在前阵子写的一篇博文"SQL SERVER 2014 下IF EXITS 居然引起执行计划变更的案例分享"里介绍了数据库从SQL SERVER 2005升级到 SQL SERVER 2014后,发现一个SQL出现性能问题,当时分析后发现执行计划变了,导致SQL出现了性能问题.但是没有彻底搞清楚为什么出现这种情况.当时看到Actual Number of Rows 与Estimated Number of Rows之间的偏差较大(统计信息是最新的),以为是优化器的Bug造成的.其实罪魁祸
转自:https://technet.microsoft.com/library/cc645993 转换箱规模限制 功能名称 Enterprise Business Intelligence Standard Web Express with Advanced Services Express with Tools Express 单个实例使用的最大计算能力(SQL Server 数据库引擎)1 操作系统支持的最大值 限制为 4 个插槽或 16 核,取二者中的较小值 限制为 4 个插槽或 16
转载自: Microsoft MVP Award Program Blog 来源:Microsoft MVP Award Program Blog 的博客:https://blogs.msdn.microsoft.com/mvpawardprogram/2014/06/02/sql-server-2014-backup-encryption/ How does backup encryption work ? There is no encryption without keys, and ba
在今天的文章里,我想谈下SQL Server 2014里非常酷的提升:现在你终于可以根据需要的IOPS来压制查询!资源调控器(Resource Governor)自SQL Server 2008起引入,但提供的功能还是有所限制:你只能限制CPU时间(这个已经很棒了),还有你能限制查询(从每个独立的查询)内存量. 但作为DBA的你,你经常会进行一些数据库维护操作,例如索引重建,DBCC CHECKDB操作等.我们都知道,这些操作会在你的存储里带来大量的IOPS直至峰值.如果在7 * 24在线的数据
大家好,欢迎回到性能调优培训.上个星期我们讨论在SQL Server里基数计算过程里的一些问题.今天我们继续详细谈下,SQL Server 2014里引入的新基数计算. 新基数计算 SQL Server 2014里一个增强是新的基数计算.上个星期你已经学到老基数计算有些限制,会生成错误的估计,这会导致不好的执行计划表现.截至SQL Server 2012,你一直在使用自SQL Server 7.0引入的基数计算. 当然,几年来也有很多问题被修正,但默认它们都没启用的——你需要启用SQL Serv
概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL
SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段. --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; selec
看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.
简介 列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题. 可更新聚集列存储索引? 聚集列存储索引的概念可以类
在今天的文章里我想谈下SQL Server 2014里引入的缓存池扩展(Buffer Pool Extensions).我们都知道,在SQL Server里,缓存池是主要的内存消耗者.当你从你存储里读取数据时,数据会在缓存池里缓存.SQL Server在计划缓存里缓存执行计划,也是缓存池的一部分.你拥有的物理内存越多,你的缓存池就会越大(通过[最大服务器内存]设置配置). 很多SQL Server用户会碰到数据库服务器里物理内存受限的问题:所有内存槽都被占用了,因此你如何想给物理服务器增加额外的