何谓精度:最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数.该精度必须是从 1 到最大精度 38 之间的值.默认精度为 18. 小数位数:小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数.小数位数必须是从 0 到 p 之间的值.仅在指定精度后才可以指定小数位数.默认的小数位数为 0:因此,0 <= s <= p.最大存储大小基于精度而变化. 在c sharp中调用传递SqlParameter参数时也需要制定参数的精度和小数的位数,如下面的例子声明一个精度为18小树位数为2的decimal类

    数字辅助表是一个连续整数的数列,通常用来实现多种不同的查询任务.大多分两类:足够大物理数字表和表函数,前者可以称为静态的,后者可以称为动态且按需生产. 物理数字表     物理数字表通常存在一个物理表,表记录相对足够大,相关的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.Nums', 'U') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.Nums; END GO CREATE TABLE dbo.Nums ( Num INT NOT NULL, CON

在从excel往sql server导入数据,电话.编号等数字呈现float类型,然后向b表中insert后(phone为nvarchar)出现科学计数法,解决方法:需将float等数据类型转为标准的decimal类型后转nvarchar即可.一直觉得float和double类型在sql server和其他语言等日常编程中没有用途,而且容易造成麻烦(计算时出现近似值)等,建议使用decimal(18,2). convert(nvarchar(50),convert(decimal,phone))

假如我们有这样的数据格式1#XXXXX 20#CCCCC等的一系列数据那么我们如何可以排序出1 ,2,3,4,5,6,7.......这样的数据呢 我们知道整数是可以排序成这样的格式的,但是字符串就不一样了,最简单的解决方法是截取字符串的部分并按照整数的格式进行排序,这样就可以了比较简单 我的测试环境是sql server CREATE TABLE [dbo].[userapp]( [id] [nchar](20) NULL, [name] [nchar](10) NULL) ON [PRIMA

在做一些订单金额.合同金额转换的时候,经常会遇到数字转成中文的情况,所以整理了一个数字转中文的函数: /* 说明:数字金额转中文金额 示例:187.4 转成 壹佰捌拾柒圆肆角整 */ ,)) ) BEGIN ),),),@i int )) )),) Set @c_data='' Begin ) if @n_str<>'' begin )') or (() ) ) )))) ,) ) ) )) ) ,)= N'亿万' ,) END END SET @c_data= '(负数)'+@c_data

本文目录列表: 1.SQL Server中的基准日期 2.smalldatetime的日期范围 3.smalldatetime的日期范围和无符号2字节整数的关系 4.总结语 5.参考清单列表   SQL Server中的基准日期   SQL Server 中针对datetime和smalldatetime这两个日期时间数据类型提供一个基准日期,也就是1900-01-01. 以下摘录自MSDN: SQL Server 2005 数据库引擎用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的

转换函数      1.PARSE      Parse是把字符串类型转化为想要的类型,看看和convert和cast的区别         SELECT PARSE ('2.111111' AS float ),CAST ('2.111111111111' AS FLOAT) ---------------------- ---------------------- 2.111111               2.111111111111    row (s ) affected )   S

本文目录列表: 1.为何出现自定义分割月需求 2.sql server实现自定义分割月功能 3.测试验证效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.为何出现自定义分割月的需求   今天梳理一个平台的所有函数时,发现了一个自定义分割月函数,也就是指定分割月的开始日索引值(可以从1-31闭区间内的任何一个值)来获取指定日期所对应的分割月数值.这个函数当时是为了解决业务部门获取非标准月(标准月就是从每个月的第一天到最后一天组成一个完成的标准月份)的统计汇总数据的.例如:如果指定分割月的开始日索引值为5

本文目录列表: 1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能 2.具体实现思路 3.T-SQL代码实现逻辑 4.总结语 5.参考清单列表   1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能   在SQL Server时间粒度系列----第2节日期.周时间粒度详解这篇博文中,就有个函数ufn_WeekOfYear----就是用了datepart(week,date)来实现获取,不过该函数是依赖@@datefirst这个全局变量值的,SQL Server 默认这

本文目录列表: 1.准备测试数据 2.向测试数据表添加相关时间粒度字段列 3.基于日月季年统计汇总的演示 4.总结语 5.参考清单列表   准备测试数据   为了提供不同时间粒度示例的演示,就需要测试数据.为了演示方便,本文提供一个测试数据表(登录信息数据表----LoginInfo),以及改变插入测试数据.该测试数据表就是简单记录每个用户每次的登路时间信息.      LoginInfo创建的脚本的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.LoginInfo', 'U') I

