在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

[SQL Server]如何快速查找使用了某个字段的所有存储过程       当一个系统中使用了很多的表,并且存在大量的存储过程,当数据库中的某个表删除了某个字段,那么相应的存储过程也需要改动,但是我们不知道哪些存储过程使用了该字段,那我们该怎么办?我们可以从之前的文档一个一个查找使用了该字段的存储过程,但是这样效率很多,而且还容易出错,我们可以使用下面的方法来查找所有使用了某个字段的存储过程.如下的函数: [sql]  GO   SELECT obj.Name 存储过程名, sc.TEXT 存

 在SQL Server中快速删除重复记录 2006-07-17 21:53:15 分类: SQL Server 开发人员的噩梦——删除重复记录 想必每一位开发人员都有过类似的经历,在对数据库进行查询或统计的时候不时地会碰到由于表中存在重复的记录而导致查询和统计结果不准确.解决该问题的办法就是将这些重复的记录删除,只保留其中的一条. 在SQL Server中除了对拥有十几条记录的表进行人工删除外,实现删除重复记录一般都是写一段代码,用游标的方法一行一行检查,删除重复的记录.因为这种方法需要对整个

转至:http://www.cnblogs.com/hantianwei/archive/2009/12/03/1616148.html 0   或   100   (*)     默认值   mon   dd   yyyy   hh:miAM(或   PM)       1   101   美国   mm/dd/yyyy       2   102   ANSI   yy.mm.dd       3   103   英国/法国   dd/mm/yy       4   104   德国   d

1. date和datetime类型的区别 date是SQL Server 2008新引进的数据类型.它表示一个日期,不包含时间部分,可以表示的日期范围从公元元年1月1日到9999年12月31日.只需要3个字节的存储空间. dateTime 日期和时间部分,可以表示的日期范围从公元1753年1月1日00:00:00.000 到9999年12月31日23:59:59.997 ,精确到3.33毫秒,它需要8个字节的存储空间. 2. GETDATE()函数,返回当前日期时间(datetime类型) S

select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )2004-09-12 11:06:08 select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),\'-\',\'\'),\' \',\'\'),\':\',\'\')20040912110608 select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )2004/09/12 更多方法可以参看SQL使用手册 sel

--日期格式化Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varcha

1. SELECT convert(varchar, getdate(), 100) -- mon dd yyyy hh:mmAM (or PM)    -- Oct 2 2008 11:01AM  SELECT convert(varchar, getdate(), 101) -- mm/dd/yyyy - 10/02/2008  SELECT convert(varchar, getdate(), 102) -- yyyy.mm.dd -- 2008.10.02  SELECT conver

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_95cfa64601018obo.html   1. SELECT convert(varchar, getdate(), 100) -- mon dd yyyy hh:mmAM (or PM)    -- Oct 2 2008 11:01AM  SELECT convert(varchar, getdate(), 101) -- mm/dd/yyyy - 10/02/2008  SELECT convert(varchar

/*8 24 108 - hh:mm:ss */ Select CONVERT(varchar(), GETDATE(), )-- :: Select CONVERT(varchar(), GETDATE(), )-- :: Select CONVERT(varchar(), GETDATE(), )-- :: /*11 - yy/mm/dd */ Select CONVERT(varchar(), GETDATE(), )-- // /*111 - yyyy/mm/dd */ Select C

use test select * from vote insert into vote (contents) values(GETDATE()) insert into vote (contents,timess,AAA) values ('ss',GETDATE(),GETDATE()) --插入数据时 不能为空值的列名必须 写上, 能为空的可以不写 ) , AAA, ) from vote where ID=22 111的结果 xxxx/xx/xx; 111换成23的结果是 xxxx-xx

CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.由于某些需求经常用到取日期格式的不同. 现以下可在SQL Server中将日期格式化. SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式. 在表中,左侧的两列表示将datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值.给style 值加 100,可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy). 不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy) 标准 输入/输出** - 0 或 100 (*)

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度. 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行. 索引定义中包含聚集索引列. 每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储. 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表. 如果

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

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原文地址:http://www.cnblogs.com/liuzhendong/archive/2011/10/11/2207361.html 以前总是没弄明白这些基本概念,现在整理如下: 1.区: 区是SQL Server 中管理空间的基本单位. 一个区是八个物理上连续的页(即 64 KB),所有页都存储在区中, 这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 16 个区.一旦一个区段已满, 下一条数据Sql server将分配一个区段空间, 防止每次添加都要分配空间. 2.页(Page

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 10,Index Internal Structure 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在之前的级别中,我们从逻辑的角度介绍索引,集中于它们能为我们做什么.现在,是时候从物理的角度,并且检查一下索引的内部结构,从理解索引的内部结构,引导我们理解索引在上层做的工作.通过索引的结构,它是如何维护的,你可以理解在进行插入,更新,删除的

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 3, Clustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个进阶系列的前一级中介绍了索引的大概信息,以及详细介绍了nonclustered indexes非聚集索引.SQL Server的索引包含一些关键的概念. 当一个请求到达数据库的时候,有可能是select,或者insert,或者update,或者del

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 2, Deeper into Nonclustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在第一级中介绍了SQL Server中的非聚集索引.而且在第一个学习的例子中,我们证明了在从表中获取一行数据的情况下,索引带来的潜在的好处.在这一级中,我们继续介绍非聚集索引,看看他们在提升查询性能中做出的贡献. 我们先来介绍

这个并不是我翻译的,全文共有15篇,但我发现好多网站已经不全,所以自己整理. 原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 1, Introduction to Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 索引是数据库设计的基础,向开发者显示了使用数据库大量数据库设计者的意图.不幸的是,索引大部分时候是在出现性能问题的时候,才被事后添加上的. 第一级介绍一下SQL Se