从SQL SERVER 2008开始,SQL SERVER 提供了对数据进行压缩的功能,启用数据压缩无须修改应用程序. 数据压缩可有效减少数据的占用空间,读取和写入相同数据花费的IO也响应减少,从而可以有效缓解IO压力,但由于数据在读取和写入时需要压缩和解压缩,因此会消耗CPU资源,但不代表在相同负载下,启用数据压缩会导致CPU的使用率变高,某些操作会因为数据页数量的减少而降低CPU资源的消耗. 可以配置数据压缩的对象有:1>存储为堆的整个表.2>存储为聚集索引的整个表.3>整个非聚集索

功能说明:备份和恢复SQL Server数据库 * 作者: 刘功勋; * 版本:V0.1(C#2.0);时间:2007-1-1 * 当使用SQL Server时,请引用 COM组件中的,SQLDMO.dll组件  * 当使用Access中,请浏览添加引用以下两个dll *          引用C:/Program Files/Common Files/System/ado/msadox.dll,该DLL包含ADOX命名空间 *          引用C:/Program Files/Commo

简介 对于select查询语句来说,通常情况下,为了使T-SQL代码更加简洁和可续,在一个查询中引入另外的结果集都是通过视图而不是子查询来进行分解的,但是,视图是作为系统对象存在数据库中,那对于结果集仅仅需要在存储过程或是用户自定义函数中使用一次的时候,使用视图就显得有些奢侈了. 公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本之后引入的一个特性.CTE可以看作是一个临时的结果集,可以在接下来的一SELECT,INSERT,UPDATE,DELE

从SQL Server 2005开始,提供了CTE(Common Table Expression,公用表表达式)的语法支持. CTE是定义在SELECT.INSERT.UPDATE或DELETE语句中的临时命名的结果集,同时CTE也可以用在视图的定义中. 在CTE中可以包括对自身的引用,因此这种表达式也被称为递归CTE. CTE的优点 公用表表达式提供的功能其实和视图差不多,但是它不像视图一样把SQL语句保存在我们的数据库里面. 微软官方给出的使用CTE的优势: 1.可以编写一个递归查询. 2

概述 SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server .2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率.表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表.聚集索引的表.非聚集索引的表.索引视图.分区表上. 可压缩的数据类型 smallint.int.Bigint.decimal.numeric.real.float.money.smallmoeny.bit.datetime.datetime2.datetimeoffset.char.nchar.binary.ro

表压缩有三个选项 1.page 2.row 3.none ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三种设置方式: 第一种:定义时指定 create table table_name(....) with (data_compression = none | page | row); 第二种:修改时指

第一步:将数据库设置为简单模式 选中数据库点右键->属性: 第二步:收缩数日志文件 1, 2,   第三步:将恢复模式改回为完整模式     如果你觉得用UI界面麻烦,那你就用SQL语句吧   USE BigData ; GO ALTER DATABASE BigData SET RECOVERY SIMPLE;--设置简单恢复模式 GO DBCC SHRINKFILE (BigData_Log, 1); GO ALTER DATABASE BigData SET RECOVERY FULL;-

USE [master]GOALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITGOALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式GOUSE DNNameGODBCC SHRINKFILE (N'DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY) GO '这里的DNName_Log 如果不知道在sys.database_files里是什么名字的话,可以用以下注释的语句进行查询 '

谈到Columnstore index就不得不提SQL SERVER的压缩技术了.Columnstore就是用到了SQL SERVER的压缩技术.Columnstore又分Columnstore和Columnstore_Archive两种不同的压缩类型.Columnstore_Archive运用了Microsoft XPRESS压缩算法来实现比Columnstore更大的压缩比. 对于本身就是Columnstore的表,要么我们选择Columnstore,要么选择Columnstore_Arch

最近做了一个关于数据压缩的项目,要把整个SQL SERVER服务器下所有的表对象要改成页压缩.于是趁此机会了解了一下SQL SERVER下压缩技术. 这篇文章几乎就是完全指导手册了 https://technet.microsoft.com/en-us/library/dd894051(v=sql.100).aspx 当然这里还有技术wiki page https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc280449.aspx 那看了这么多,这里总结一下: 1)

前言 我们可能经常安装和部署数据库服务器,但是可能突然忘记了某个设置,为后来的运维造成隐患.下面是国外大牛整理的的检查列表. 其实也包含了很多我们平时数据库配置的最佳实践.比如TEMPDB 文件的个数,比如数据库文件,日志文件如何存放,最大内存的设置等等.如果有补充的欢迎留言   正文    1. 机架和电缆服务器       确保每个电源插入不同的电源电路       果可能,请确保网络电缆已插入不同的网络交换机   2.SQL Server服务和SQL Server代理服务的使用域帐户.  

