原文链接:http://blog.csdn.net/phoenix36999/article/details/53304126 首先排除数据回滚及增加删除等操作. 按照这篇文章SQL Server 2012 Auto Identity Column Value Jump Issue的方法,就可以解决问题了. 以下是内容: Introduction From SQL Server 2012 version, when SQL Server instance is restarted, then t

SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名

一.背景 我们遇到的问题如下图所示:自动增长无端端就按照这样的比例进行增长: (Figure1:问题所在) 尝试使用SSMS修改自动增长值,就会出现下面的错误: (Figure2:错误信息) 遇到上面的问题,我们需要解决两个问题: 1. 把数据文件收缩到一定范围内的值,腾出磁盘空间: 2. 重新设置自动增长的值,可以按照百分比,也可以使用指定的空间大小,我个人倾向使用n*1024M这样的值,仅供参考: 3. 如果有需要你也可以进行日志文件的收缩: 二.解决过程 1. 使用下面的脚本修改自动增长的

想要将值插入到自动编号(或者说是标识列,IDENTITY)中去,需要设定 SET IDENTITY_INSERT 示例: 1.首先建立一个有标识列的表:CREATE TABLE products (id int IDENTITY PRIMARY KEY, product varchar(40)) 2.尝试在表中做以下操作:INSERT INTO products (id, product) VALUES(3, 'garden shovel') 结果会导致错误:“当 IDENTITY_INSERT

SQL Server表中的自动编号ID重新开始排列 说法一: 有两种方法: 方法1: truncate table 你的表名 --这样不但将数据删除,而且可以重新置位identity属性的字段. 方法2: delete from 你的表名 dbcc checkident(你的表名,reseed,0) 重新置位identity属性的字段,让其下个值从1开始 说法二: 1.TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作. 语法 TRUNCATE TABLE name 参数 n

这几天单位的SQL Server业务数据生产库出现数据库日志增长迅速,导致最终数据无法写入数据库,业务系统提示"数据库事务日志已满",经过多方咨询和请教,终于将日志异常的数据库处理完毕,现总结下处理过程,希望可以帮助到同样遇到此问题的小伙伴.--在菜鸟的路上越走越远 --第一步:查询服务器上所有日志大小情况 DBCC SQLPERF(LOGSPACE) --第二步:查询日志设置方式 SELECT name,recovery_m odel_desc,log_reuse_wait,log_

--允许插入显示插入主键id的值SET IDENTITY_INSERT [T0002_SType] ON 执行insert插入语句------------------ --关闭 插入显示值SET IDENTITY_INSERT [T0002_SType] OFF

如果想在自增列添加数据,会提示我们不能插入显式值 解决:

原理 使用SELECT SCOPE_IDENTITY(),取获取刚刚插入记录自增的主键 示例 entity.Create(); StringBuilder strSql = new StringBuilder(); strSql.Append(" insert into Attachment( "); strSql.Append(" [Code],[Name],[Path],[FileName],[SmallImageFileName],[CateID],[Size],[Si

方法 1. 把文件的增长设置为按照固定大小增长. 如filegrowth = 100MB; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 数据文件增长说明. 比如说表 T 建立在文件file1 和 file2 上.file1 file2

SQL Server允许用户设置数据库初始值和最大值,可以通过自动增长或者自动收缩进行配置.通过这些配置,我们可以防止数据库空间问题而导致的应用程序修改失败或者SQL Server磁盘空间耗尽的事情发生.一般来讲,如果数据库不是很忙,默认的设置为自动增长,这种方式能够满足大部分的需求.但是在大量并发的情况下,申请数据文件和日志文件增长本身是一件非常消耗系统资源和影响性能的工作.所以如果完全依赖SQL Server自动完成,可能会导致系统性能不够稳定.一个管理得比较精细的系统,应该预先考虑到可能的

1,文件组和文件的作用 Sql Server的数据存储在文件中,文件是实际存储数据的物理实体,文件组是逻辑对象,Sql server通过文件组来管理文件. 一个DataBase有一个或多个FileGroup,PrimaryFileGroup是必需的,用户可以根据需要添加FileGroup.每一个FileGroup管理一个或多个文件,其中PrimaryFileGroup管理一个master data file,扩展名是.mdf,这个file是系统默认生成的:扩展名是.ndf的文件是用户根据需要添加

背景 今天举办的 Data Amp 大会上,微软向开发者们强调了 数据如何影响他们的应用和服务 ,顺道还宣布了几个小新闻.这个免费的线上研讨会不仅展示了未来的机器学习远景,还发布了 SQL Server 2017.推出了 面部认知服务 API 和 Azure 分析服务.显然,SQL Server 2017 将成为开发者们押注机器学习功能的下一个关键.其包含了对 Python(Python/R)的支持,且有能力承担数据密集型计算.微软开始向机器学习发力了. 数据库排名 从DB-Engines 发布

数据库是数据的仓库,用于存储数据,而存储数据需要媒介,现在的存储媒介,最常用的是硬盘,土豪一点的服务器使用固态硬盘(SSD),特殊用途的服务器使用内存.数据库最常用的存储文件是数据文件和日志文件,数据文件用于存储数据,由一个主数据文件(.mdf)和若干个辅助数据文件(.ndf)构成:日志文件用于存储事物日志,由.ldf文件构成.不同的文件可以存分布到不同的物理硬盘上,这样便于分散硬盘IO,提高数据的读取速度. 数据文件的组合,称作文件组(File Group),数据库不能直接设置存储数据的数据文

1.数据类型不同.      sql server 的数据类型 int ,smallint ,char,varchar,nchar,nvarchar,ntext,datetime,smalldatetime,money,decima, float,bit oracle 的数据类型:number(p,s),char,varchar2,Date,LOB               注意:insert into table_name values('1','张三','男',date'2012-3-5'

--1.数据类型不同.      --sql server 的数据类型:int ,smallint ,char,varchar,nchar,nvarchar,ntext,datetime,smalldatetime,money,decima,      --float,bit……                  --oracle 的数据类型:number(p,s),char,varchar2,Date,LOB               --注意:insert into table_name

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配置了Alwayson之后,因为没有只能使用完全恢复模式,不能使用简单或大容量日志模式,所以日志不断增长,不能使用改变恢复模式的方式清空日志 手动操作收缩或截断日志也无效 读了一些文章后发现,有人使用 主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可用性组 -将辅助副本还原(注意是With NoRECOVERY) - 重启同步 这样虽然可行,但也太麻烦了,对于俺们每天增长70GB的日志文件来说,操作未免太频繁了 也许是我对SQL Server太不熟悉了

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

    很多时候,在我们规划SQL Server数据库的空间,或向存储方面要空间时,都需要估算所需申请数据库空间的大小,估计未来最简单的办法就是看过去的趋势,这通常也是最合理的方式.     通常来讲,一个运维良好的数据库都需要做定期基线(baseline),有了基线才会知道什么是正常.一个简单的例子例如,一些人的血压平常偏低,那么80的低压对他来说就是不正常了.但现实情况是大多数系统并没有采集基线的习惯,因此在需要规划空间想要看历史增长时,就没有过去精确的数据了.     一个解决办法就是通过

介绍 从 SQL Server 2012 版本开始, 当SQL Server 实例重启之后,表格的自动增长列的值会发生跳跃,而具体的跳跃值的大小是根据增长列的数据类型而定的.如果数据类型是 整型(int),那么跳跃值为 1000:如果数据类型为 长整型(bigint),那么跳跃值为 10000.从我们的项目来看,这种跳跃问题是不能被接受的,尤其是展示在客户端的时候.这个奇怪的问题只在 SQL Server 2012 及更高的版本中存在,SQL Server 2012之前版本不存在此问题. 背景