1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

原文:SQL SERVER统计服务器所有的数据库(数据库文件).表(表行数).字段(各字段)等详细信息 USE STAT GO SET NOCOUNT ON IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='DBInfo') DROP TABLE DBInfo IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='ColumnsInfo') DROP TABLE

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

当心空无一物,它便无边无涯.树在.山在.大地在.岁月在.我在.你还要怎样更好的世界?--张晓风<我在> 为什么要写这个内容? 随着工作经历的积累,越来越感觉到,大量的关系型数据库的性能问题,其根源在于统计信息.这里说的是根源,其实很多时候大家觉得的那些什么索引失效等都只是表象.当然,不能一概而论,还有很多问题如配置问题.设计问题等等,甚至电源也会影响性能. 之所以得出这个结论,因为在常规的开发和部署过程中,一般企业级系统已经大量使用较为高级的磁盘阵列甚至企业级SSD,IO方面的问题已经很少,而

在网上看到一篇介绍使用统计信息出现的问题已经解决方式,感觉写的很全面. 在自己看的过程中顺便做了翻译. 因为本人英文水平有限,可能中间有一些错误. 假设有哪里有问题欢迎大家批评指正.建议英文好的直接看原文:SQL Server Statistics: Problems and Solutions 正文: SQL Server统计信息协助查询优化器计算执行查询的最优方式. Holger描写叙述了常见的统计信息出错的事情,而且怎样改善 通常你不须要太操心运行SQL查询的方式.他们被传送到查询优化器,

    很多时候,在我们规划SQL Server数据库的空间,或向存储方面要空间时,都需要估算所需申请数据库空间的大小,估计未来最简单的办法就是看过去的趋势,这通常也是最合理的方式.     通常来讲,一个运维良好的数据库都需要做定期基线(baseline),有了基线才会知道什么是正常.一个简单的例子例如,一些人的血压平常偏低,那么80的低压对他来说就是不正常了.但现实情况是大多数系统并没有采集基线的习惯,因此在需要规划空间想要看历史增长时,就没有过去精确的数据了.     一个解决办法就是通过

SELECT * FROM SYS.stats _WA_Sys_00000009_00000062:统计对象的名称.不同的机器名称不同,自动创建的统计信息都以_WA_Sys开头,00000009表示的是第几列,后面的数是一个十六进制的数,等于表的object_id,WA是华盛顿,是sql server开发组所在地

介绍 从 SQL Server 2012 版本开始, 当SQL Server 实例重启之后,表格的自动增长列的值会发生跳跃,而具体的跳跃值的大小是根据增长列的数据类型而定的.如果数据类型是 整型(int),那么跳跃值为 1000:如果数据类型为 长整型(bigint),那么跳跃值为 10000.从我们的项目来看,这种跳跃问题是不能被接受的,尤其是展示在客户端的时候.这个奇怪的问题只在 SQL Server 2012 及更高的版本中存在,SQL Server 2012之前版本不存在此问题. 背景

前言 查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划,对于大多数查询,查询优化器已经为高质量查询计划生成必要的统计信息,但是在少数情况下,您需要创建附加的统计信息或者修改查询设计以得到最佳结果.因此理解和合理使用统计信息是数据库优化的方式之一.   统计信息的分类 根据创建源的不同,统计信息分为两种表统计信息和索引统计信息,除非你自定义它们,否则它们之间没有本质的区别. 索引统计信息建立在索引上面,因此对于创建已经存在的数据上,在创建索引的时候会扫描全部数据,这些数据也会创建在索引的统计信

方法 1. 把文件的增长设置为按照固定大小增长. 如filegrowth = 100MB; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 数据文件增长说明. 比如说表 T 建立在文件file1 和 file2 上.file1 file2

前期准备: 普通表.临时表:它两会有统计信息. 表变量:           不会有统计信息. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 创建统计信息的场景: 1.创建索引时,会在相应的列上创建统计信息. 2.当SQL Server 需要而又没有时

