由于前一段时间胃痛,导致博客园博客都停更了一个月左右.近几天,胃病终于稍微有所好转,决定重新写博文. 前几天,有个朋友刚好问到本人有关 SQL 语句,大致是原表有两列,分别为月份.月份销售额,而需要一条 SQL 语句实现统计出每个月份以及当前月以前月份销售额和.尼玛,感觉还是没有说清,下面用图表示.      SQL 测试表脚本        DECLARE @Temp Table ( ID INT, --- 月份 MoneyData Float --- 金额 ) insert INTO @TE

总结SQL Server窗口函数的简单使用 前言:我一直十分喜欢使用SQL Server2005/2008的窗口函数,排名函数ROW_NUMBER()尤甚.今天晚上我在查看SQL Server开发的相关文档,整理收藏夹发现了两篇收藏已久的好文,后知后觉,读后又有点收获,顺便再总结一下. 一.从一个熟悉的示例说起 我们熟知的数据库分页查询,以这一篇介绍过的为例吧.分页查询Person表中的人,可以这么写SQL语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

关键词:sql server窗口函数,窗口函数,分析函数 如果分析函数不可用,那么可能是版本还不支持 Window Function 包含了 4 个大类.分别是: 1 - Rank Function 1.1 Rank() Over() 1.2 Row_Number() Over() 1.3 Dense_Rank() Over() 1.4 NTILE(N) Over() 2 - Aggregate Function 2.1 - Sum() Over() 2.2 - Count() Over() 2

几乎每次我展示SQL Server里的窗口时,人们都非常有兴趣知道,当你定义你的窗口(指定的一组行)时,ROWS与RANGE选项之间的区别.因此在今天的文章里我想给你展示下这些选项的区别,对于你的分析计算意味着什么. ROWS与RANGE之间的区别 当你用OVER()子句进行你的分析计算来打开你的窗口,你也可以在窗口里看到的,通过ROWS与RANGE选项来限制你的行数.来看下面的T-SQL语句: SELECT t.OrderYear, t.OrderMonth, t.TotalDue, SUM(

语法 开窗函数支持分区.排序和框架三种元素,其语法格式如下: OVER ( [ <PARTITION BY clause> ] [ <ORDER BY clause> ] [ <ROW or RANGE clause> ] ) <PARTITION BY clause> ::= PARTITION BY value_expression , ... [ n ] <ORDER BY clause> ::= ORDER BY order_by_exp

两者均是统计类函数,都不计算NULL字段!!! 单纯计算行数的话,count的效率比sum的效率高 MySQL SUM()函数介绍 SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下: SUM(DISTINCT expression) SQL SUM()函数是如何工作的? 如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数,则SUM函数返回NULL,而不是0. DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值. SUM函数忽略计算中的NULL值. MySQL COUNT()函数介

利用Sql Server的Sum函数开窗得到累计值 具体详解https://www.cnblogs.com/zhaoshujie/p/9594676.html 个人示例例子 DECLARE @Sale Table (--年份 月份 销售总额 [Year] INT, [Month] INT, TotalSales Float ) insert INTO @Sale SELECT 2016, 1, 100 UNION ALL SELECT 2016, 2, 200 UNION ALL SELECT

Running total for Oracle: SELECT somedate, somevalue,SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RunningTotalFROM Table from http://www.codeproject.com/Articles/300785/Calculating-simple-running-totals-i

简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

概述  设计窗口函数目的? 在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成. 为了解决这些问题,在 2003 年 ISO SQL 标准加入了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题可以被轻松的解决. SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费. 开窗函数可以优雅的部分取代分组查询和子查询.  什么是窗口函数? 可以看到与聚合函数不同的是,开窗函

简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念. 什么是窗口函数 窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数 因此,通常来说,聚合后的行数都要小于聚合前的行数.而对于窗口函数

上一篇中,简单的说明了下 count() 与 sum() 的区别,虽然count 函数是汇总行数的,不过我汇总行数的时候经常是使用SUM(1) ,那么问题来了,count(1) 与 sum(1)  那个更快? 让我们比较SUM和COUNT的性能:示例使用的是SQl server 官方示例数据库 USE AdventureWorks2014 GO SET STATISTICS IO ON GO -- Use of SUM -- Original Query END) FROM [Sales].[S

看园中SQL Server大V潇潇隐者的博文,发现一边文就是描述了如标题描述的问题.   具体的问题描述我通过潇潇隐者的博文的截图来阐释: 注意:如果以上截取有所侵权,也请作者告知,再次感谢.   当看到这个问题的,我想到了是窗口函数提供的累积汇总有关的解决方案.   准备测试数据,有关的T-SQL代码如下: IF OBJECT_ID(N'dbo.SalesData', N'U') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.SalesData; END GO CREATE

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html http://blog.csdn.net/liu_1983/article/details/7269312 在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号. WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, Employ

SQL Server 窗体函数主要用来处理由 OVER 子句定义的行集, 主要用来分析和处理 Running totals Moving averages Gaps and islands 先看一个简单的应用 - 按照订单额从高到低对订单表信息做一个排名 USE TSQL2012 GO SELECT orderid, orderdate, val, RANK() OVER(ORDER BY val DESC) AS rnk FROM Sales.OrderValues ORDER BY rnk

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 一. OVER() 函数 语法结构:OVER( [ PARTITION BY ... ] [ ORDER BY ... ] ) [1] PARTITION BY 子句进行分组: [2] PARTITION BY 子句进行排序. 窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值. 开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列. OVER()函数不能

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

1. 公共表达式CTE 公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点,那就是能够引用其自身,从而创建递归 CTE.递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式. 如下面的例子,可以递归把组织名放到一起. 其实CTE的作用就相当于子查询 2.窗口函数.分区函数 窗口函数和聚集函数一样都是对定义的行集(组)进行聚集,但是不像聚集一样只返回一个值,窗口函数可以为每个组返回多个值,执行聚集的行组是窗口(因此称为‘窗口函数’).窗口函数是在聚集函数的基础上加了一

Chapter 4 Subqueries 子查询分为:独立子查询(Self-Contained Subqueries)和相关子查询(Correlated Subqueries),独立子查询可以单独拿出来执行,相关子查询可以理解为对外部查询的每一行都执行一遍内部子查询. EXISTS谓词接受一个子查询,如果子查询能返回任何行,则返回TRUE,否则返回FALSE(注意到了吗?是two-valued logic).EXISTS后面用SELECT * 没关系,会被优化掉的. 返回前一个或者后一个值的解决