背景 最近接手很多项目都跟数据库升级有关.感触还是颇深,写个心得,供大家参考,如果有疑问欢迎留言.     为什么升级?   你可能会因为各种各样的原因选择升级.我认为原因主要是3个方面 1.旧版本使用中遇到问题 性能问题,高可用问题,灾备问题等.当然升级并不一定能解决这些问题. 2.微软官方逐渐减少对旧版本的支持 2005 将于2016 年4月结束 3.新版本的独特功能 2012的 ALWAYS ON ,2014的内存优化表等   升级到哪个版本好?   首先,版本不是越新越好,适合自己的就是

微软的SQL Server 数据库最常用的有两种类型的文件: 1.主要数据文件,文件后缀一般是.MDF: 2.事务日志文件,文件后缀一般是.LDF. 用户数据表.视图.存储过程等等数据,都是存放在MDF文件里,LDF文件是存放MS SQL Server操作过程中的日志记录. MDF文件必读附加到MS SQL Server数据库环境后,才能正常读取其中的数据.当由于某种原因数据库附加不上,MDF数据库文件的内容就没办法读取,修复的方法有两种: 1. 使用MS SQL Server环境进行修复,先以

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

        //批量导入Access         string filepath = Server.MapPath("student.mdb");         string connaccess = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filepath + "'";         string access = "select * from [student

原文:.SQL Server中 image类型数据的比较 在SQL Server中如果你对text.ntext或者image数据类型的数据进行比较.将会提示:不能比较或排序 text.ntext 和 image 数据类型,除非使用 IS NULL 或 LIKE 运算符.不过image也是不支持like比较的.那怎么样对数据库中的图片做比较呢.对于这种大型对象的处理,在Oracle中有有专门的函数DBMS_LOB.COMPARE,而SQLSERVER中没有专门的处理函数,只能通过使用substri

实战 SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复 关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份.让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱. SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份.

原文:SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复 原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2011/10/15/sql_server_recover_deleted_records.html SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份. 2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”. 针对这两个前提条件,会有

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

C#同步SQL Server数据库中的数据 1. 先写个sql处理类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private string

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

原文:sql点滴38—SQL Server 2008和SQL Server 2008 R2导出数据的选项略有不同 说明: 以前要将一个表中的数据导出为脚本,只有用存储过程.现在在SQL Server 2008中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本. 步骤: 右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项 在第二步选择“高级选项”如果不是2008(R2)的选择 "编写数据的脚本"选择为TRUE,这里默认是为FALSE的 , 是200

原文:删除sql server中重复的数据 with list_numbers as( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts)delete list_numbers

QT通过ODBC连接数据库SQL Server 2008,进行数据插入时遇到的问题: 先把数据存入变量中,如何使用变量进行插入?插入语句该怎么写? QSqlQuery query(db); query.exec("insert into device values('"+datetime+"','"+splantNum+"','"+sdeviceNum+"','"+stemper+"','"+spress+

sql server 中临时表与数据表的区别 1.如何判断临时表和数据表已生成 --如何判断临时表是否已创建--- if exists(select * from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#Temp_Student')) begin print '存在临时表'; end else begin print '不存在临时表'; end --如何判断数据表是否已创建--- if exists(select * from sys.ta

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

SQL Server中Table字典数据的查询SQL示例代码 前言 在数据库系统原理与设计(第3版)教科书中这样写道: 数据库包含4类数据: 1.用户数据 2.元数据 3.索引 4.应用元数据 其中,元数据也叫数据字典,定义如下: 下面这篇文章就来给大家分享一个关于查询SQL Server Table 结构的SQL 语句. T-SQL 如下: SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) 表名, a.colorder 字段序号,a

4. SQL SERVER存储引擎之数据篇 (4.1)文件 (0)主数据文件.mdf初始文件大小至少为3MB,次要数据文件.ndf初始大小,同日志文件一样至少为512KB: (1)SQL SERVER在逻辑上用文件组将文件分批管理(类似ORACLE的TABLESPACE),一个文件组可以包含多个文件,插入数据时,同一个文件组内的所有文件等比例增长.例如:文件组中有两个文件,初始大小分别为100M和200M,此时插入3M的数据,file1新增(100/300)*3M=1M,file2新增(200/

Razor视图引擎布局   不需要像过去aspx一样,使用.Master文件,而是统一使用.cshtml 或 .vbhtml文件.但文件名一般以 _开头,这样做文件不会当做View显示出来 使用@RenderBody() 表示替换主体部分 使用@RenderSection()可以自定义替换部分, 先布局页使用@RenderSection("Head", false) 定义一个要替换的区域,第一个参数表示替换区域名称,第二个参数为可选参数,false表示可以不必一定在页面中替换,true