL, ) NULL, [StudentTotalCount] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_T_Class