sql server在导入数据的时候,有时候要考虑id不变,就要先取消自动增长再导入数据,导完后恢复自增. 比如网站改版从旧数据库导入新数据库,数据库结构不相同,可能会使用insert into xx select ..from yy的语句导入数据. 每次都在sql studio里面手动修改太麻烦,不如写两个语句来的方便,将语法记录下来,所谓好记性不如烂笔头,一面日后又忘记了: SET IDENTITY_INSERT 允许将显式值插入表的标识列中. 语法 SET IDENTITY_INSERT

    很多时候,在我们规划SQL Server数据库的空间,或向存储方面要空间时,都需要估算所需申请数据库空间的大小,估计未来最简单的办法就是看过去的趋势,这通常也是最合理的方式.     通常来讲,一个运维良好的数据库都需要做定期基线(baseline),有了基线才会知道什么是正常.一个简单的例子例如,一些人的血压平常偏低,那么80的低压对他来说就是不正常了.但现实情况是大多数系统并没有采集基线的习惯,因此在需要规划空间想要看历史增长时,就没有过去精确的数据了.     一个解决办法就是通过

介绍 从 SQL Server 2012 版本开始, 当SQL Server 实例重启之后,表格的自动增长列的值会发生跳跃,而具体的跳跃值的大小是根据增长列的数据类型而定的.如果数据类型是 整型(int),那么跳跃值为 1000:如果数据类型为 长整型(bigint),那么跳跃值为 10000.从我们的项目来看,这种跳跃问题是不能被接受的,尤其是展示在客户端的时候.这个奇怪的问题只在 SQL Server 2012 及更高的版本中存在,SQL Server 2012之前版本不存在此问题. 背景

方法 1. 把文件的增长设置为按照固定大小增长. 如filegrowth = 100MB; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 数据文件增长说明. 比如说表 T 建立在文件file1 和 file2 上.file1 file2

介绍 从 SQL Server 2012 版本开始, 当SQL Server 实例重启之后,表格的自动增长列的值会发生跳跃,而具体的跳跃值的大小是根据增长列的数据类型而定的.如果数据类型是 整型(int),那么跳跃值为 1000:如果数据类型为 长整型(bigint),那么跳跃值为 10000.从我们的项目来看,这种跳跃问题是不能被接受的,尤其是展示在客户端的时候.这个奇怪的问题只在 SQL Server 2012 及更高的版本中存在,SQL Server 2012之前版本不存在此问题. 背景

写在前面的话:在日常的Sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号.比如文章编号.记录编号等等.自增长的标识很大程度上方便了数据库程序的开发,但有时候这个固执的字段类型也会带来一些麻烦. 1.修改标识列的字段值 有时为了实现某些功能,需要修改类型为identity自增长类型的字段的值,但由于标识列的类型所限,这种操作默认是不允许的.比如目前数据库有5条正常添加的数据,此时删除2条,那么如果再添加数据时,自增长的标识列会自动赋值为6,可这时如果想在插

方法 1.sys.databases; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日志文件增长原因: 1.数据库的恢复不是simple.但是又长时间没有进行备份. 2.数据库中有一个很长时间没有提交的事务. 3.数据库有一个很大的事

在开发的过程中,我们经常会遇到要生成一些固定格式字符串,例如“BX201903150001”,结构为:BX+日期+N位序号,类似这种的字符串我们很难生成,在这里我们借助一个存储过程来实现这个功能. 1.创建表 该表用来存放我们要生成的字符串的规则和特性. CREATE TABLE [dbo].[SYS_TableNO] ( , ), ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, ) COLLATE

一个项目完成后数据库中会有很多无用的测试数据,可以使用delete * 将数据全部删除,但自增长列(一般是主键)基数不会归零,使用TRUNCATE函数可以将表中数据全部删除,并且将自增长列基数归零.一定要注意,表中的数据全部删除了.它的语法如下: TRUNCATE TABLE tableName –-其中tableName中所要操作的数据

在学习中遇到这个问题 数据库里有编号字段 BH00001 BH00002 BH00003 BH00004 如何实现自动增长 --下面的代码生成长度为8的编号,编号以BH开头,其余6位为流水号. --得到新编号的函数 CREATE FUNCTION f_NextBH() RETURNS ) AS BEGIN RETURN(SELECT +ISNULL(RIGHT(MAX(BH),),),) FROM tb WITH(XLOCK,PAGLOCK)) END GO --在表中应用函数 CREATE T

SQL Server允许用户设置数据库初始值和最大值,可以通过自动增长或者自动收缩进行配置.通过这些配置,我们可以防止数据库空间问题而导致的应用程序修改失败或者SQL Server磁盘空间耗尽的事情发生.一般来讲,如果数据库不是很忙,默认的设置为自动增长,这种方式能够满足大部分的需求.但是在大量并发的情况下,申请数据文件和日志文件增长本身是一件非常消耗系统资源和影响性能的工作.所以如果完全依赖SQL Server自动完成,可能会导致系统性能不够稳定.一个管理得比较精细的系统,应该预先考虑到可能的

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于在我们关注下的所有数据库,在日志维护方面,我们的首要目标是最优化写性能,为了支持SQL Server写入日志的所有活动,包括数据修改,数据读取,索引维护等等.但是,留意下可能的日志碎片也是重要的,如前面文章介绍的,它会影响需要读取日志的过程性能,例如日志备份

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同

深入sql server优化,MSSQL优化,T-SQL优化,查询优化 十步优化SQL Server 中的数据访问故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因.经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千

故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千万行数据,测试团队开始在生产数据库上测试,发现订单提交过程需要花5分钟时间,但在网站上线前的测试中,提交一次订单

 在SQL Server中,默认MDF文件初始大小为5MB,自增为1MB,不限增长,LDF初始为1MB,增长为10%,限制文件增长到一定的数目:一般设计中,使用SQL自带的设计即可,但是大型数据库设计中,最好亲自去设计其增长和初始大小,如果初始值太小,那么很快数据库就会写满,如果写满,在进行插入会是什么情况呢?当数据文件写满,进行某些操作时,SQL Server会让操作等待,直到文件自动增长结束了,原先的那个操作才能继续进行.如果自增长用了很长时间,原先的操作会等不及就超时取消了(一般默认的阈值

数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可

大数据量下的SQL Server数据库自身优化 发布时间:2013-12-17 15:19:00 来源:论坛 作者:佚名   关键字:数据库开发 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理

1,文件组和文件的作用 Sql Server的数据存储在文件中,文件是实际存储数据的物理实体,文件组是逻辑对象,Sql server通过文件组来管理文件. 一个DataBase有一个或多个FileGroup,PrimaryFileGroup是必需的,用户可以根据需要添加FileGroup.每一个FileGroup管理一个或多个文件,其中PrimaryFileGroup管理一个master data file,扩展名是.mdf,这个file是系统默认生成的:扩展名是.ndf的文件是用户根据需要添加

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

背景知识: sp_configure   显示或更改当前服务器的全局配置设置(使用 sp_configure 可以显示或更改服务器级别的设置.) 查看 全局配置值 方法 1.execute sp_configure;直接查看所有. 方法 1.execute sp_configure @configname='Name';直接查看指定. 方法  2.保存到表中以方便操作 第一步:建表 create table InstanceConfigure(