转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

我们一般情况下通过分组函数group by来查询重复的列 ) R 但是查询出的结果不能显示该表的其他列 想要查询一张表中有多个列重复的数据且也要显示该表的其他列 SELECT M.* FROM [dbo].[Table] M, (SELECT * ) R ) M1 where M.[column1]=M1.[column1] AND M.[column2]=M1.[column2]

由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

概述 1.变更数据捕获(CDC)        每一次的数据操作都会记录下来 2.更改跟踪       只会记录最新一条记录   以上两种的区别:         http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3975644 同步数据的应用:        http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3924959     SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 本文主要介绍SQL Server

本篇基本完全参考:sql--sp_addextendedproperty和sp_updateextendedproperty (Transact-SQL) 三个存储过程用法一样,以sp_addextendedproperty为例: sp_addextendedproperty [ @name = ]{ 'property_name' } [ , [ @value = ]{ 'value' } [, [ @level0type = ]{ 'level0_object_type' } , [ @le

在前面我们介绍过如何创建和使用一个分区表,并举了一个例子,将不 同年份的数据放在不同的物理分区表里.具体的分区方式为: 第1个小表:2010-1-1以前的数据(不包含2010-1-1). 第2个小表:2010-1-1(包含2010-1-1)到2010-12-31之间的数据. 第3个小表:2011-1-1(包含2011-1-1)到2011-12-31之间的数据. 第4个小表:2012-1-1(包含2012-1-1)到2012-12-31之间的数据. 第5个小表:2013-1-1(包含2013-1-

在前面我们介绍过如何创建和使用一个分区表,并举了一个例子,将不 同年份的数据放在不同的物理分区表里.具体的分区方式为: 第1个小表:2010-1-1以前的数据(不包含2010-1-1). 第2个小表:2010-1-1(包含2010-1-1)到2010-12-31之间的数据. 第3个小表:2011-1-1(包含2011-1-1)到2011-12-31之间的数据. 第4个小表:2012-1-1(包含2012-1-1)到2012-12-31之间的数据. 第5个小表:2013-1-1(包含2013-1-

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现

SELECT TOP (500) ID, Personname, Personcode, Telphone, Fraction into temp3 FROM Records AS a WHERE (LEN(Personcode) = 18 OR LEN(Personcode) = 15) AND (NOT EXISTS (SELECT 1 AS Expr1 FROM Records WHERE (Personname = a.Personname) AND (Fraction > a.Frac

我的俄罗斯名叫作“不折腾不舒服斯基”,所以,不将分区表好好折腾一下,我就是不舒服. 在前面,我们介绍过怎么样直接创建一个分区表,也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表.那么,这两种方式创建的表有什么区别呢?现在,我又最新地创建了两个表: 第一个表名为Sale,这个表使用的是<SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表?>中的方法创建的,在创建完之后,还为该表添加了一个主键. 第二个表名Sale1,这个表使用的是<SQL Server

记录笔记: 转自 猪八戒学做网站 SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表? SQL Server 2005中的分区表(二):如何添加.查询.修改分区表中的数据 SQL Server 2005中的分区表(三):将普通表转换成分区表 SQL Server 2005中的分区表(四):删除(合并)一个分区 SQL Server 2005中的分区表(五):添加一个分区 SQL Server 2005中的分区表(六):将已分区表转换成普通表

2010-01-11 20:44 by 听风吹雨, 22580 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复

SQL Server中的伪列 下午看QQ群有人在讨论(非聚集)索引的存储,说,对于聚集索引表,非聚集索引存储的是索引键值+聚集索引键值:对于非聚集索引表,索引存储的是索引键值+RowId,这应该是一个常识,对此不作具体详细阐述.这里主要是提到的RowId引起了一点思考.那么,这个RowId是个什么玩意?能不能更加直观一点来看看RowId的信息?代表什么含义?这个当然也是可以的.Oracle中的表中有一个伪列的概念,就是在查询表的时候加上select rowid,* from Table,会查询出

SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引) http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/01/11/1644358.html 上个月刚发现sql2016 之前仅支持 索引包含 16个键 (之后支持32个键) 这个月发现 可以 使用include 的方式来处理. 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”.  [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖:  [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列. 该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型 2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值 3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成 创建一个标识列,通常要指定三个内容: 1.类型(type) 在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(列名 ,'贷','袋') SQL SERVER"函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效"解决办法 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(CAST 列名 AS varchar(8000)),'贷','袋') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL