一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 邮件作为一种非常便利的预警实现方式,在及时性和易用性方面也有着不可替代的优点. 所以,在本篇中将详细的分析下在SQL Server中的邮件通知功能及使用方式等. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的邮件功能实现运维的预警及检测 2.利用数据库邮件组件代替传统的C#发送邮件的弊端 3.实现Job任务运行状态的检测 4.利用PowerShell实

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列. 该种列具有以下三种特点: .列的数据类型为不带小数的数值类型 .在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值 .列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成 创建一个标识列,通常要指定三个内容: .类型(type) 在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:

作者 Jonathan Allen,译者 谢丽 SQL Server 2016的一项新特性是可以在“内存优化表(Memory Optimized Table)”上添加“列存储索引(Columnstore Index)”.要理解这是什么意思,我们应该首先解释术语列存储索引和内存优化表.列存储索引是一种按照列而不是行组织数据的索引.每个数据块只存储一个列的数据,最多包含100万行.因此,如果数据为5列1000万行,那么就需要存储在50个数据块中.当只查询部分列时,这种数据组织策略特别有效,因为数据库

Columnstored index是SQL Server 2012后加入的重大特性,数据不再以heap或者B Tree的形式存储(row level)存储在每一个数据库文件的页里面,而是以列为单位存储.加上本身数据在存储到磁盘的时候是经过压缩算法压缩过后存储的,对于存储空间有很大的节省.各个特点非常适合数据库仓库型数据库,尤其是星状结构的设计(Dimension + Fact). 各个版本的特点和差异: SQL Server 2014 1)聚集列存储索引,可更新,但是不能再创建其他的索引 2)

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:de

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在上一篇文章中已经分析了SQL SERVER中关于邮件的基础配置,本篇将利用此功能对多台Server的跑批Job进行监控. 本篇实现 1.每天检查服务器中的SQL Server跑批Job的运行状态,如果跑批失败,则发邮件告诉管理员失败的明细 2.解决多台服务器同时检查 监控脚本 首先我们来解决第二个问题,关于多台服务器的问题: <1>一般监控我们需

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(列名 ,'贷','袋') SQL SERVER"函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效"解决办法 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(CAST 列名 AS varchar(8000)),'贷','袋') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)