一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

转载于: http://blog.csdn.net/shutao917/article/details/51444424 SQL SERVER内存按存放数据的类型,大概可以分为三类: 1.buffer pool,存放数据页面的缓冲区,sql server数据都是存放在一个个8K的页面里,当用户需要使用这个页面上的数据时,都是把整个页面加载到内存的buffer pool区缓存起来. 2.各类consumer: connect:SQL SERVER为每一个客户端连接分配一块内存,用来存储连接的信息,

         最近在调整基础信息数据时,新增了几个客户类型,意想不到的事情发生了,在使用新增的客户类型作为 查询条件查询报表时,居然出现了超时的现象,但是用其他以前的客户类型查询就没有问题,用一个以前增加的 客户类型和新增的4个客户类型一起混合查询也没有问题,很快就查询到了数据.          于是我们使用SQL Profiler将对应的脚步抓出来在管理器中直接执行也是很慢,半小时都没有结果,系统当 然会超时了啊.我有查询了下客户类型表,发现客户类型表也没有索引,而且也只有不到20条记录

DECLARE CountTableRecords CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' ), ) OPEN CountTableRecords FETCH NEXT FROM CountTableRecords INTO @name, @schema ) BEGIN ) BEGIN PRINT @name ) SET @s

需求场景: SQL SERVER 中组织的数据结构是一个层级关系,现在需要抓出每个组织节点以上的全部组织信息,数据示例如下: ADOrg_ID--------------ParentID-----------------ShortName 001                                                                 顶级组织名称 001.021                     001                        

----创建测试表MyStudentInfoCREATE table MyStudentInfo(  Id int not null primary key,  Name varchar(16),  Age int,  Gender varchar(2),  Phone varchar(16),  Address varchar(50),  GradeId int) --联合插入多条数据INSERT INTO MyStudentInfo SELECT 1,'张三',20,'1','1580125

用户自定义数据类型不支持统计信息! 所以查询对它的查询会慢一些.

1. 使用函数 go CREATE FUNCTION dbo.fn_Sumtype(@type varchar(50))RETURNS varchar(8000)ASBEGIN DECLARE @values varchar(8000) SET @values = '' SELECT @values = @values + ',' + PRODUCT_TYPE FROM [DataCopy2] WHERE CUSTOMERFULLNAME=@type RETURN STUFF(@values,

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

如下所示,这是SQL Server中一个合并复制发布端的Article: 我们可以在Article中选择一个对象,比如这里我们选择MD.Car表,点击鼠标右键,选择"Set Properties of This Table Article" 然后我们就可以设置Synchronization direction属性: Synchronization direction属性有三个值: Bidirectional:双向更新,就是说发布端可以更新数据到订阅端,订阅端也可以更新数据到发布端,这是

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

原文:SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) 前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语

前置说明: 本文旨在通过一个简单的执行计划来引申并总结一些SQL Server数据库中的SQL优化的关键点,日常总结,其中的概念介绍中有不足之处有待补充修改,希望大神勘误. SQL语句如下: SELECT <所需列> --列太多,不一一列出 FROM study1 INNER JOIN series1 ON (study1.study_uid_id = series1.study_uid_id) --连接条件1 INNER JOIN image1 image1 ON (series1.seri