sql server 相同数据查询金额最大的

2024-11-02

在一个SQL Server表中的多个列找出最大值

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

SQL SERVER之数据查询

本篇主要解说查询语句,全部的演示样例都会依照以下这张表进行. stuID stuName age sex 11090241031 王小虎 21 男 11090241032 王小六 22 男 11090241033 张三 23 男 1.使用where子句查询表中满足条件的记录比較查询算术比較查询算术比較中经常使用的就是所谓的>.<.<>.=.!<(不小于).!=(不等于)等,比較的语法例如以下 select* from T_student where age!>

sql server数据库数据查询成功

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ page import="java.sql.*" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "ht

SQL Server 中数据查询注意事项

1.查询语句不用区分大小写,而且即使每张表的表名或者列名出现大写字母,在写查询语句的时候也不用区分大小写,查询结果保持一致,所以查询语句小写即可. 2.在写查询语句的时候列名不需要带单引号,数值型的字符串不用带引号,需要带引号的是字符型和汉字型的字符串. 3.如果既要用到group by子句,也要用到order by子句,需要先使用group by子句,然后使用order by子句,否则查询会报错. 4.在查询语句中无group by子句时,order by 子句不能与聚集函数同时使用.聚集函数

Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All)

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

SQL Server 变更数据捕获（CDC）监控表数据

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat

【转】SQL Server T-SQL高级查询

SQL Server T-SQL高级查询高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段. --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL Server查询优化方法(查询速度慢的原因很多，常见如下几种) .

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞

SQL SERVER 2000 & SQL SERVER 2005 数据缓存依赖

一.SQL SERVER 7.0/2000和SQL SERVER 2005的简介及比较 1.1 SQL SERVER 7.0/2000 SQL SERVER 7.0/2000没有提供内置的支持数据缓存依赖的功能,所以只能通过采用添加特定数据库表.触发器等方式,通过后台不断轮询数据库来检查数据更改.当在数据表上执行INSERT.UPDATE. DELETE操作时将自动发出更改通知,所以只能监测到表级,具体到哪一行是没法跟踪的. 使用方法步骤: 1.1.1 使用aspnet_reg

《转》SQL Server 2008 数据维护实务

SQL Server 2008 数据维护实务 http://blog.csdn.net/os005/article/details/7739553 http://www.cnblogs.com/xunziji/archive/2011/04/01/2002396.html 感觉蛮有用的,以前不清楚的地方, 都可以串起来了, 特别是重建索引和重新组织索引的区别. 还有邮件通知操作员的配置,正在学习. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 最近试用了下 Sql Server 2008

SQL Server GUID 数据迁移至MongoDB后怎样查看？

关键字:SQL Server NEWID():BSON:MongoDB UUID 1.遇到的问题和困惑 SQL Server中的NEWID数据存储到MongoDB中会是什么样子呢?发现不能简单的通过此数据查询了. 例如我们将SQL Server 数据库中的QQStatements2019表迁移至MongoDB 中,集合命名也为QQStatements2019. 在SQL Server中选择4个OrderId,数据作为演示实例,查看如下: 经过程序转换后,在mongodb的客户端工具nosqlbo

SQL Server数据库————连接查询和分组查询

SQL Server数据库————连接查询和分组查询分组查询 select 列from <表名> where …… group by 列注意:跟order by一样group by 后面可以写多个列写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错一条SQL语句同时出现 where group by

sql server复制数据到excel格式变成字符串

sql server复制数据到excel格式变成字符串,结果数据都保存在第一个格子里面. 我点击连同标题一起复制,然后粘贴到excel,结果是这样子的.... 这不是我想要的结果,在网上查询了好多,结果仿佛没有人遇到和我一样的问题,我........ 万念死灰的我想到了一个神技——重启 .... ..... 我重启了... 结果.... 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~~~

微软BI 之SSIS 系列 - 两种将 SQL Server 数据库数据输出成 XML 文件的方法

开篇介绍在 SSIS 中并没有直接提供从数据源到 XML 的转换输出,Destination 的输出对象有 Excel File, Flat File, Database 等,但是并没有直接提供 XML 文件输出的配置. 但是我们仍然可以通过下面这些方法来实现: 方法一:在数据流中使用平面文件对字符串 XML 转换输出方法二:在控制流中使用 Script Task 输出 XML 文件需求描述要将下面的这种查询结果转换成 XML - 需要输出成 XML 文件的格式 - 那么首先在SQL 语

（4.21）sql server中复制查询结果集

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server跨服务器查询的实现方法,OpenDataSource

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多，常见如下几种

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O

SQL Server数据库优化查询速度

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server多条件查询的实现

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

sql server迁移数据（文件组之间的互相迁移与文件组内文件的互相迁移）

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除

原文:SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除 1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为数据库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为数据库中目标数据表的表名,第三个参数为输出参数,如果保存过程中发生错误则错误信息会输出在这个参数里面,第四个参数为可选参数,是否保持连接为打开状态. /// <summary> /// 快速保存数据,自动识别insert和update /// </summary> /// <param

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