碎片产生   在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构  SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row)  当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时,分页就产生了  在分页的过程中,就会产生碎片 碎片分类 外部碎片   理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的,外部碎片指的是由于分页而产生的碎片       在SQL SERVER中,新的页是随着数据的增长不断产生的,而

转自: 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d2675450101ks6i.html 2.http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/01/06/2313897.html#!comments       一.概述 SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片.  示例: 显示数据库里所有索引的碎片信息 DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_I

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

转载:http://wenku.baidu.com/view/f64c8a707fd5360cba1adbea.html SQL Server2005索引碎片分析和解决方法   毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的.碎片可能是你查询产生性能问题的来源. 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片.下面举一个例子: 对't_ex

SQL Server在堆表中查询数据时,是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件,它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找 一遍.如果有可采用的索引,SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据,再抓出所需要的少量数据分页即可.访问数据表内数以万计的数据 分页与只访问少数索引的分页两者间的差异,让索引变成效能调校的最佳工具.  堆表的结果示意图:   堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起.数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息.   假设订

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

本文章转载:http://database.51cto.com/art/201108/282408.htm SQL Server数据库中,当索引碎片太多时,就会拖慢数据库查询的速度.这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决,本文我们主要就介绍了这部分内容,希望能够对您有所帮助.   SQL Server数据库操作中,当数据库中的记录比较多的时候,我们可以通过索引来实现查询.但是当索引碎片太多的时候,就会很严重地影响到查询的速度.这时候我们可以采取两种方法来解决:一种时整理索引碎片,另一种是重

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

本文分为两个问题: 第一,碎片是什么:第二,碎片怎么处理: 现在,来找解决这两个问题:  一.碎片是什么 说到碎片,就要提到索引了,索引用着挺爽的啊!是的,一旦索引建立,我们搜索数据的效率就提高了:然后我们就要想一想了,索引将我们的数据排序了,不管聚集还是非聚集索引总归是将数据排序了.这些数据给排序了,那么问题来了,我们个这些已经排序的数据进行插入操作会产生什么后果?人家本来好好排着队呢!插队的来了! 假设一群很瘦的人在排队,突然插入一个胖子,且不说胖子捣乱了正常的排序规则,胖子插进队伍中,一个

相关有关索引碎片的问题,大家应该是听过不少,也许也很多的朋友已经做了与之相关的工作.那我们今天就来看看这个问题. 为了更好的说明这个问题,我们首先来普及一些背景知识. 知识普及 我们都知道,数据库中的每一个表要么是堆表,要么就是包含聚集索引的表,或者我们称之为有序表.如果表是一个堆表,那么在使用非聚集索引查询数据的时候,会使用书签查找去底层的数据表中去检索需要的数据,这个书签查找会通过每一个索引中包含的行标识(RID)去定位每一个底层数据表的数据行.如果表上面有聚集索引,那么在使用非聚集索引查找

sql server mdf碎片级数据库修复,数据库碎片级提取   大家都知道MDF数据库文件一般都比较大,在磁盘中往往被存放到不连续的逻辑簇中,久而久之就形成了文件碎片,当文件被误删除或者格式化后,这些分散在磁盘中的碎片数据很难恢复,在FAT32分区中往往会出现数据库文件恢复后,文件名长度日期等信息非常完整,但是数据库就是无法顺利附加也无法修复成功,在NTFS类型的分区中,经常使用的数据库文件信息在删除后遭到严重破坏,文件长度会变成0字节,无法进行恢复操作,这是一项公认为高难度的数据恢复技术领

原文链接:传送门. 为了讨论碎片产生的原因,以及避免和移除索引碎片的技术,我们必须从本进阶系列后续将介绍的两个章节借用一些知识点:创建/更新索引的知识,以及向一个索引表插入数据行的相关知识. 当我们讲解这些信息的时候,记住本节背景部分提到的内容,仅当你的应用是进行索引扫描时,碎片是不被期望的(不管是索引的完全扫描还是部分扫描).当你的应用程序仅仅返回一个索引键值的少量数目的条目时,碎片其实并不是个问题.如同列表3所示的5行数据的查询. SELECT * FROM Sales.SalesOrder

