从SQL SERVER 2008开始,SQL SERVER 提供了对数据进行压缩的功能,启用数据压缩无须修改应用程序. 数据压缩可有效减少数据的占用空间,读取和写入相同数据花费的IO也响应减少,从而可以有效缓解IO压力,但由于数据在读取和写入时需要压缩和解压缩,因此会消耗CPU资源,但不代表在相同负载下,启用数据压缩会导致CPU的使用率变高,某些操作会因为数据页数量的减少而降低CPU资源的消耗. 可以配置数据压缩的对象有:1>存储为堆的整个表.2>存储为聚集索引的整个表.3>整个非聚集索

SQL Server 2008中引入了数据压缩的功能,允许在表.索引和分区中执行数据压缩.这样不仅可以大大节省磁盘的占用空间,还允许将更多数据页装入内存中,从而降低磁 盘IO,提升查询的性能.当然,凡事有利有弊,在启用数据压缩后,数据库服务器就需要额外的CPU资源来进行压缩处理.一般说来,数据库服务器的CPU占 用率不会太高,而磁盘IO容易成为瓶颈,所以在大多数情况下对大数据库特别是数据仓库启用该项功能还是利大于弊.SQL Server 2008的数据压缩分为行压缩和页压缩两种.行压缩主要是通过

SQL Server 2008中引入了数据压缩的功能,允许在表.索引和分区中执行数据压缩.这样不仅可以大大节省磁盘的占用空间,还允许将更多数据页装入内存中,从而降低磁盘IO,提升查询的性能.当然,凡事有利有弊,在启用数据压缩后,数据库服务器就需要额外的CPU资源来进行压缩处理.一般说来,数据库服务器的CPU占用率不会太高,而磁盘IO容易成为瓶颈,所以在大多数情况下对大数据库特别是数据仓库启用该项功能还是利大于弊. AD:2013云计算架构师峰会课程资料下 SQL Server 2008的数据压缩

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类

转自:https://technet.microsoft.com/library/cc645993 转换箱规模限制 功能名称 Enterprise Business Intelligence Standard Web Express with Advanced Services Express with Tools Express 单个实例使用的最大计算能力(SQL Server 数据库引擎)1 操作系统支持的最大值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 4 个插槽或 16

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

1,文件组和文件的作用 Sql Server的数据存储在文件中,文件是实际存储数据的物理实体,文件组是逻辑对象,Sql server通过文件组来管理文件. 一个DataBase有一个或多个FileGroup,PrimaryFileGroup是必需的,用户可以根据需要添加FileGroup.每一个FileGroup管理一个或多个文件,其中PrimaryFileGroup管理一个master data file,扩展名是.mdf,这个file是系统默认生成的:扩展名是.ndf的文件是用户根据需要添加

Don’t confuse error 823 and error 832 本文大意:      错误832:           A page that should have been constant has changed (expected checksum: 1dcb28a7, actual checksum: 68c626bb, database 13, file 'E:\Program Files\microsoft sql server\MSSQL\data\BlahBlah.

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

你的项目,还在用SQL Server 2000或2005吗? 很多人甚至还没有来得及用过SQL Server 2008,SQL Server 2012,现在SQL Server 2014已经出来了! 在今年的TechEd大会上,微软宣布SQL Server 2014第一个技术预览版,并且将于本月正式提供下载,而产品正式发布时间初步定在今年年底.新版本最大的亮点是表粒度级别的内存OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理系统)和提供实时的大数据分析功能.

    查找缺失索引 -- =============================================   -- Description: 查询当前数据库中缺失的索引,知道你进行优化的参考.   -- =============================================   SELECT user_seeks * avg_total_user_cost * ( avg_user_impact * 0.01 ) AS [index_advantage] ,  

有关不同版本的 SQL Server 2012 所支持的功能的详细信息. 功能名称 Enterprise 商业智能 Standard Web Express with Advanced Services Express with Tools Express 单个实例使用的最大计算能力(SQL Server 数据库引擎)1 操作系统最大值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 1

一.Moebius集群的架构及原理 1.无共享磁盘架构 Moebius集群采用无共享磁盘架构设计,各个机器可以不连接一个共享的设备,数据可以存储在每个机器自己的存储介质中.这样每个机器就不需要硬件上的偶合,只需要能够互相连通. ▲无共享磁盘架构 2.SQL解析及调度引擎 ——监控SQL语句,透明地切分应用与数据库 解析:解析应用程序传递的SQL语句,并作相应的优化加速及缓存. 调度:按照业务的需要将SQL语句调度到相应的服务器上;在对SQL语句进行分发时采用多种负载均衡策略,可以实现SQL语句一

最近做了一个项目,把整个数据仓库平台下所有的表和索引都改成页级别的数据压缩.昨天发现测试环境下的某个workload跑得比平时慢.最后我们定位了到这个workload做的事情中可能造成性能下降的地方,其实也就是定位到某条SQL语句.这条语句是一条MERGE语句.我们通过复制出另外两张表(MERGE语句中的target表).这样我们就有三张表:一张是PAGE DATA_COMPRESSION,一张是ROW DATA_COMPRESSION,最后一张是NONE DATA_COMPRESSION.此举

最近做了一个关于数据压缩的项目,要把整个SQL SERVER服务器下所有的表对象要改成页压缩.于是趁此机会了解了一下SQL SERVER下压缩技术. 这篇文章几乎就是完全指导手册了 https://technet.microsoft.com/en-us/library/dd894051(v=sql.100).aspx 当然这里还有技术wiki page https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc280449.aspx 那看了这么多,这里总结一下: 1)

昨天工作中遇到这样一个场景,有个项目需要把某台服务器下所有的表和索引都启用数据压缩(data_compression=page),已经启用了的表和索引就不需要再压缩一次了.统计一下后发现要运行的REBUILD INDEX代码多达上万条,而整个服务器上的所有需要压缩的数据库对象大小加起来估计接近1TB.这种情况下如果把所有工作都交给一条脚本来完成,估计整个周末都跑不完.那么我们的想法就是用多个SQL Server Agent Job来做完成这个任务,分配单位是表(也就是说把同一张表的所有索引重建任

一. SQL Server 什么时候和磁盘打交道: 1. SQL 需要访问的数据没有在Buffer pool中,第一次访问时需要将数据所在的页面从数据文件中读取到内存中.(只读) 2. 在insert/update/delete提交之前, 需要将日志记录缓存区写入到磁盘的日志文件中.(写) 3. Checkpoint的时候,需要将Buffer pool中已经发生修改的脏数据页面同步到磁盘的数据文件中.(写) 4. 当Buffer pool空间不足的时候, 会触发Lazy writer, 主动将内

原文:SQL Server 2008性能故障排查(三)--I/O 接着上一章:CPU瓶颈 I/O瓶颈(I/O Bottlenecks): SQLServer的性能严重依赖I/O子系统.除非你的数据库完全加载到物理内存中,否则SQLServer会不断地把数据库文件从缓存池中搬进搬出,这会引起大量的I/O传输.同样地,日志记录在事务被声明为已提交前必须写入磁盘.最后,SQLServer基于许多原因使用tempdb,比如存储临时结果.排序和保持行版本.所以一个好的I/O子系统是SQLServer性能关

原文:SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(三) SQL Server,Deprecated Features 对象: 监视指定为不推荐使用的功能: SQL Server Deprecated Features 计数器实例 说明 "#"和"##"作为临时表和存储过程的名称 遇到不包含 # 以外的任何字符的标识符.请至少使用一个其他字符.每次编译时发生. "::"函数调用语法 表值函数遇到 :: 函数调用语法.请替换为 SELE