锁是一种防止在某对象执行动作的一个进程与已在该对象上执行的其他进行相冲突的机制.也就是说,如果有其他人在操作某个对象,那么你旧不能在该对象上进行操作.你能否执行操作取决于其他用户正在进行的操作. 通过锁可以防止的问题 锁可以解决以下4种主要问题: 脏读 非重复性读取 幻读 丢失更新 1.脏读 如果一个事务读取的记录是另一个未完成事务的一部分,那么这时就发生了脏读.如果第一个事务正常完成,那么就有什么问题.但是,如果前一个事务回滚了呢,那将从数据库从未发生的事务中获取了信息. 2.非重复性读取 很

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

引用别人的.有时间整体整理下. 引用地址:http://www.cnblogs.com/wenjl520/archive/2012/08/24/2654412.html 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内

在SQL Server中,我们知道一个SELECT语句执行过程中只会申请一些意向共享锁(IS) 与共享锁(S), 例如我使用SQL Profile跟踪会话86执行SELECT * FROM dbo.TEST WHERE OBJECT_ID =1 这个查询语句,其申请.释放的锁资源的过程如下所示: 而且从最常见的锁模式的兼容性表,我们可以看到IS锁与S锁都是兼容的,也就是说SELECT查询是不会阻塞SELECT查询的. 现有的授权模式 请求的模式 IS S U IX SIX X 意向共享 (IS)

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

死锁的类型 不同表之间的相互等待,第一个事务操作A->B, 第二个事务操作B->A - 每个事务都锁定对方下一步将要操作的表 同一张表之间的相互等待, 无索引导致的全表扫描,下文中说到的情况 - 每个事务都锁定满足条件的记录,同时继续扫描直到完成一次全表扫描 SQL Server锁机制详解 http://www.cnblogs.com/freeton/articles/3819934.html http://blog.itpub.net/13651903/viewspace-1091664/

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

在1年前,我写了篇在SQL Server里为什么我们需要更新锁.今天我想继续这个讨论,谈下SQL Server里的意向锁,还有为什么需要它们. SQL Server里的锁层级 当我讨论SQL Server里的锁升级时,我从SQL Server使用的锁层级开始题,在你读或修改你的数据的时候. 当你读取一条记录时,SQL Server默认请求一个共享锁(S),当你修改一条记录时,SQL Server请求一个排它锁(X).这2个锁彼此不兼容,当你同时向读写一条记录时,会发生阻塞. 另外对于行级别的锁,

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录

博客园有许多关于nolock的文章,大部分都写得很好,例如:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/4292320.html 这里仅结合个人项目,作为个人笔记记录. nolock 的使用方法如: select * from table1 with(nolock) with 后面加“锁定提示”,具体的锁定提示有许多种,有表级别,页级别,行级别等等.具体可以参照上面的链接. nolock 是锁定级别是:不采用任何锁.在允许脏读的情况下,使用nolock可以提升查

锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT语句中的各项"加锁选项"以及相应的功能说明. NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Ro

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

1.事务的四个属性 原子性Atomicity,一致性Consistency,隔离性Isolation,持久性Durability ,即ACID特性. 原子性:事务必须是一个完整工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 2.在SQL Server中事务被分为3类常见的事务 自动提交事务:是SQL Se

事务是什么 在SQL Server中事务是构成一个工作逻辑单元的一系列任务,也就说多个任务放在一起执行,这些任务要么全部执行成功,要么全部执行失败. 通过事务我们可以保证数据的完整性,例如:用户A给用户B转1000块钱,如果从用户A的账号中扣了1000块,但是在向用户B账号添加1000块的时候执行失败,这个时候用户A说自己转了,用户B却有没收到,两个还不得打起来.所以针对于这种情况,需要使用事务,其中从用户A账号扣除1000块钱是一个任务,向用户B账号添加1000块是另一个任务,这两个任务如果都

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

摘自: http://www.myexception.cn/sql-server/385562.html 高手进 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 请问大哥,在什么情况下用什么样的锁,小弟不太明白. ------解决方案-------------------- SQL code 锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就

在今天的文章里,我想谈下在线索引重建操作( Online Index Rebuild operations),它们在SQL Server 2014里有怎样的提升.我们都知道,自SQL Server 2005开始引入了在线索引重建操作.但这些在线操作并非真正的在线操作,因为在操作开始时,SQL Server需要获得共享表锁(Shared Table Lock (S) ),在操作结束时需要在对应表上获得架构修改锁(Schema Modification Lock (Sch-M) ).因此这些操作是真

今天我想讲解一个特别的问题,在我每次讲解SQL Server里的锁和阻塞(Locking & Blocking)都会碰到的问题:在SQL Server里,为什么我们需要更新锁?在我们讲解具体需要的原因前,首先我想给你介绍下当更新锁(Update(U)Lock)获得时,根据它的兼容性锁本身是如何应对的. 一般来说,当执行UPDATE语句时,SQL Server会用到更新锁(Update Lock).如果你查看对应的执行计划,你会看到它包含3个部分 读取数据 计算新值 写入数据 在查询计划的第1部分

页并发访问的保护:闩锁 在多线程并发情况下,需要防止读线程读到写线程正在写的资源,在编程中,通过使用互斥器(Mutexes), 信号量(Semaphore), 临界区(Critical Section)和事件(Event Object)来保护资源,而这些机制在SQL Server中被统一表示为闩锁. 闩锁本身是一种数据结构,用于保护并发访问中的资源.闩锁有多种模式,不同模式的兼容性不一.模式和兼容矩阵如下: KP – Keep Latch 保证引用的结构不能被破坏 SH – Shared Lat