前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

1 索引概念 索引用于快速查找在某个列中某个特定值的行,不使用索引,数据库必须从第1条记录开始读完整个表,知道找出需要的行.表越大,查询数据所花费的时间越多.如果表中查询的列有索引,数据库能快速到达一个位置去查找数据,而不必遍历所有数据. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出一个或多个列中有特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或试图中的一列或多列生成的键. 索引的优点: ◊ 通过创建唯一索引,可以保证

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

参考文献: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms188388.aspx 正文 本文主要讲解如何使用alter index来rebuild和reorganize索引来清除碎片,rebuild能够完全清除碎片,但是reorganize却不能. Rebuild index --1.准备实验数据 select * into Employee from AdventureWorks2008R2.HumanResources.Employee; --2.

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

在第十级中我们看到了索引的内部结构,在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响:索引碎片.有了索引内部结构的知识,我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候,都发生了什么.在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词:create,alter和drop.在下一级中,我们介绍数据操作语言的三个动词:insert,update,delete. 创建,修改,删除索引都是索引维护的范围.create,alter,drop作为维护索引的动词,只是因为SQL Server团队认为队友对象的维护应该使用

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,

从SQL SERVER 2008开始,SQL SERVER 提供了对数据进行压缩的功能,启用数据压缩无须修改应用程序. 数据压缩可有效减少数据的占用空间,读取和写入相同数据花费的IO也响应减少,从而可以有效缓解IO压力,但由于数据在读取和写入时需要压缩和解压缩,因此会消耗CPU资源,但不代表在相同负载下,启用数据压缩会导致CPU的使用率变高,某些操作会因为数据页数量的减少而降低CPU资源的消耗. 可以配置数据压缩的对象有:1>存储为堆的整个表.2>存储为聚集索引的整个表.3>整个非聚集索

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随

本文关注以下方面(本文所有的讨论基于SQL Server数据库): 索引的分类: 索引的结构: 索引的存储 一.索引定义分类 让我们先来回答几个问题: 什么是索引? 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举个例子,索引就像我们查字典时用的按拼音或笔画或偏旁部首 有哪些索引? 从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引.筛选索引.XML索引) 索引说明 (http://msdn.microsoft.com/zh-cn/l

转自: 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d2675450101ks6i.html 2.http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/01/06/2313897.html#!comments       一.概述 SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片.  示例: 显示数据库里所有索引的碎片信息 DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_I

sql server中index的REBUILD和REORGANIZE 转自:https://www.cnblogs.com/flysun0311/archive/2013/12/05/3459451.html   参考文献: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms188388.aspx 正文 本文主要讲解如何使用alter index来rebuild和reorganize索引来清除碎片,rebuild能够完全清除碎片,但是reorganize

假如您有一个盛满水的玻璃杯,您要尝试再向这个玻璃杯中加水.结果会怎样呢?水会溢出来. SQL Server 的情况也是如此.当索引页填充满时,如果尝试添加新行,则 SQL Server 会将大约一半的行移动到新页,以便为新添加的行腾出空间.这就是通常所说的“页面分割”.页面分割可为新记录腾出空间,但却既费时又非常耗费资源,并且会产生碎片,从而可能对 I/O 操作产生负面影响.那么,如何避免此类情况呢? 要防止此类情况的发生,必须主动确定填充因子值.创建或重新构建索引后,填充因子值会确定每个叶级页

最近在做SQL Server数据库性能优化,因此复习下一索引.视图.存储过程等知识点.本篇为索引篇,知识整理来源于互联网. 索引加快检索表中数据的方法,它对数据表中一个或者多个列的值进行结构排序,是数据库中一个非常有用的对象. 索引的创建 #1使用企业管理器创建 启动企业管理器--选择数据库------选在要创建索引的表------在表的下拉菜单中选择索引---在快捷菜单中选择新建索引-- 在新建索引对话框中单击“添加”按钮,弹出“从列表中选择列”,在该对话框中选择要添加到索引键的表列 单击确定

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html AlwaysOn是SQL Server2012推出