前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

--为字段添加注释 --Eg. execute sp_addextendedproperty 'MS_Description','字段备注信息','user','dbo','table','字段所属的表名','column','添加注释的字段名'; execute sp_addextendedproperty 'MS_Description','add by liyc. 诊断类别码','user','dbo','table','DiagRecord','column','DiagTypeCode

注: sql server 2005 及以上支持. 版本估计是不支持(工作环境2005,2008). 工作需要, 需要向SQL Server 现有表中添加新列并添加描述. 从而有个如下存储过程. (先附上存储过程然后解释) /********调用方法********** 作用: 添加列并添加列描述信息 调用: exec [SetColumnInfo] '表名', '列名', N'列说明,描述','列类型{默认:NVARCHAR(50)}','列默认值{默认:NULL}' ************

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的

1 索引概念 索引用于快速查找在某个列中某个特定值的行,不使用索引,数据库必须从第1条记录开始读完整个表,知道找出需要的行.表越大,查询数据所花费的时间越多.如果表中查询的列有索引,数据库能快速到达一个位置去查找数据,而不必遍历所有数据. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出一个或多个列中有特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或试图中的一列或多列生成的键. 索引的优点: ◊ 通过创建唯一索引,可以保证

 索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行,不使用索引,数据库必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,数据库能快速到达一个位置去搜索数据,本篇主要介绍与索引相关的内容,包括索引的含义和特点,索引的分类,索引的设计原则以及如何创建和删除索引. 一:索引的含义和特点  索引是一个单独的,存储在磁盘上的数据结构,它们包含则对数据表里所有记录的引用指针,使用索引用于快速找出在某个或多个列中有某一特定值的行,对相关列使用索引是降低查

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的

sql server系统表详细说明 SQL Server 用户库中系统表说明 名称 说明 备注 syscolumns 每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中的每个参数在表中也占一行.   syscomments 包含每个视图.规则.默认值.触发器.CHECK 约束.DEFAULT 约束和存储过程的项.text 列包含原始 SQL 定义语句,其最大大小限制为 4 MB. 不应删除 syscomments 中的项.如果手工删除或修改 syscomments 中的项,则对应的存储过程将不能正常工

关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表 在数据库内创建的每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程等)在表中占一行.只有在 tem

SQL Server 列存储索引强化 SQL Server 列存储索引强化 1. 概述 2.背景 2.1 索引存储 2.2 缓存和I/O 2.3 Batch处理方式 3 聚集索引 3.1 提高索引创建 3.2 采样的支持 3.3 BookMark的支持 3.4 其他加强 4 更新处理 4.1 随机插入 4.2 批量插入 4.3 删除和更新 4.4 对查询处理的影响 5 查询处理和优化 5.1 混合执行模式 5.2 Hash Join 5.2.1 spilling 5.3 Bitmap过滤 6 归

10.2 Data Collector与MDW Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能,通过定时地对数据库的语句运行情况,服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来,并将数据保存在MDW(Management Data Warehouse,管理数据仓库)中,MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表. 10.2.1 MDW的配置 开启SQL SERVER的MDW功能,要求数据库需要开启SQL Server 代表(Agent)服务.配置MDW

SQL Server 系统表简介 系统目录是由描述SQL Server 系统的数据库.基表.视图和索引等对象的结构的系统表组成.SQL Server 经常访问系统目录,检索系统正常运行所需的必要信息. 1. Sysobjects表                        SQL Server 的主系统表sysobjects出现在每个数据库中,它对每个数据库对象含有一行记录. 2. Syscolumns表                           系统表syscolumns出现在m

SQL Server数据表的基础知识与增查删改 由张晨辉(学生) 于19天 前发表 | 阅读94次 一.常用数据类型 .整型:bigint.int.smallint.tinyint .小数:decimal.numeric .近似数字数据:float.real .货币数据:money.smallmoney .日期和时间:datetime.smalldatetime .字符数据:char.varchar.text .Unicode字符数据:nchar.nvarchar.ntext .二进制数据:bi

SQL SERVER 数据库表同步复制 笔记 同步复制可运行在不同版本的SQL Server服务之间 环境模拟需要两台数据库192.168.1.1(发布),192.168.1.10(订阅) 1.在发布和订阅机中创建两个相同的账户(如: sqladmin),用户名和密码都一致,隶属于administrator 2.分别建立两个库的别名分别为MY-1-1,MY-1-10, 验证通过 3.在MY-1-1数据库服务器下找到复制--本地发布--右键新建发布 按照界面提示选择待发布的数据库名-->发布类型(

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

本文是转载,原文地址 http://tech.it168.com/a2011/1228/1295/000001295176.shtml 在SQL SERVER中,非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表.但相比实际的表而言.非聚集索引中所存储的表的列数要窄很多,因为非聚集索引仅仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 并且,对于非聚集索引表来说,其中所存放的列是按照聚集索引来进行存放的.所以查找速度要快了很多.但是对于性能的榨取来说,SQL SERVER总是竭尽所能,假如仅仅是通过

sql server 关于表中只增标识问题   由于我们系统时间用的过长,数据量大,设计是采用自增ID 我们插入数据的时候把ID也写进去,我们可以采用 关闭和开启自增标识 没有关闭的时候 ,提示一下错误,不能修改 set identity_insert test on  关闭标识 在添加时候 提示成功 set identity_insert 表名  on  关闭 set identity_insert 表名 off   开启 C# 实现自动化打开和关闭可执行文件(或 关闭停止与系统交互的可执行文