原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

一.主键 主键作为表中的唯一标识,标识这一列不允许出现重复数据    如果两列或多列组合起来唯一标识表中的每一行,该主键叫“复合主键” 选择主键的原则     最少性      尽量选择单个键作为主键     稳定性      尽量选择数值更新少的列作为主键二.默认值 设置列默认值的前提是这一列必须是允许为空的,否则设置默认值无效    如果在插入数据或者更改数据时,这一列不输入的话那么会按照默认值进行绑定 三:标识列 将想要设置的标识列设置成主键,保证这一列的数据类型为int,然后在此列的标识

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

sql server 中临时表与数据表的区别 1.如何判断临时表和数据表已生成 --如何判断临时表是否已创建--- if exists(select * from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#Temp_Student')) begin print '存在临时表'; end else begin print '不存在临时表'; end --如何判断数据表是否已创建--- if exists(select * from sys.ta

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

        //批量导入Access         string filepath = Server.MapPath("student.mdb");         string connaccess = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filepath + "'";         string access = "select * from [student

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

实战 SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复 关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份.让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱. SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份.

SQL Server 系统表简介 系统目录是由描述SQL Server 系统的数据库.基表.视图和索引等对象的结构的系统表组成.SQL Server 经常访问系统目录,检索系统正常运行所需的必要信息. 1. Sysobjects表                        SQL Server 的主系统表sysobjects出现在每个数据库中,它对每个数据库对象含有一行记录. 2. Syscolumns表                           系统表syscolumns出现在m

发布:thebaby   来源:脚本学堂     [大 中 小] 本文详细介绍了,在sql server中判断数据库或表是否存在的方法,有理论有实例,有需要的朋友可以参考下,一定有帮助的.原文地址:http://www.jbxue.com/db/13356.html 本节内容: Sql Server 判断表或数据库是否存在 在SQL Server中判断数据库是否存在,可以这样: 复制代码代码示例: select * From master.dbo.sysdatabases where name=

SQL Server系统表sysobjects介绍与使用 关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表  在数据库内创建的每个对象(约束.

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

sql server单表导入.导出(通过CSV文件) 导出:直接打开查询分析器查询要导出表的信息(select *  from 表),得到的结果全选,右键另存为 xxx.csv文件  (得到该表的所有信息,CSV文件格式)导入:首先通过sql server 的企业管理器生成要导出表的 SQL脚本,步骤:要导出表——所有任务(右键)——生成SQL脚本得到该表的结构,然后在目的数据库新建该表.最后一步:在查询分析器里执行: 没有触发器的操作 bulk insert 表 from 'c:\xxx.cs

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

原文:sql点滴38—SQL Server 2008和SQL Server 2008 R2导出数据的选项略有不同 说明: 以前要将一个表中的数据导出为脚本,只有用存储过程.现在在SQL Server 2008中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本. 步骤: 右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项 在第二步选择“高级选项”如果不是2008(R2)的选择 "编写数据的脚本"选择为TRUE,这里默认是为FALSE的 , 是200

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa