解决方法 方法 1. 重建指定索引,这种方法没有性能可谈.重建时表还不可访问. 方法 2. 在线重建索引,只有SQL Server 企业版才支持. 方法 3. 使用填充因子重建,这样做不一定可以减小查寻时的IO量 方法 4. 启用压缩数据页.这样可以减少查寻的IO量,可是会用更多的CPU 要权衡. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

select a.* from sys.columns a,sys.tables bwhere a.object_id = b.object_id and b.name = '要查的表名'

直接贴代码了: SELECT sysobjects.name AS TableName, syscolumns.Id AS TableId, syscolumns.name AS DbColumnName, systypes.name AS DataType, syscolumns.length AS [Length], sys.extended_properties.[value] AS [ColumnDescription], syscomments.text AS DefaultValue

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

SQL Server 2005 中的分区表和索引 SQL Server 2005          69(共 83)对本文的评价是有帮助 - 评价此主题   发布日期 : 3/24/2005 | 更新日期 : 3/24/2005 Kimberly L. Tripp SQLskills.com 的创始人 适用于: SQL Server 2005 摘要:SQL Server 2005 中基于表的分区功能为简化分区表的创建和维护过程提供了灵活性和更好的性能.追溯从逻辑分区表和手动分区表的功能到最新分区

前言 索引是关系数据库中最重要的对象之中的一个,他能显著降低磁盘I/O及逻辑读取的消耗,并以此来提升 SELECT 语句的查找性能.但它是一把双刃剑.使用不当反而会影响性能:他须要额外的空间来存放这些索引信息.而且当数据更新时须要一些额外开销来保持索引的同步. 形象的来说索引就像字典里的文件夹,你要查找某一个字的时候能够依据它的比划/拼音先在文件夹中找到相应的页码范围,然后在该范围中找到这个字.假设没有这个文件夹(索引),你可能须要翻遍整本字典来找到要找的字. SQL Server 中的索引以

大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训.在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础.这个部分非常重要,因为接下来的培训中我们会以这些概念来加深我们对SQL Server的认识. 当我们执行一个查询时,在SQL Server中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识. 可以看到,SQL Server内部分成了2个部分:关系引擎和存储引擎.在关系引擎中最大的一个组件是查询优化器.查询优化

当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT NOT NULL, CustomerName ) NOT NULL, CustomerAddress ) NOT NULL, Comments ) NOT NULL, Value INT NOT NULL ) GO CREATE U

怎么样把sql server 2000的用户表的所有者,改成dbo,而不是用户名. 推荐使用下面介绍的第二种方法,执行以下查询便可以了.sp_configure 'allow updates','1' go reconfigure with override go update sysobjects set uid=1 where uid<>1 go sp_configure 'allow updates','0' go reconfigure with override 注意:上面的查询语句

MS SQL SERVER 中的系统表 序号 名称 说明 备注 1 syscolumns 每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中的每个参数在表中也占一行.   2 syscomments 包含每个视图.规则.默认值.触发器.CHECK 约束.DEFAULT 约束和存储过程的项.text 列包含原始 SQL 定义语句,其最大大小限制为 4 MB. 不应删除 syscomments 中的项.如果手工删除或修改 syscomments 中的项,则对应的存储过程将不能正常工作.若要隐藏或加密存储过

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

原文:第1周 SQL Server 如何执行一个查询 大家好,欢迎来到第1周的SQL Server性能调优培训.在我们进入SQL Server性能调优里枯燥难懂的细节内容之前,我想通过讲解SQL Server如何执行一个查询来建立基础.这个部分非常重要,因为接下来的培训中我们会以这些概念来加深我们对SQL Server的认识. 当我们执行一个查询时,在SQL Server中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识. 可以看到,SQL Server内部分成了2个部分:关系引擎和存储

SQL Server 2014内存优化表的使用场景 最近一个朋友找到走起君,咨询走起君内存优化表如何做高可用的问题 大家知道,内存优化表是从SQL Server 2014开始引入,可能大家对内存优化表还是比较陌生,网上也鲜有内存优化表使用场景的文章 朋友公司做的业务是跟蜂鸟配送类似的配送业务,整个配送系统平台每天订单量超过30W 坐标问题 系统中某一个部分需要保存跑男的坐标 坐标需要保存到redis和数据库,一旦坐标更新也需要更新redis中的数据 刚开始朋友用传统表来保存坐标数据,但是很快遇到

作者 Jonathan Allen,译者 谢丽 SQL Server 2016的一项新特性是可以在“内存优化表(Memory Optimized Table)”上添加“列存储索引(Columnstore Index)”.要理解这是什么意思,我们应该首先解释术语列存储索引和内存优化表.列存储索引是一种按照列而不是行组织数据的索引.每个数据块只存储一个列的数据,最多包含100万行.因此,如果数据为5列1000万行,那么就需要存储在50个数据块中.当只查询部分列时,这种数据组织策略特别有效,因为数据库

前言 上几篇文章我们介绍了如何查看查询计划.常用运算符的介绍.并行运算的方式,有兴趣的可以点击查看. 本篇将分析在SQL Server中,如何利用先有索引项进行查询性能优化,通过了解这些索引项的应用方式可以指导我们如何建立索引.调整我们的查询语句,达到性能优化的目的. 闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 简介 所谓的索引应用就是在我们日常写的T-SQL语句中,如何利用现有的索引项,再分析的话

Columnstored index是SQL Server 2012后加入的重大特性,数据不再以heap或者B Tree的形式存储(row level)存储在每一个数据库文件的页里面,而是以列为单位存储.加上本身数据在存储到磁盘的时候是经过压缩算法压缩过后存储的,对于存储空间有很大的节省.各个特点非常适合数据库仓库型数据库,尤其是星状结构的设计(Dimension + Fact). 各个版本的特点和差异: SQL Server 2014 1)聚集列存储索引,可更新,但是不能再创建其他的索引 2)

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT语句中的各项"加锁选项"以及相应的功能说明. NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Ro

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

    我在SQL Server获取下一个编码字符实现的博文中,虽然实现了这个问题,但是感觉维护起来比较麻烦,例如如果调整编码字符串的固定长度,就需要变更三个函数,这样的为何成本确实比较大.面向对象编程很重视讲究开放封闭原则,我认为数据库对象特别函数.存储等对象也要尽量封装成实现单一功能,维护起来简单,也方便后续人员的维护,便利别人也是便利自己.       针对编码字符串的规则,继续延伸总结如下: 1.第一个字符必须是字母A-Z中任意一个字符,其长度可以为1位.2位.3位,……,6位.7位.8