这一段时间,因为系统升级,新系统产生的数据长度,比原来的数据长度要长,所以说要扩充一下字段长度. ) --修改字段长度sql 在执行的时候,有这样一个情况. 例如Student表的Name字段长度是nvarchar(50), 假如想变成nvarchar(100),这种情况,立刻能执行成功. 假如想变成nvarchar(20),这种情况,会执行很久.   有一些表没啥问题,但是有一个表数据量较大,差不多有1亿多,执行时间太长,还把所有数据表给锁住了(如下图).不过这种情况数据还能用语句查询. ①我

删除数据库表中的字段时,使用了 :alter table 表名 drop column 列名 服务器返回的错误为:Server: Msg 5074, Level 16, State 1, Line 1The object 约束名 is dependent on column 列名.Server: Msg 4922, Level 16, State 1, Line 1ALTER TABLE DROP COLUMN 列名 failed because one or more objects acce

经常遇到统计报表中,子表记录合并为一个字段的情况.例如:省表中各省经济水平前五的城市统计. 有如下两表:dbo.省 和 dbo.市 (好吧,你可能会吐槽为什么用中文表名,其实我是为了方便查找替换) 这里暂时不考虑经济水平前五这种外部条件,期望将所有城市使用中文逗号拼接起来,如图: 具体做法如下: --基于子表查询 SELECT P.Name AS '省', ,,'') AS '市' FROM dbo.市 C LEFT JOIN dbo.省 P ON C.Parent = P.Code GROUP

alter table oa_archives_folder alter column folder_category varchar(200)

今天遇到个需求如下: 查询一下新的业务是否正常入库,遇到的问题是新旧业务用的是同一个字段标识,唯一不同的是字段里内容的长度不同 查询方式如下,mysql按表字段内容长度排序 SELECT * FROM `order_xxx_sku_info` order by length(`sub_XXX_id`) DESC

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

以下内容大部分来自: http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030 部分内容出自互联网,实验结果为亲测. 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库,需要解决一个大数据量插入的效率问题.不用分析,我知道如果采取逐条数据插入的方式,那么效率肯定很低,光是那么多循环就知道很慢了.于是乎,我找到了上篇博客,知道了BulkCopy和TVPs方式.为了更好的了解其效率,我自己动手亲测了一下效果,测试的数据库位于本机. (1)方式1:循环

Sql server 在我的SQL语句中:sql=".........cast(ziduan as nvarchar) ..............." 这样之后,ziduan被转换成nvarchar类型,可是我发现,我的数据有所丢失. 后面的字符被截断丢失了 1,请问cast(ziduan as nvarchar)默认截取ziduan 的几个字符? 不指定长度.则默认为30.超过30.截断.2,请问cast(ziduan as nvarchar(32))默认截取ziduan 的32个

修改表字段语句: alter table 表名 alter column  字段名 set data type varchar(7700) 如: ALTER TABLE JV_BI_BACK_OPER_LOG alter column  OPERATION_DESC set DATA TYPE varchar(7700) 查看表字段语句:select *from syscat.columns where tabname = '表名' and colname = '表列名',如: select *

本文转自:http://www.cnblogs.com/lli0077/archive/2008/09/03/1282862.html 在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话. 测试环境 硬件:CPU 酷睿双核T5750  内存:2G 软件:Windows server 2003    +   Sql server 2005 OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable GO

一.问题 业务需要把TB_Delete_KYSubProject表数据恢复到TB_KYSubProject,但提示错误,错误原因是两表字段类型存在不一致 insert into [TB_KYSubProject] SELECT * from [TB_Delete_KYSubProject] WHERE [TB_Delete_KYSubProject].id = 'A49CFC7B-8F9D-476F-B853-CA62C18E2D03' 二.方法 一个个字段比对很麻烦,所以用以下sql 查询出两

对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤: 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区 第一个步骤:建立分区函数 分区函数定义[u]how[/u],即你想要SQL Server如何对数据进行分区.这里就不以某一个表格作为例子,而是总体概括分割数据的技术. 分区是通过指定每个分区的分割界线实现的.例如,假定我们有一个Customers表格,里面包含了企业所有的客户的信息,客户信息以唯一的客户号进行辨识,客户号从1到1000000.我们可以运用以下的分区函数(这里称之为cu

修改字段名Exec sp_rename 'zxchem_Suggest.End_Date','Yj_Finish_Date','Column' 修改字段长度Alter Table zxchem_Suggest Alter Column Yj_Finish_Date Varchar(10) Not Null 增加字段alter table docdsp    add dspcode char(200) 删除字段ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NA

) set @TableName = 'Agency' -- 表名 declare @querySql nvarchar(max) set @querySql = 'select ' ) declare My_Cursor cursor for(select name from syscolumns where id = (select max(id) from sysobjects where xtype = 'u' and name = '' + @TableName + '' ) ) op

简单的说就是这个 select top(20) * from( select *, rowid = row_number() over(order by xxx) from tb with(nolock) ) data where rowid > 0 order by rowid 或者这样写 select * from( select *, rowid = row_number() over(order by xxx) from tb with(nolock) ) data where rowi

分区表 MSSQL有一个大数据储存方案,可以提高效率那就是分区表. 使用起来跟普通表没有区别.至于具体原理自己度娘吧. 真正性能的提高,是依赖于硬件的加入.也是就说,当把一个表设置成分区表,每一个分区,应该储放在不同的硬盘的. 如果分区表使用的是同一块硬盘,那么性能是不会有提高. 组装电脑 本身案例,将使用三块硬盘储存,将一个表设三个分区. 好啦,吃饱就开始干活啦,先组装好电脑,为了三块硬盘,我将其它二台电脑,我把它们... 好了,开始装系统,Windows为了方便,我还是装GUI的系统吧. 成

最近项目有个需求,把一张表中的数据根据一定条件增删改到另外一张表.按理说这是个很简单的SQL.可是在实际过程中却出现了超级长时间的执行过程. 后来经过排查发现是大数据量insert into xx select造成. 原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表.容易造成锁表. 经过研究重构了SQL语句问题解决.具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3

场景:项目中某张表的字段长度不够用了,现在要增加其长度 分两种情况: 1.表中没有数据的情况,直接一条sql语句就能解决 alter     table    表名    modify(字段名   字段类型 ) 例: alter table A modify(name varchar2(4000)) 2.表中有数据的情况下,也很简单,讲个小思路,先将原字段改个名字,然后新增一个列,这个新增的列名跟原字段列名一致,然后将原字段中的数据复制进新增字段中即可 创建一张C表,对应name字段长度是100

) set @TableName = 'Agency' -- 表名 declare @querySql nvarchar(max) set @querySql = 'select ' ) declare My_Cursor cursor for(select name from syscolumns where id = (select max(id) from sysobjects where xtype = 'u' and name = '' + @TableName + '' ) ) op

/* 查询一段日期内的全部礼拜天 @startdate 開始日期 @enddate 结束日期 */ declare @startDate datetime declare @endDate datetime declare @week varchar(20) set @startDate = '20150101' set @endDate = '20151231' while @startDate <= @endDate begin set @week = DATENAME(weekday, @