索引可以理解为一种特殊的目录结构. sql server提供两种索引形式: 聚集索引和非聚集索引. 怎么理解这两种形式. 拿我们常用的字典举例来说, 一个字典好比数据库中的一个表.那么当我们想从字典中查某个汉字比如“璐”的时候, 我们会从目录里面翻到L开头的部分, 在这一部分中去查找“璐”这个字. 这种方式就属于通过聚集索引查询数据. 那么当你对一个汉字不认识或者不知道叫什么时候, 比如“钰”, 那么就得通过这个汉字的偏旁部首“钅”通过部首目录在部首目录中找到这个字, 然后根据这个字对应的实际页

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1)- 索引对齐 SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](2)- 唯一索引分区 二.解读 [对非聚集索引进行分区] “对唯一的非聚集索引进行分区时,索引键必须包含分区依据列.对非唯一的非聚集索引进行分区时,默认情况下 S

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在

SQL Server 中截取字符串常用的函数: .LEFT ( character_expression , integer_expression ) 函数说明:LEFT ( '源字符串' , '要截取最左边的字符数' ) 返回从字符串左边开始指定个数的字符 ); 返回结果:SQL_ .RIGHT ( character_expression , integer_expression ) 函数说明:RIGHT ( '源字符串' , '要截取最右边的字符数' ) 返回字符串中从右边开始指定个数的

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论

sql server 查找包含字符串的对象 SELECT sm.object_id, OBJECT_NAME(sm.object_id) AS object_name, o.type, o.type_desc, sm.definition FROM sys.sql_modules AS sm JOIN sys.objects AS o ON sm.object_id = o.object_id where sm.definition like '%要匹配的内容%' --collate SQL_L

SQL server 表中如何创建索引?看个示例,你就会了 use master goif db_id(N'zhangxu')is not nulldrop database zhangxugocreate database zhangxusp_helpdb zhangxuuse zhangxugoIF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')DROP TABLE WORKERGOcreate table worker( w

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的

原文 http://www.cnblogs.com/BoyceYang/archive/2013/06/16/3139006.html 阅读导航 1. 概述 2. 什么是重复索引 3. 查找重复索引 4. 删除重复索引 5. 总结 1. 概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的.像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引.因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量,只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引,所以这就增加了数据库中存在重复索引的可

SQL Server 中截取字符串常用的函数: 1.LEFT ( character_expression , integer_expression ) 函数说明:LEFT ( '源字符串' , '要截取最左边的字符数'  ) 返回从字符串左边开始指定个数的字符  ); 返回结果:SQL_ 2.RIGHT ( character_expression , integer_expression ) 函数说明:RIGHT ( '源字符串' , '要截取最右边的字符数'  ) 返回字符串中从右边开始指

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

SQL Server 端口号的使用 服务器地址  逗号 端口号 服务器地址,端口号 xxx.xxx.xxx.xxx,0000 www.xxx.com,1533  (1533是SQL Server 的端口号)

我们如果要在sql server中,使用截取字符串的方法要怎样使用呢? sql server提供了3个常用截取字符串方法,LEFT().RIGHT().SUBSTRING() /****** Sql Server中截取字符串的常用方法 ******/ --1.LEFT()方法--- --函数说明--- --1)语法:LEFT(character,integer) --2)介绍:参数1:要截取的字符串,参数2:截取字符个数 --3)使用: --返回从字符串左边开始指定个数的字符-- ) --4)返

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

作者 Jonathan Allen,译者         邵思华         发布于     2015年6月14日   聚集列存储索引(CC Index)是SQL Server 2014中两大最引人瞩目的特性之一,设计为用于超过1千万条记录的数据表.使用者无需明确的指定索引,也能够保证分析式查询的优良性能. 但2014版本中的这一特性存在着一个缺陷,即使用者无法指定索引.虽然CC索引比起传统表的表扫描要快得多,但它还是及不上经手动调整的覆盖索引.因此,为了同时支持这两种模式,开发者不得不创建

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

我作为SQL Server DBA工作了8年多,管理和优化服务器的性能.在我的空闲时间,我想为宇宙和我的同事做一些有用的事情.这就是我们最终为SQL Server和Azure 提供免费索引维护工具的方法. 理念 每隔一段时间,人们在处理他们的优先事项时,可能就像一个手指式电池 - 一个激励充电只持续一闪,然后一切都消失了.直到最近,我在这一生活观察中也不例外.我经常被想法创造属于我自己的想法所困扰,但优先级从一个变为另一个并且没有完成任何事情. DevArt开发用于开发和管理SQL Server

案例描述 这是在索引重组过程中遇到的有意思的错误案例,搜索了一下也没有看到相关资料,估计我第一个碰到这类错误的人(It's just a joke).具体情况是YourSQLDba在做维护数据库索引时遇到了索引重组错误,然后我排查时就发现了这个案例.我下面用一个简单的测试例子演示一下具体情况. 数据库版本: SQL SERVER 2005 CREATE TABLE TEST   (   ID     INT,   Name   VARCHAR(12)   );   CREATE NONCLUST