原文 sql server在执行查询语句时会锁表.在锁表期间禁止增删改操作. 如果不想锁表,那就再表名或别名后面加上WITH(NOLOCK) 如下所示: SELECT Id FROM dbo.T_Table WITH(NOLOCK) WHERE Id = 1

SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响) SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) 锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

Sql Server 中锁的概念   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方

二.完整的锁兼容性矩阵(见下图) 对上图的是代码说明:见下图. 三.下表列出了数据库引擎可以锁定的资源. 名称 资源 缩写 编码 呈现锁定时,描述该资源的方式 说明 数据行 RID RID 9 文件编号:分页编号:Slot编号 用于锁定堆中的单个行的行标识符. 索引键 KEY KEY 7 6字节哈希值 索引中用于保护可序列化事务中的键范围的行锁. 分页 PAGE PAG 6 文件编号:分页编号 数据库中的 8 KB 页,例如数据页或索引页. 范围 EXTENT EXT 8 文件编号:范围的第一个

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

前期准备: 1.建表 create table T_Btree(X int primary key,Y nvarchar(4000));            create table T_Heap(X int,Y nvarchar(4000));            go 2.插入数据 declare @i as int =1;            while @i<4            begin            insert into T_Btree(X,Y) values(

ransact-SQL 参考   https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms179881.aspx  syslockinfo 包含有关所有已授权.正在转换和正在等待的锁请求的信息.此表是锁管理器内部数据结构的非规范化表格格式视图,只存储在 master 数据库中. 列名 数据类型 描述 rsc_text nchar(32) 锁资源的文本化描述.包含资源名称的一部分. rsc_bin binary(16) 二进制锁资源.包含锁管理器中所含的实际锁资源.对

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

本帖提供两种做法,可避免在 SQL Server 事务锁定时产生的不正常或长时间阻塞,让用户和程序也无限期等待,甚至引起 connection pooling 连接数超过容量. 所谓的「阻塞」,是指当一个数据库会话中的事务,正在锁定其他会话事务想要读取或修改的资源,造成这些会话发出的请求进入等待的状态.SQL Server 默认会让被阻塞的请求无限期地一直等待,直到原来的事务释放相关的锁,或直到它超时 (根据 SET LOCK_TIMEOUT,本文后续会提到).服务器关闭.进程被杀死.一般的系统

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in