说明:个人感觉SQL Server 2005是目前所有的SQL Server版本当中最好用的一个版本了,原因就是这个版本比起其它版本来说要安装简单,操作简便,只可惜这个版本只能在Windows7或者低版本的操作系统里面正常安装和使用,在Windows8或者更高版本的系统里面安装了以后用不了(没有SQL Server Management Studio这个组件),或者是需要经过复杂的设置了以后才可以使用,所以使用Windows8或者更高版本的操作系统的朋友,建议使用SQL Server 2008或

一.前言 现在做项目数据访问基本都会选择一种orm框架,它以面向对象的形式屏蔽底层的数据访问形式,让开发人员更集中在业务处理上,而不是和数据库的交互上,帮助我们提高开发效率:例如一些简单的insert.update,我们不需要写insert into...sql 语句,而是直接new一个实体对象,然后db.Insert(entity),看起来是那么清爽:像EF这样比较完善的orm,支持linq语法对数据库进行访问,写起来就更加爽了,有些人甚至认为开发人员可以不用会写sql语句了...但现实不会让

    SQL Server中的公共表表达式(Common Table Expression,CTE)提供了一种便利的方式使得我们进行递归查询.所谓递归查询方便对某个表进行不断的递归从而更加容易的获得带有层级结构的数据.典型的例子如MSDN(https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms186243(v=sql.105).aspx)中提到的获取员工关系层级的结构,如图1所示. 图1.获取员工层级结构       图1所示的例子是一个简单的通过递归获取

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

请按步骤进行,未进行前面的步骤时,请不要做后面的步骤,以免损坏你的数据库. 一般不建议做第4,6两步,第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据.第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复. 1.清空日志 DUMP  TRANSACTION  库名  WITH NO_LOG 2.截断事务日志 BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小) 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩

当数据库是比较大的,而当你想备份,我们可以启动数据库备份压缩.这项由于备份文件比较小的压缩,所以整个备份的更快的速度,同时还低了磁盘空间的消耗. 当然还有一方面.肯定会添加cpu的消耗.只是一般的server都是多核.所以实际上对系统不会有大的影响. 事实上.不仅能够在备份的时候压缩,在SQL Server 2008中.我们还能够对表和索引进行压缩,以下通过压缩前.压缩后的比較.来展示SQL Server 2008强大的表及索引的压缩功能. 这里在公司測试数据库找了一个中型的表,共同拥有943万

今天需要把一个省外项目的数据库从服务器上备份.拷贝到本机(跨地域传输数据库备份文件). 连上VPN,通过远程桌面连接,连接上服务器,发现数据库文件已经有20G以上大小了. 文件太大,公司网络也不稳定,根本不可能通过网络传输过来. 于是,把数据库的恢复模式由"完整"模式设置为"简单"模式,接着收缩数据库, 数据库瞬间由20G变成1G多点. 在SSMS中,新建查询窗口,执行数据库备份语句: --定义变量,把备份数据库的QL脚本赋值给变量 declare @SqlBack

SQL Server 2008删除或压缩数据库日志的方法 2010-09-20 20:15 由 于数据库日志增长被设置为“无限制”,所以时间一长日志文件必然会很大,一个400G的数据库居然有600G的LOG文件,严重占用了磁盘空间.由于主要 是做OLAP,所以数据库本身不会有大变动,所以日志也就没有多少作用了,因此想办法把数据库日志文件收缩到很小或者删除. 网 上搜索相关解决方案后,得到的答案丰富多彩,但是真正管用的方案并不多,这里分享一个csdn上找到的方法.这个方法讲述了SQL Server

问题: 文件 "c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\ttt.mdf" 已压缩,但未驻留在只读数据库或文件组中.必须将此文件解压缩.CREATE DATABASE 失败.无法创建列出的某些文件名.请查看相关错误. (.Net SqlClient Data Provider) 原因: 可能是在安装sql server的盘上执行了“压缩此驱动器以节约磁盘空间”, NTFS 或 FAT 压缩卷上

概述 表表达式是一种命名的查询表达式,代表一个有效地关系表.可以像其他表一样,在数据处理中使用表表达式. SQL Server支持四种类型的表表达式:派生表,公用表表达式,视图和内联表值函数. 为什么使用表表达式: 1.使用表表达式的好处是逻辑方面,在性能上没有提升. 2.通过模块化的方法简化问题的解决方案,规避语言上的某些限制.在外部查询的任何字句中都可以引用在内部查询的SELECT字句中分配的列别名.比如在SELECT字句中起的别名,不能在WHERE,group by等字句(逻辑顺序位于SE