本文目录列表: 1.时间粒度有关描述 2.时间维度有关功能函数3.日历数据表 4.日历数据表数据填充 5.总结语 6.参考清单列表   时间粒度有关描述   将该系列涉及到的时间粒度以及分钟以下的粒度做个总结,如以下表格: 时间粒度                 纳秒                 微妙                 毫秒                 秒                 分钟 日期分钟数(整数)* 日期分钟* 日内分钟数           小时 日期小

    工作中会遇到SQL Server模拟数据生成以及数值列值(如整型.日期和时间数据类型)随机填充等等任务,这些任务中都要使用到随机数.鉴于此,本文将对SQL Server中随机数的使用简单做个总结 .   T-SQL 随机有关的三个函数          RAND([seed] 此函数生成从0到1之间随机 float 值(详细说明查看https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177610(v=sql.90).aspx).   CHECKSU

学习过上一篇SQL SERVER DateTime精度的文章后.再来做一道题. IF ('2011-07-31 00:00:00.000' BETWEEN '2011-07-01' and '2011-07-31 ')PRINT 'Yes'ELSEPRINT 'No' 结果是什么,如果你认为是Yes,那么你就上当了,哈哈.因为这不是两个日期类型在比较,这就是两个字符串在比较. 所以结果当然是NO. 如果要进行比日期比较,应该进行类型转换,如下比较: IF (CAST('2011-07-31 00

在SQL SERVER 2005中,将表中字符串转换为数字的函数共2个:1. convert(int,字段名)   例如:select convert(int,'3')2. cast(字段名 as int) 例如:select cast('3' as int)

先看下边的SQL 语句 CREATE TABLE #DateTest( Id INT, SampleDate DATETIME ) INSERT INTO #DateTest VALUES(1,'1 jan 2010 10:30') INSERT INTO #DateTest VALUES(2,'2 jan 2010 23:59') INSERT INTO #DateTest VALUES(3,'3 jan 2010 12:34') INSERT INTO #DateTest VALUES(4,

在SQL SERVER 中如果我们想要使主键按照一定规则自动增长我们可以这样做: 这里我们新建一张研究表,里面有研究ID,研究人员姓名和研究医院. 我们使SicentificId 设为主键 并且从1开始每次递加1. 这里要更各位强调一下使用Identity 关键字的前提要求是 数据类型必须为 int ,decimal,bigint,smallint等数值类型. 但是很多时候只有一个数字编号并不能满足我们的要求, 这里笔者的需求就是编号要按照字母加数字的组合,并且字母固定且数字每次递增1. 那么我

sql server 提取汉字/数字/字母的方法 --提取数字 IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULL DROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2 GO )) ) AS BEGIN BEGIN ,'') END RETURN @S END GO --测试 PRINT DBO.GET_NUMBER('呵呵ABC123ABC') GO ---------------------------------------------------

</pre><pre name="code" class="sql">--生成一个"序列" 或者说生成一个"虚拟数字辅助表"是扩展数据库集合操作的重要途径.其主要创建途径一般是通过笛卡尔积法.系统表法(实质一般也是笛卡尔积法).创建自定义函数法等方式. --笛卡尔积法,先构建一个包含10行记录的辅助表,选择10行记录主要是为了方便交叉连接时按照10进制扩展行数 WITH t1 AS ( AS RN UN

sql 语句查询时去掉重复项: 使用 distinct 去掉重复项: 首先可以明确的看到存在重复的名字,那么接下来就让我们试试使用 distinct 去重吧. select distinct * from Student 咦,怎么没效果呢?原来,distinct 是根据所查询的字段去重的.* 表示所有的字段,可以明确的看到字段 S_Id 和 S_StuNo 是不可能有重复的,因为一个为主键和自增长的标识列,一个有 unique (唯一)的约束. 既然明白了这一点,那下面就根据 S_Name,S_

在Excel中,我们时常会碰到这样的字段(最常见的就是电话号码),即有纯数字的(如没有带区号的电话号码),又有数字和其它字符混合 (如“区号-电 话号码”)的数据,在导入SQLServer过程中,会发现要么纯数字的数据导过去之后变成了NULL,要么就是数字和其它字符混合的数据导过去之后变成 了NULL. 我首先想到的就是将这个字段的所有数据在Excel中设置为文本格式,刚才说了本来就是希望导入SQLServer时成为字符型,但结果令人失望,不起 作用. 最终网上搜索到了答案:混合数据类型列的强制

原文:SQL Server判断某个字段是否包含中文/英文字符/数字 因最近在清理系统中的脏数据,需要查询某个字段是否包含中文/英文字符/数字的数据, 比较简单,仅以此篇博客做一个简单总结,方便以后查阅. 1.判断某个字段是否包含中文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND StoreCode LIKE '%[吖-座]%'; 2.判断某个字段是否包含英文字符 SELECT * FROM dbo.Channel_ShopCommodity AND