介绍 从 SQL Server 2012 版本开始, 当SQL Server 实例重启之后,表格的自动增长列的值会发生跳跃,而具体的跳跃值的大小是根据增长列的数据类型而定的.如果数据类型是 整型(int),那么跳跃值为 1000:如果数据类型为 长整型(bigint),那么跳跃值为 10000.从我们的项目来看,这种跳跃问题是不能被接受的,尤其是展示在客户端的时候.这个奇怪的问题只在 SQL Server 2012 及更高的版本中存在,SQL Server 2012之前版本不存在此问题. 背景

前言:统计信息作为sql server优化器生成执行计划的重要参考,需要数据库开发人员,数据库管理员对其有一定的理解,从而合理高效的应用,管理. 第一部分 概念 统计信息(statistics):描述某个(些)栏位,索引的数据分布情况.优化器用其评估生成高效执行计划. 密度(density):一个比率值,显示在一个(组)列中有多少唯一值.(实际应用中值越小越好) Density = 1 / Number of distinct values for column(s) 直方图(histogram

写在前面的话:在日常的Sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号.比如文章编号.记录编号等等.自增长的标识很大程度上方便了数据库程序的开发,但有时候这个固执的字段类型也会带来一些麻烦. 1.修改标识列的字段值 有时为了实现某些功能,需要修改类型为identity自增长类型的字段的值,但由于标识列的类型所限,这种操作默认是不允许的.比如目前数据库有5条正常添加的数据,此时删除2条,那么如果再添加数据时,自增长的标识列会自动赋值为6,可这时如果想在插

---注意:这里统计的周末包括周5,周6,但不包括周日ALTER FUNCTION [dbo].[GetWeekDaysByMonth] ( @Year INT, @Month INT, @Day INT ) RETURNS INT AS BEGIN ); , , , ; , , , ), , , )) ); --月天数 ; BEGIN ;---周几 END; ELSE BEGIN SET @weekday = DATEPART(WEEKDAY, @date);---周几 END; BEGIN

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

  我们知道数据库中的统计信息的准确性是非常重要的.它会影响执行计划.一直想写一篇关于统计信息影响执行计划的相关博客,但是都卡在如何构造一个合适的例子上,所以一直拖着没有写.巧合,最近在生产环境中遇到这么一个案例,下面对案例中的相关信息做了脱敏处理,有些中间步骤也省略了,只关注核心部分SQL.如下所示,同事反馈一个SQL语句执行很慢.   UPDATE  b SET     b.[Status] = '已扫描,未签收' ,         b.[Time] = pr.CreatedDate FR

当某张数据表数据量较大时,我们就需要对该表进行分区处理,以下sql语句,会将数据表按月份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本: use [SIT_L_TMS] --开启 XP_CMDSHELL:开启创建文件夹权限 GO SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1 RECONFIGURE GO SP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1 RECONFIGURE GO --数据库名 declare @servername varchar(

方法 1.sys.databases; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日志文件增长原因: 1.数据库的恢复不是simple.但是又长时间没有进行备份. 2.数据库中有一个很长时间没有提交的事务. 3.数据库有一个很大的事

优化器根据开消确定选择哪个执行计划,开消又与行数统计信息有关,默认情况下统计信息是在优化的过程中自动生成的. 一旦列被标记为需要统计信息,查询优化器就会查找该列以有的统计信息,如果以有一个统计信息,下一步就会对它进行,检查 以确定它足够新.如果过期就重建统计信息.(由此可见统计信息是基于列的). -----------------------------------------------------------------------------------------------------

有一张表test如下: create table test ( id ,) primary key, num int ) 插入数据: ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); 问题:请用一条sql语句查询 统计出num在 1~6,  10~17,  19~20 这三个范围内的个数分别是多少? 解法如下: select end ) as [1-6], end ) as [10-17],