简介 说到Sql的[性能工具]真是强大,SQL Server Profiler的中文意思是SQL Server事件探查,这个到底是做什么用的呢?我们都知道探查的意思大多是和监视有关,其实这个SQL Server Profiler就是一个Sql的监视工具,可以具体到每一行Sql语句,每一次操作,和每一次的连接.感觉这个工具的作用还是很大的,给大家分享一下,对于新手了解Sql语句的写法和提高语句的性能方法有很大的帮助.    SQL Server Profiler使用方法 我们单击开始--程序--M

简介 说到Sql的[性能工具]真是强大,SQL Server Profiler的中文意思是SQL Server事件探查,这个到底是做什么用的呢?我们都知道探查的意思大多是和监视有关,其实这个SQL Server Profiler就是一个Sql的监视工具,可以具体到每一行Sql语句,每一次操作,和每一次的连接.感觉这个工具的作用还是很大的,给大家分享一下,对于新手了解Sql语句的写法和提高语句的性能方法有很大的帮助.    SQL Server Profiler使用方法 我们单击开始--程序--M

原文:SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问  简介 说到Sql的[性能工具]真是强大,SQL Server Profiler的中文意思是SQL Server事件探查,这个到底是做什么用的呢?我们都知道探查的意思大多是和监视有关,其实这个SQL Server Profiler就是一个Sql的监视工具,可以具体到每一行Sql语句,每一次操作,和每一次的连接.感觉这个工具的作用还是很大的,给大家分享一下,对于新手了解Sql语句的写法和提高语句的性能方法有很大的帮助.    

本文将根据“数据库引擎优化顾问”(DTA)来发现无用或缺失的索引. 要使用“数据库引擎优化顾问”,首先需要对数据库负载进行监控,为数据库负载分析准备数据.从SSMS的工具中,打开SQL Server Profile,输入安全连接方式.在常规的标签下,模板选择“Standard(默认值)”,事件选择标签下,选择事件Stored Procedures→RPC:Completed:TSQL→SQL:BatchCompleted,SQL:BatchStarting,点击运行.如下图所示: 监控一段时间后

最近项目做到几千个学生分别去人脸识别记录(目前约630000行)中查询最后一次记录,可想而知性能这块是个麻烦.于是乎,GET到了SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问这俩工SHEN具QI. 开始装逼... 首先来一条执行效率不怎么样的SQL语句 将SQL Server Profiler中的跟踪文件保存至本地 打开数据库优化引擎,选择工作负荷文件以及需要优化的数据库/表,点击开始分析 分析结束后会给你索引建议,执行操作→应用建议,将会自动生成SQL语句并执行,完成后再执行试试那

现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法. 这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库 简单的优化一下数据库. 一.启动 microsoft sql server management stu

  开篇:    最近遇到了很多性能问题,一直没来的及总结,今天正好周末抽时间总结下: 对于稍微大点的公司或者说用户多一些的公司,说白了就是数据量较大的公司,在查询数据时往往会遇到很多瓶颈.这时就需要性能优化.  性能优化分为代码优化和数据库优化,常见的代码优化有分页查询,with(nolock)使用无锁模式.  数据库优化主要是创建索引. 一个苦逼的事情是我们的老系统没有使用分页查询,而是通过查询出所有的数据然后利用前台控件进行的分页.(PS:一个合格的架构师需要不断学习前沿技术,而不是固步自

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

最近在做SQL Server数据库性能优化,因此复习下一索引.视图.存储过程等知识点.本篇为索引篇,知识整理来源于互联网. 索引加快检索表中数据的方法,它对数据表中一个或者多个列的值进行结构排序,是数据库中一个非常有用的对象. 索引的创建 #1使用企业管理器创建 启动企业管理器--选择数据库------选在要创建索引的表------在表的下拉菜单中选择索引---在快捷菜单中选择新建索引-- 在新建索引对话框中单击“添加”按钮,弹出“从列表中选择列”,在该对话框中选择要添加到索引键的表列 单击确定

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论

分析比较执行时间计划读取情况 1. 查看执行时间和cpu set statistics time on select * from Bus_DevHistoryData set statistics time off 执行后在消息里可以看到 2. 查看查询对I/O的操作情况 set statistics io on select * from Bus_DevHistoryData set statistics io off 执行之后的结果: 扫描计数:索引和表执行次数 逻辑读取:数据缓存中读取的

分析比较执行时间计划读取情况 1. 查看执行时间和cpu set statistics time on select * from Bus_DevHistoryData set statistics time off 执行后在消息里可以看到 2. 查看查询对I/O的操作情况 set statistics io on select * from Bus_DevHistoryData set statistics io off 执行之后的结果: 扫描计数:索引和表执行次数 逻辑读取:数据缓存中读取的

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.

参考文献 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index 原文作者是做mysql 优化的     但是我觉得  在索引方面    sql server 和mysql 的优化相差并不大 而且原文作者写的较通俗易懂   所以这里就引用了   如果哪里 有问题 还请大家 指正 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性

最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html   转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 (1)架构级别,表结构设计:如良好的系统和数据库设计 (2)代码语句级别:优质的SQL编写 (3)索引设计:合适的数据表索引设计 (4)硬件因素:网络性能.服务器的性能.操作系统的性能,甚至网卡.交换机等 这里主要

转载自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒select top 10000 c1

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同

(引用自重明鸟的博客,方便学习和查看) 1. 按需索取字段,跟“SELECT *”说拜拜 字段的提取一定要按照“用多少提多少”的原则,避免使用“SELECT *”这样的操作.做了这样一个实验,表tblA有1000万数据: select top 10000 c1, c2, c3, c4 from tblA order by c1 desc  --用时:4673毫秒 select top 10000 c1, c2, c3 from tblA order by c1 desc --用时:1376毫秒

SQL Server 使用两个内部数据结构跟踪被大容量复制操作修改的区,以及自上次完整备份后修改的区.这些数据结构极大地加快了差异备份的速度.当数据库使用大容量日志恢复模式时,这些数据结构也可以加快将大容量复制操作记录至日志的速度.与全局分配图 (GAM) 和共享全局分配图 (SGAM) 页相同,这些结构也是位图,其中的每一位代表一个单独的区. 差异更改映射表 (DCM) 这样便可以跟踪自上次执行 BACKUP DATABASE 语句后更改过的区.如果扩展盘区的位是 1,则自上次执行 BACKU

参考文献 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-hardware 由于对DBA 工作了解不多    所以只从网上简单的看了下  硬件的瓶颈分析, 觉得这个dba 写的文章相对通俗易懂些  ,文中的内容貌似是针对linux 系统下的  ,所以大家可以对应到 win 下的  相应 术语 在过往与很多人的交流过程中发现,在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候,常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来替换现有的设备. 个人