第一步: 看这些CPU是不是SQL Server用的. 第二步: 确定SQL Server 有没有引发17883\17884错误 第三步: 找出使用CPU最高的语句进行优化.(sys.dm_exec_query_stats    sys.exec_sql_text  ) sys.dm_exec_query_stats.total_work_time 代表着占用CPU 的时间. sys.dm_exec_query_stats.plan_generate_num代表着重编译的次数.---编译也是要C

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

有哪些SQL语句会导致CPU过高? 1.编译和重编译 编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程.Sql Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结构,也就是生成执行计划的过程.这个过程主要是在做各种计算,所以CPU 使用比较集中的地方. 执行计划生成后会被缓存在 内存中,以便重用.但是不是所有的都可以 被重用.在很多时候,由于数据量发生了变化,或者数据结构发生了变化,同样一句话执行,就要重编译. 2.排序(sort) 和 聚合计算(aggregation) 在查询的

--CPU相关视图 SELECT * FROM sys.dm_os_sys_info SELECT * FROM sys.dm_exec_sessions SELECT * FROM sys.sysprocesses SELECT * FROM sys.dm_os_tasks SELECT * FROM sys.dm_os_workers SELECT * FROM sys.dm_os_threads SELECT * FROM sys.dm_os_schedulers SELECT * FRO

第一种: 编译和重编译执行计划. 第二种: 排序与聚合. 第三种: 表格连接操作. 第四种: max degree of parallelism. 第五种: max worker threads. 第六种: cost threadhold parallelism  //   每一个语句它的复杂都有一个cost 值作为度量,当这个cost 值超过cost threadhold parallelism时SQL Server 就会用多线程的方式来提高语句的执行速度.所以把cost threadhold

查看MSSQL数据库每个表占用的空间大小 sp_spaceused显示行数.保留的磁盘空间以及当前数据库中的表所使用的磁盘空间,或显示由整个数据库保留和使用的磁盘空间. 语法sp_spaceused [[@objname =] 'objname']    [,[@updateusage =] 'updateusage'] 参数[@objname =] 'objname' 是为其请求空间使用信息(保留和已分配的空间)的表名.objname 的数据类型是 nvarchar(776),默认设置为 NU

-----检查DB的名字---------------------------------------DECLARE @dbName varchar(50)SET @dbName='RegisterOfficeMacau' DECLARE @SPWHO2 TABLE (SPID VARCHAR(1000), [Status] VARCHAR(1000) NULL, [Login] VARCHAR(1000) NULL, HostName VARCHAR(1000) NULL, BlkBy VAR

SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer).执行缓存(Procedure Cache).以及SQL Server引擎程序.SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上.a). 数据缓存:执行个查询语句,Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度.b).执行命令缓

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易.CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧. 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多的CPU.主要计数器有: Processor/ %Privileged Time :在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.基本可以认为是Windows核心使用的

在论坛上常见有朋友抱怨,说SQL Server太吃内存了.这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识   首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成.SQL Server占用的内存主要由三部分组成:数据缓存(Data Buffer).执行缓存(Procedure Cache).以及SQL Server引擎程序.SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大,则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上.本文主要介绍一下执行缓存的调优.数据缓存的调优将在另外的

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

  研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad hoc 非参数化查询 修改源代码 强制性参数化 不合适的并发查询 cost threshold for parallelism max d

一.背景 1.1 问题描述 近期发现一台SQL Server的CPU利用率很不稳定,发现不定时的飙升到100%,更可怕的是在业务繁忙时,影响了业务调用,失败率明显增加,所以,减低CPU的利用率,是迫切需要解决的问题. CPU升高的原因直观上来说,就是CPU(中央处理器)的负载过高, 中央处理器忙不过来.进一步分析的话,可以从两个角度优化,1.减少单个CPU 的处理时间:2.减少单个任务占有的CPU核数,即一个任务不要分配太多的CPU核数. 1.2 优化的方法 1.表结构的优化,例如索引是否合理.

--1.查看数据库版本信息 select @@version --2.查看所有数据库名称及大小 exec sp_helpdb --3.查看数据库所在机器的操作系统参数 exec master..xp_msver --4.查看数据库启动的参数 exec sp_configure --5.查看数据库启动时间 ),login_time,) --6.查看数据库服务器名 select 'Server Name:'+ltrim(@@servername) --7.查看数据库实例名 select 'Insta

在 SQL Server 中,当数据库启动后,SQL Server 会为每个物理 CPU(包括 Physical CPU 和 Hyperthreaded)创建一个对应的任务调度器(Scheduler),Scheduler 可以看作为逻辑 CPU(Logical CPU). 根据 Affinity Mask 选项的配置,Scheduler 的状态被设置为 ONLINE 或 OFFLINE.使用下面的 SQL 来查询当前环境中 Scheduler 的状态. SELECT is_online ,[st

环境准备 使用1个表,生成1000万行来进行性能对比(勉强也算比较大了),对比性能差别. 为了简化过程,不提供生成随机数据的过程.该表初始为非聚集索引(堆表),测试过程中会改为聚集索引(栈表). CREATE TABLE [dbo].[TC_1]( ) NOT NULL, -- 主键,非聚集索引 , ) NOT NULL, [valueN] [bigint] NOT NULL, ,) NOT NULL, [g] [int] NOT NULL, -- 1-4的随机整数,相当于随机分成4组(接近平均

--查询当前连接的实例名 select @@servername --察看任何数据库属性 sp_helpdb master --设置单用户模式,同时立即断开所有用户 alter database Northwind set single_user with rollback immediate --恢复正常 alter database Northwind set multi_user --察看数据库属性 sp_helpdb --察看数据库恢复模式 select databaseproperty

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

这个并不是我翻译的,全文共有15篇,但我发现好多网站已经不全,所以自己整理. 原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 1, Introduction to Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 索引是数据库设计的基础,向开发者显示了使用数据库大量数据库设计者的意图.不幸的是,索引大部分时候是在出现性能问题的时候,才被事后添加上的. 第一级介绍一下SQL Se