问题:有一个表ID栏位没有索引,但是在一个update语句的where中被使用,因此打算online创建索引,但是长时间没有成功,此时决定取消,取消后发现索引无法删除 过程: 数据库监控报警有行锁,进入之后发现是一个update的sql迟迟没有提交,分析后发现走的是全表扫描 根据谓词条件创建索引 /* Formatted on 2020/1/9 上午 11:01:28 (QP5 v5.163.1008.3004) */ CREATE INDEX XXX.XXX ON XXX.XXX(ID) TA

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

三:索引的建立原则 一般来说,建立索引要看数据使用的场景,换句话来说哪些访问数据的SQL语句是常用的,而这些语句是否因为缺少索引(也有可能是索引过多)变的效率低下.但绝不是所有的SQL语句都要建立索引,如果所有的SQL语句都建立索引,那么可能导致建立过多的索引. 我碰到过每秒钟新增记录超过千条的案例,虽然该数据表仅有聚集索引,但因为已存在的键值字段的值和新增数据键值字段的值并不是按顺序递增,每次新增记录时,肯定造成整体数据行的重新排列.在移掉聚集索引后,性能约提升20%.也曾经碰到过一个数据表上

测试的版本:SQL Server 2017 内存优化表上可以创建哈希索引(Hash Index)和内存优化非聚集(NONCLUSTERED)索引,这两种类型的索引也是内存优化的,称作内存优化索引,和基于硬盘的传统索引有很大的区别: 索引结构存储在内存中,没有索引碎片和填充因子 对索引所作的更新不会写入事务日志文件,这导致索引的更新操作性能非常高 一,创建内存优化索引 在创建内存优化表的索引时,第一种方式是在创建表时定义索引,第二种方式是先创建内存优化表,然后通过alter table命令修改表结

USE My_Database;DECLARE @name varchar(100) DECLARE authors_cursor CURSOR FOR  Select [name]   from sysobjects where xtype='u' order by id OPEN authors_cursor FETCH NEXT FROM authors_cursor  INTO @name WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN DBCC DBREINDEX (@n

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

原文:SQL Server 2017 SELECT-INTO 创建的新表指定到文件组 SELECT-INTO 在 SQL Server 中也是常见的一个功能,过去用此方法创建的新表只能存储到默认的文件组,但是 SQL Server 2017 可以创建到指定的文件组中. 使用 SELECT-INTO 需要了解的地方: SELECT...INTO 为大容量操作,大容量操作是最小日志记录操作: 使用 SELECT... INTO 语句可以是比创建表,然后填充具有 INSERT 语句的表更高效: 启用事

从Paul White的推特上看到,在SQL Server 2014里,对于表变量(Table Variables),它是支持非唯一聚集索引(Non-Unique Clustered Indexes)和非聚集索引(Non-Clustered Indexes)的.看到这个,我决定在自己的虚拟机里尝试下,因为这将是个卓越的功能.表变量很棒,因为用它可以避免过多的重编译(excessive recompilations).当你创建它们时,它们是没有统计信息,你不会改变数据库架构.它们只是变量,但在Te

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论

开始 说临时表和表变量,这是一个古老的话题,我们在网上也找到很多的资料阐述两者的特征,优点与缺点.这里我们在SQL Server 2005\SQL Server 2008版本上通过举例子,说明临时表和表变量两者的一些特征,让我们对临时表和表变量有进一步的认识.在本章中,我们将从下面几个方面去进行描述,对其中的一些特征举例子说明: 约束(Constraint) 索引(Index) I/0开销 作用域(scope) 存儲位置 其他 例子描述 约束(Constraint) 在临时表和表变量,都可以创建

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

作者 Jonathan Allen,译者         邵思华         发布于     2015年6月14日   聚集列存储索引(CC Index)是SQL Server 2014中两大最引人瞩目的特性之一,设计为用于超过1千万条记录的数据表.使用者无需明确的指定索引,也能够保证分析式查询的优良性能. 但2014版本中的这一特性存在着一个缺陷,即使用者无法指定索引.虽然CC索引比起传统表的表扫描要快得多,但它还是及不上经手动调整的覆盖索引.因此,为了同时支持这两种模式,开发者不得不创建

我作为SQL Server DBA工作了8年多,管理和优化服务器的性能.在我的空闲时间,我想为宇宙和我的同事做一些有用的事情.这就是我们最终为SQL Server和Azure 提供免费索引维护工具的方法. 理念 每隔一段时间,人们在处理他们的优先事项时,可能就像一个手指式电池 - 一个激励充电只持续一闪,然后一切都消失了.直到最近,我在这一生活观察中也不例外.我经常被想法创造属于我自己的想法所困扰,但优先级从一个变为另一个并且没有完成任何事情. DevArt开发用于开发和管理SQL Server

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在