原文链接:传送门. 第十章节我们分析了索引的内部结构.有了这些关于索引结构的知识,我们便可以分析索引碎片了:其产生的原因,如何防止,以及何时可以不去关注它们. 一些背景知识 / 复习 以下知识对于理解索引碎片来说是至关重要的,有些知识在之前的章节中都已经出现过,比如使用索引来返回数据的场景.在本节,我们的场景是索引的维护,因此,一些旧的知识在此会重复出现,而同时会增加一些新的知识. 每张表要么是个堆要么是个聚集索引. 如果表是个堆,那么其非聚集索引的书签部分便是一个行标识符(RID),如果表是一

SQL Server 版本是 2008 R2. 查询数据库索引碎片情况的 SQL 语句(来源): SELECT OBJECT_NAME(ind.OBJECT_ID) AS TableName, ind.name AS IndexName, indexstats.index_type_desc AS IndexType, indexstats.avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片:是avg_page_space_used_in_percent字段.是指页的填充度,为了使磁盘使用状况达到最优,对于没有很多随机插入的索引,此值应接近 100%. 但是,对于具有很多随机插入且页很满的索引,其页拆分数将不断增加. 这将导致更多的碎片. 因此,为了减少页拆分,此值应小于 100%. 1.2 外部碎片:也叫逻辑碎片是avg_fragmentation_in_percent字段.是分页的逻辑顺

-- 创建聚集索引 create table [dbo].[pub_stocktest] add constraint [pk_pub_stocktest] primary key clustered ( [sid] asc )with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, sort_in_tempdb = off, ignore_dup_key = off, online = off, allow_row_locks = on, all

SQL SERVER整理索引碎片测试 SQL SERVER整理索引的方法也就这么几种,而且老是自作聪明的加入智能判断很不爽,还是比DBMS_ADVISOR差远了: 1SQL SERVER 2000/2005 查询 2000use DB_Namedeclare @table_id intset @table_id=object_id('Table_Name')dbcc showcontig(@table_id) 2005SELECT index_id,index_type_desc,avg_fra

一. 外部碎片和内部碎片的概念 碎片的概念和检测,参考MSDN:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189858.aspx 二.对于碎片的解决办法 解决办法都是基于对索引的重建和整理,只是方式不同 1.删除索引并重建        这种方式并不好.在删除索引期间,索引不可用.会导致阻塞发生.而对于删除聚集索引,则会导致对应的非聚集索引重建两次(删除时重建,建立时再重建).虽然这种方法并不好,但是对于索引的整理最为有效     2.使用DROP_E

请务必看原文 原文:https://ola.hallengren.com/frequently-asked-questions.html 经常问的问题 入门 如何开始使用SQL Server维护解决方案? SQL Server维护解决方案入门很容易.跟着这些步骤. 下载MaintenanceSolution.sql. 在脚本中,找到以下行:SET @BackupDirectory = NULL 并将NULL替换为备份目录的路径. 在脚本中,找到以下行:SET @CleanupTime = NUL

1.索引碎片的产生? 由于在表里大量的插入.修改.删除操作而使索引页分裂.如果索引有了高的碎片,有两种情况,一种情况是扫描索引需要花费很多的时间,另一种情况是在查询的时候索引根本不使用索引,都会导致性能降低. 2.碎片类型分为: 2.1 内部破碎 由于索引页里的数据插入或修改操作而发生,以数据作为稀疏矩阵的形式的分布而结束,这将导致数据页的增加,从而增加查询时间. 2.2外部破碎 由于索引/数据页的数据插入或修改而发生,以页码分离和在文件系统里不连贯的新的索引页的分配而结束,数据库服务器不能利用