--1.查询机器名 SELECT @@servername AS 机器名称 --查询已安装的SQL实例名 SELECT * FROM Sys.Servers --2.查询SQL安装路径 DECLARE @installPath VARCHAR(200) EXEC MASTER.dbo.xp_regread 'HKEY_LOCAL_MACHINE', 'SOFTWARE\Microsoft\MSSQLSERVER\setup', 'SQLPath', @installPath OUTPUT SET

在项目前期评估数据库的增长情况,然后根据数据库数据量的增长情况来规划存储的分配其实是一件比较麻烦的事情.因为项目没有上线,用什么来评估数据库的数据增长情况呢? 如果手头没有实际的数据,我们只能从表的数量以及预计一天的数据增长情况来预估数据增长量.当然这里猜测的成分较大.这个是非常不靠谱,也是不准确的.当然我们可以监控测试环境的数据库大小的增长情况来评估数据增长情况.我们可以监控数据库大小的变化来估计生产环境的数据增长情况.当然生产环境和测试环境的区别还是蛮大的.但是这样比那种瞎猜式的还是要靠谱得

C:\Users\用户\Documents\SQL Server Management Studio\Backup Files C:\Users\用户\AppData\Local\Temp\

问题描述:想把一个数据库里的表和字段复制到另一个数据库里: 方法一:a.生成脚本文件 选择数据库右键->任务->生成脚本: b. 选择特定的数据库对象->下一步: c.高级->编写脚本的数据类型选择构架和数据->选择生成的脚本文件位置->下一步: d. 下一步->下一步>-完成:找到生成的脚本:

and xxx is NOT null and xxx is null

利用SQL Server查询数据,并把所有数据显示在页面上. "%> <%@page import="jdbc.sqlServer"%> <%@page import="java.sql.Connection"%> <%@page import="java.sql.Statement"%> <%@page import="java.sql.ResultSet"%>

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

SQL Server Management Studio 执行超大脚本文件 启动cmd.exe , cd 到C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn目录 (具体目录根据自己的Management Studio安装位置修改) 键入:sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa -P 000000 -d DataBaseName -i sqlfileName.sql 参数说明: -S服务器地址 -U用户名 -P密码 -

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

SQL SERVER 查询第20行到30之间的数据 1.先查询前20行的ID,后查询除去20条记录的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID NOT IN(SELECT TOP 20 BankID FROM tbBank ORDER BY BankID ASC) 2.先查询前20行记录最大的ID,后查询大于该值的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID>(SELECT MAX(BankID

简介 Bulk insert命令区别于BCP命令之处在于它是SQL server脚本语句,它可以将本地或远程的文件数据批量导入数据库,速度非常之快:远程文件必须共享才行, 文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. 注意,这里的远程事相对数据库服务器而言,即数据文件若放置在数据库服务器之外,则需要共享给数据库服务器: Bulk Insert通常配合BCP导出的格式化文件批量导入数据 Bulk Insert配合格式文件语法 Bulk in

SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. 在选择数据库同步备份解决方案时,我们评估了两种方式:SQL Server 2008的数据库镜像和SQL Server 2008数据库复制.数据库镜像的优点是系统能自动发现主服务器故障,并且自动切换至镜像

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat

一.背景 由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL:由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据: 上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中.MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就是简单和准确(暂时没发现明显的BUG),这里

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

.NET客户端下载SQL Server数据库中文件流保存的大电子文件方法(不会报内存溢出异常) 前段时间项目使用一次性读去SQL Server中保存的电子文件的文件流然后返回给客户端保存下载电子文件,在电子文件超过一定的大小的时候出现可恶的内存溢出!各种百度.google还是没找到解决的方法,最后不得不找微软的技术专家一起来解决大电子文件通过客户端浏览器下载这个异常,经过一段时间后找到一个理想的方案如下,性能虽然不高,但是基本能解决问题了,方法如下: 1.通过DataReader的方式来获取数据

SQL Server 2008 数据维护实务 http://blog.csdn.net/os005/article/details/7739553 http://www.cnblogs.com/xunziji/archive/2011/04/01/2002396.html 感觉蛮有用的,以前不清楚的地方, 都可以串起来了, 特别是重建索引和重新组织索引的区别. 还有邮件通知操作员的配置,正在学习. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 最近试用了下 Sql Server 2008

地址:http://blog.csdn.net/jiaohougenyang/article/details/44937801 背景:项目最开始时使用的是SQL Server数据库,业务需求现要将数据库调整为MySQL.网上搜集了一些教程,整理了一个相对简单方便的分享给大家. 1.先去mysql官网下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载并安装.点我下载  我下载的是windows解压缩的包Windows (x86, 64-bit), ZIP Ar