最近公司的数据库并发有点大,由于CPU不高.内存不高.硬盘正常.网络也正常等等,但系统还是会卡,所以就怀疑是数据库阻塞导致的,于是去查询资料,看书及经过用以下sql观查,经过几天对数据的分析找到原因并解决后,在这里分享下. 一.准备知识 需要了解数据阻塞的基本知识,了解数据库常见锁的运行机制,有了这个基础后,对下面的sql执行的结果可以更加的了解,在使用以下sql时,准备这些知识是很重要的. 二.查看当前阻塞 运行 sp_lock 或 select spid,blocked,cmd,waitti

在生产环境下,有时公司客服反映网页半天打不到,除了在浏览器按F12的Network响应来排查,确定web服务器无故障后.就需要检查数据库是否有出现阻塞 当时数据库的生产环境中主表数据量超过2000w,子表数据量超过1亿,且更新和新增频繁.再加上做了同步镜像,很消耗资源. 这时就要新建一个会话,大概需要了解以下几点: 1.当前活动会话量有多少? 2.会话运行时间? 3.会话之间有没有阻塞? 4.阻塞时间 ? 查询阻塞的方法有很多.有sql 2000 的sp_lock, 有sql 2005及以上的d

一.加锁(locking).阻塞(blocking).死锁(deadlock)定义        加锁:用于管理多个连接的进程.当连接需要访问一块数据时,在这些数据上放置某种类型的锁.      阻塞:指一个连接需要访问一块数据时,必须等待另一个连接的锁解除.      死锁:指两个连接形成被称为"僵局"的形式,它们互相等待对方的锁解除.        在 SQL Server 中,每个连接都可以看作是一个单独的会话.     二.数据库锁   1.锁粒度        为了改善并发性

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr

SQL Server阻塞与锁 在讨论阻塞与加锁之前,需要先理解一些核心概念:并发性.事务.隔离级别.阻塞锁及死锁. 并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力.一般情况而言,一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多,该系统的并发性就越强.就像通常所说的系统性能表现,系统同时处理的并发用户数越多,说明系统的性能越强.当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时,或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据时,并发行会减弱.另外,当多个进程试图同时更改相同数据时,且无法在不

SQL Server中查询CPU占用高的情况,会用到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests 一.查看当前的数据库用户连接有多少 USE master GO SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [sessio

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

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