bit值保存为1/0,1代表true,0代表false读取数据库数据时,可以直接用bool型读取该字段,会直接转换为true/false 数据库表结构 CREATE TABLE [dbo].[BitTable]( [PKID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [IsDelete] [bit] NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( [PKID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE =

  数据类型是一种属性,用于指定对象可保存的数据的类型,SQL Server中支持多种数据类型,包括字符类型.数值类型以及日期类型等.数据类型相当于一个容器,容器的大小决定了装的东西的多少,将数据分为不同的类型可以节省磁盘空间和资源.   Sql Server 还能自动限制每个数据类型的取值范围,例如定义了一个类型为int的字段,如果插入数据时插入的值的大小在smallint或者tinyint范围之内, Sql Server 会自动将类型转换为smallint 或者tinyint,这样一来,在存

以SQL Server为例,SQL Server的数据类型总共有33种,归纳为一下类别: 精确数字 Unicode字符串 近似数字 二进制字符串 日期和时间 其他数据类型 字符串   1.数字数据类型 1.1 整数数据类型 数据类别 范围 存储 bigint -2的63次方到2的63次方-1 8字节 int -2的31次方到2的31次方-1 4字节 smallint -2的15次方到2的15次方-1 2字节 tinyint 0~255 1字节 int数据类型是主要的整数数据类型,而超过int的存

参考文献: http://database.51cto.com/art/200803/67397.htm 正文 在SQL Server Oracle MySQL当数据库中查出某值为NULL怎么办? 1.MSSQL: ISNULL() 语法 ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数 check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式.check_expression 可以是任何类型的. replacement_value

1.SQL SERVER的数据类型 数据类弄是数据的一种属性,表示数据所表示信息的类型.任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型.当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同.SQLServer 提供了 25 种数据类型: ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[

SQL Server 中字符类型包括varchar.char.text等.主要用于存储字符数据.varchar和char类型的主要区别在于数据填充.例如,一个列名为FirstName且数据类型为varchar(20)的表,同时将值Brian存储到列FirstName中,那么物理上只存储5个字节.但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值,将使用全部的的20个字节.SQL将插入拖尾空格来填满20个字符. 注:有这么一个问题,如果要节省空间,那么为什么还要使用char数据类型呢?这是因为使

数据表是由多个列组成,创建表时必须明确每个列的数据类型,以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则,方便查阅. 1.整数类型 int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数,主键列常设置此类型. (每个数值占用 4字节) smallint 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数,用来存储限定在特定数值范围内的数据. (每个数值占用 2 字节) tinyint 存储范围是0到255 之间的整数,用来存储有限数目的数值. (每个数值占用

原文:ArcSDE for SQL Server安装及在ArcMap中创建ArcSDE连接 安装ArcSDE for SQL Server,最后一步成功后的界面如下: 在ArcMap中创建ArcSDE连接,截图如下:

数据表是由多个列组成,创建表时必须明确每个列的数据类型,以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则,方便查阅. 整数类型 int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数,主键列常设置此类型. (每个数值占用 4字节) smallint 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数,用来存储限定在特定数值范围内的数据. (每个数值占用 2 字节) tinyint 存储范围是0到255 之间的整数,用来存储有限数目的数值. (每个数值占用 1

/************************************************************ * Sql Server 2008 R2 清空数据库中ldf日志文件 * 将Whir_InternalSystem替换为您要操作的数据库即可 ************************************************************/ USE [master] ALTER DATABASE [Whir_InternalSystem] SET R

原文:SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? 这是个很有意思的问题,下面通过如下的代码,来说明,到底会不会存储NULL. --1.建表 if OBJECT_ID('t1') is not null drop table t1 go create table t1 ( id int primary key, v varchar(20) ) insert into t1 select 1 ,'aa' union all select

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 遇到的问题(Problems) 实现代码(SQL Codes) 方法一:拼接SQL: 方法二:调用模板存储过程创建存储过程: 总结 扩展阅读 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库服务器上,同一个实例下面挂载着许多相同结构的数据库,他们为不同公司提供着服务,在许多时候我需要同时创建.修改.删除一些对象,存储过程就是其中一个,但是想要批量创建存储,这有些特

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/堆 概述 本篇文章是关于堆的存储结构.堆是不含聚集索引的表(所以只有非聚集索引的表也是堆).堆的 sys.partitions 中具有一行,对于堆使用的每个分区,都有 index_id = 0.默认情况下,一个堆有一个分区.当堆有多个分区时,每个分区有一个堆结构,其中包含该特定分区的数据.例如,如果一个堆有四个分区,则有四个堆结构:每个分区有一个堆结构.根据堆中的数据类型,每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} 1.       首先说明, Sql server仅仅支持向上兼容, 但是微软提供了另一种向下导入的功能, 那就是使用脚本. 并且该脚本是微软代为生成的. 2.       打开SQL Server Manageme

SQLServer 提供了 25 种基本数据类型: ·Binary [(n)]  二进制数据 既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的.其中,n 的取值范围是从 1 到 8000.其存储窨的大小是 n + 4 个字节. ·Varbinary [(n)] 二进制数据 n 位变长度的二进制数据.其中,n 的取值范围是从 1 到 8000.其存储窨的大小是 n + 4 个字节. ·Char [(n)] 字符数据类型(任何字母.符号和数字任意组合而成的数据) 定长字符数据,其长度最多为 8K

一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系.离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持.听<明朝那些事儿>中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得.这篇重点围绕事务来开展.涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型,并发产生的负面影响,事务隔离级别以及不同的表现.本章多以文字描述为主,没有多少代码量,重点是阐述不同隔离级别的不同表现,在以后的业务中,涉及到事务时,本文可以用来做个参考. 1.1 事务A

(一)C#与SQL Server 2005(或以下版本): C# C#取值 SQL Server SQL Server取值 System.DateTime samlltime System.Object variant (二)C#与SQL Server 2008(或以上版本): C# C#取值 SQL Server SQL Server取值 System.Boolean true/false bit 1/0 System.SByte -128~127 System.Byte 0~255 tiny

<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59.99装帧: PaperbackISBN: 9781484219638 索引的设计与调整 索引不可能在任何地方都适用.每个系统都是独特的,并且需要基于工作负载.业务需求和许多其他因素的自己的索引方法.然而,有几个设计考虑和指导方针可以应用在每个系统中. 当我们优化现有系统时也是如此.虽然优化是一个迭代过程,在

一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两个误区:(如果你中了下面的两个误区,那么请你看看这篇文章吧.)

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语