--每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session_id , session_id , sql_handle FROM sys.dm_exec_requests WHERE blocking_

 提到sql server,想必最让人头疼的当属锁机制了.在默认的read committed隔离模式下,连最基本的select操作都要申请各种粒度的锁,而且在读取数据过程中会不断有锁升级.转化.在非未提交读的隔离级别中,一个select操作会对每一条读到的记录或键值加S锁(何时释放还要视记录是否返回以及隔离级别而定),对每一条用到的Index上的键值加S锁,对读过的每个page和table上加IS锁...update.insert.delete操作申请锁的量和复杂度就更大了. 死锁和阻塞都是s

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

记得以前客户在使用软件时,有偶发出现死锁问题,因为发生的时间不确定,不好做问题的重现,当时解决问题有点棘手了. 现总结下查看死锁的常用二种方式: 第一种是图形化监听: sqlserver -->工具--> sql server profiler   登录后在跟踪属性中选择如下图: 监听到的死锁图形如下图 这里的描述大致是:有二个进程 一个进程ID是96, 另一个ID是348.   系统自动kill 掉了进程ID:96,保留了进程ID:348 的事务Commit. 上面死锁是由于批量更新出现PA

此文为转载文章,描述的很好,没有验证过. 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 1.         首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两个non-clustered index. create table tt(id int iden

SQL Server死锁 多个事务之间互相等待对方的资源,导致这些事务永久等待 注意是永久等待,而非长事务 死锁的4个条件 互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用. 请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源. 非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺. 循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成环路,该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源

如果想要查出SQL Server死锁的原因,下面就教您SQL Server死锁监控的语句写法,如果您对此方面感兴趣的话,不妨一看. 下面的SQL语句运行之后,便可以查找出SQLServer死锁和阻塞的源头. 查找出SQLServer的死锁和阻塞的源头 --查找出SQLServer死锁和阻塞的源头 use master go declare @spid int,@bl int DECLARE s_cur CURSOR FOR ,blocked ) a ) b where a.blocked=spi

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

转载自作者zhang502219048的微信公众号[SQL数据库编程]:Sql Server性能排查和优化懒人攻略 很多年前,笔者那时刚从广东技术师范学院(现为广东技术师范大学,以前为广东民族学院)的计算机科学学院计算机科学与技术(师范)专业(广东专插本,本科插本生,跨专业)毕业不久,还没怎么了解索引和执行计划这些知识,而遇到财务某系统计算佣金特别慢的性能问题.那时通过百度,有目的性,又有点盲目地查找相关数据库性能优化的技巧,其中有一个技巧就用上了,效果也还可以,分享给大家: Step 1:使用

1.基本原理 所谓“死锁”,在操作系统的定义是:在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 定义比较抽象,下图可以帮助你比较直观的理解死锁: 出现死锁需要满足几个必要条件: a)互斥:进程独占资源,资源不共享: b)请求与保持:已经得到资源的进程可以再次申请新资源: c)不剥夺:已分配的资源不能被其它进程强制剥夺: d)环路等待:几个进程组成环路,都在相互等待正被占用的资源: 对应到SQL Server中,在2个或多个任务中(

今天这篇文章总结一下如何监控SQL Server的死锁,其实以前写过MS SQL 监控错误日志的告警信息,这篇文章着重介绍如何监控数据库的死锁,当然这篇文章不分析死锁产生的原因.以及如何解决死锁.死锁(Dead Lock)的错误信息在sys.messages中的message_id为1205,可以使用下面SQL查看. SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id=1205 那么接下来,我们来设置一下死锁(Dead Lock)告警吧, 如下所示,当然你可以

最近在分析SQL Server的死锁时,发现一个比较有意思的现象,发现死锁当中一个会话的隔离级别为序列化(Serializable),这个是让人比较奇怪的地方,我们知道SQL Server数据库的默认隔离级别为已提交读(READ COMMITTED),除非人为设置事务隔离级别(TRANSACTION ISOLATION LEVEL),否则事务隔离级别会使用数据库的默认隔离级别.在分析了死锁相关的存储过程后,没有发现有人为修改事务隔离级别的地方.在分析过后,我们判断应该是在应用程序代码里面有设置隔

