一.问题: 1.SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加: 首先,作为成熟的产品,内存溢出的机会微乎其微.对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调.共享内存.并且SQL SERVER的内部对内存的管理机制. 2.在Windows 2003以上版本运行的SQL Server,内存使用量突然急剧下降: 内存是Sqlserver的生命线.在errorlog中,出现一下情况:       这类问题往往不是sql server导致的,而是Windows感觉到急迫的内存压力

原文地址:http://support.microsoft.com/gp/anxin_techtip6/zh-cn SQL Server为啥使用了这么多内存? SQL Server的用户,常常会发现SQL进程使用了很多内存.这些内存大多数都是用来缓存用户要访问的数据,以达到最优的效率.那怎么能够知道哪些数据现在正缓存在内存中呢?其实,数据库管理员跑几句查询,就能得到答案. 谁占用了我的Buffer Pool? 我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,“我的SQL Server

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我们有时会遇到一些坑,要不填平,要不绕过.这里为大家介绍一个相关SQL Server优化器方面的特性导致内存授予的相关BUG,及相关解决方式,也顺便回答下邹建同学的相关疑问. 问题描述 一个简单的查询消耗了匪夷所思的内存.(邹建同学发现的) 原文链接 Code create table test_mem ( id ,) primary key, itemid int not null, date datetime not null, str1 varchar(max) null ) INSERT

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,

我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU).内存(Memory).磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息.1.(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL 2005以及以上版本数据库)/*************************************************************************************--cpu

今天高老大出了好文章.在这里 自己本来对这一块比较混乱,正好借这个机会学习一下. 就用高老大的脚本.需要的直接去他那里找吧,这里就省了. 加查询优化标记前后对比 可以看到GrantedMemory是504928KB,大约是213096/1024=208.101562MB(这里的那个值好像每次都有差别,但是差距不太大.不影响效果) 加上跟踪标记后 4560/1024大概只有4MB吧. 差别很大吧~ 其实这里这些值还可能通过查询计划的XML里看,里面有更详细的信息. 如 <QueryPlan Deg

将FULL OUTER JOIN 转成left join,right join 和 union select * from A ID NAME4 Spaghetti1 Pirate2 Monkey3 Ninja select * from B ID NAME3 Darth Vade1 Rutabaga2 Pirate4 Ninja SELECT dbo.A.id, dbo.A.name, dbo.B.id, dbo.B.name FROM dbo.A FULL OUTER JOIN dbo.B

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/全文索引 概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询.全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中.全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的.生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引.全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排.堆积且压缩的索引结构.在 SQL

概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询.全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中.全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的.生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引.全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排.堆积且压缩的索引结构.在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的

SQL Server内存理解 内存的读写速度要远远大于磁盘,对于数据库而言,会充分利用内存的这种优势,将数据尽可能多地从磁盘缓存到内存中,从而使数据库可以直接从内存中读写数据,减少对机械磁盘的IO请求,提高数据读写的效率. 内存对数据库而言是如此的重要,因此只要在涉及数据库优化的地方,我们都可以看到内存的身影.我们通常会想尽各种办法来优化数据库内存的使用,比如开启AWE.设置最大内存.锁定内存页等,但在很多时候,我们实际上都不知道某个配置是否一定能够解决当前的问题,或者我们误以为会解决当前的问题

1.前言 对于数据库引擎来说,内存是一个性能提升的重要解决手段.把数据缓存起来,可以避免在查询或更新数据时花费多余的时间,而这时间通常是从磁盘获取数据时用来等待磁盘寻址的.把执行计划缓存起来,可以避免重复分析执行计划时带来额外的CPU及各种资源的开销.通过在内存中开辟查询内存空间,可以迅速地完成排序.哈希等计算,达到快速返回运算结果的目的.若没有足够的内存空间,数据库引擎将无法快速地响应用户的请求. 2.SQL Server如何从操作系统层面分配内存 SQL Server存储引擎本身是一个Win

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

SQL Server 的内存管理是一个庞大的主题,涉及特别多的概念和技术,例如常见的 Plan Cache.Buffer Pool.Memory Clerks 等.本文仅是管中窥豹,描述常见的内存管理相关概念. 在了解内存管理之前,通过 sys.dm_os_memory_clerks 视图可以查询内存的使用职责(Memory Clerks),也就是内存的消耗者. SELECT [type], SUM(pages_kb) AS total_pages_kb FROM sys.dm_os_memor

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存.所以很多时候,我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下. 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句,那么Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度.这类的缓存

第一类. 根据申请方式分: commit 型 它是指先reserve申请一大块,再通过commit提交后得到的空间.这种方式申请到的空间可以启用 awe ! stolen型 与commit 相对应!它不用reserve只是直接申请.它不能申请 AWE 扩展出的内存. 第二类. 根据申请空间的大小分: single page allocation(buffer pool)型: 如果要申请的空间大小小于8KB SQL Server会慷慨的分给8KB(一个数据页)! multiple page all

什么时候SQL Server 会释放出自己的内存!以提供给别的程序用呢? -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 要说这个就要先说一下SQL Server 中的 target server memory,total ser

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.