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义:死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源,但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态. 死锁的四个必要条件:互斥条件(Mutual exclusion):资源不能被共享,只能由一个进程使用.请求与保持条件(Hold and wait):已经得到资源的进程可以再次申请新的资源.非剥夺条件(No pre-emption):已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺.循环等待条件(Circular wait):系统中若干进程组成

我们知道,可以使用SQL Server自带的Profiler工具来跟踪死锁信息.但这种方式有一个很大的敝端,就是消耗很大.据国外某大神测试,profiler甚至可以占到服务器总带宽的35%,所以,在一个繁忙的系统中,使用profiler显然不是一个好主意,下面我介绍两种消耗比较少的方法.其中第二种的消耗最小,在最繁忙的系统中也可使用.第一种最为灵活,可满足多种应用. 方法一:利用SQL Server代理(Alert+Job) 具体步骤如下: 1.首先使用下面的命令,将有关的跟踪标志启用. DBC

cmd osql -S 服务器名称 -E  -i sql文件路径 ------------------------------------------------------ 最近遇到一个问题,在sqlserver的查询分析器里面执行一个超过100MB的数据库脚本,发现老是报“引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常”,上网查了一下,主要是因为.sql的脚本文件过大(一般都超过100M)造成内存无法处理这么多的数据. 解决办法有各种各样,例如: 1.用记事本打开

--1.查看数据库版本信息 select @@version --2.查看所有数据库名称及大小 exec sp_helpdb --3.查看数据库所在机器的操作系统参数 exec master..xp_msver --4.查看数据库启动的参数 exec sp_configure --5.查看数据库启动时间 ),login_time,) --6.查看数据库服务器名 select 'Server Name:'+ltrim(@@servername) --7.查看数据库实例名 select 'Insta

使用跟踪标记 1204 --打开跟踪标记 DBCC TRACEON (1204,-1) --关闭跟踪标记 DBCC TRACEOFF (1204,-1) 处于死锁状态时,跟踪标记 1204 在等待的线程.存在等待线程的资源和控制这些资源的线程间画出相关循环. 跟踪标记 1204 报告中的术语尽管根据所涉及的资源,跟踪标记 1204 会返回不同信息,但是报告通常会包含如下术语: Node 节点:x 在死锁的链中表示项目号 (x). List 列表锁的所有者可能是如下列表中的一部分:授权.转换和等待

锁的概念 锁是什么 锁是数据库中在并发操作情形下保护资源的机制.通常(具体要看锁兼容性)只有锁的拥有者才能对被锁的资源进行操作,从而保证数据一致性. 锁的概念可分为几部分 锁资源(锁住什么) 锁模式(怎么锁法) 锁持续时间 兼容性 锁的行为(锁转换,锁升级) 1.锁的资源 2.锁的模式 共享锁:Shared Lock,S Lock. 通常情况下,读取数据时会对数据加上S Lock. 排它锁: Exclusive Lock,X Lock.对数据进行更改(insert update,delete)时

死锁概述 对于数据库中出现的死锁,通俗地解释就是:不同Session(会话)持有一部分资源,并且同时相互排他性地申请对方持有的资源,然后双方都得不到自己想要的资源,从而造成的一种僵持的现象.当然,在任何一种数据库中,这种僵持的情况不会一直持续下去,因为一直持续下去双方永远都无法执行,没有任何意义,在SQL Server中,后台线程会以3秒钟一次的频率检测死锁Session,并且选择其中一个回滚代价相对较低的作为牺牲品,从而使解除不同Session相互僵持的现象.因此SQL Server中死锁的僵

其实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B,另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A,这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了,同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了. 解决方法: 这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法 仔细分析你程序的逻辑: 1:尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时