昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.

原文地址:http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/4995.sql-server-columnstore-performance-tuning.aspx SQL Server 的列存储索引是SQL Server 2012 release版本新增的内容,用于提高数据仓库的查询性能,本篇文章阐述列存储的性能调优. 列存储索引性能的基本原则 在相同的硬盘和数据量时,列存储能够明显提高部分查询的速度.致使列存储查询效率高的因素

1,文件组和文件的作用 Sql Server的数据存储在文件中,文件是实际存储数据的物理实体,文件组是逻辑对象,Sql server通过文件组来管理文件. 一个DataBase有一个或多个FileGroup,PrimaryFileGroup是必需的,用户可以根据需要添加FileGroup.每一个FileGroup管理一个或多个文件,其中PrimaryFileGroup管理一个master data file,扩展名是.mdf,这个file是系统默认生成的:扩展名是.ndf的文件是用户根据需要添加

优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能.比如select * from dbo.TestT

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

原文:SQL Server 优化存储过程的七种方法 优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能

目前本人在看<SQL Server性能调优实战> ,以下内容是本人看书笔记 数据库性能取决于各方面综合因素: 硬件,操作系统,软件 硬件:内存,CPU,磁盘 当服务器的物理内存不足时,会产生大量的磁盘I/O,给磁盘带来压力: 当内存不足时,一些占用CPU资源较多的对象可能就无法被正常缓存在内存中,需要使用大量的CUP资源来处理这些对象的计算,从而给CPU带来更大的压力 内存: 1.执行计划缓存 数据库引擎接收到需要执行的语句时,首先会经过一系列复杂的计算和分析,得到相应的执行计划,然后再根据执

数据库是数据的仓库,用于存储数据,而存储数据需要媒介,现在的存储媒介,最常用的是硬盘,土豪一点的服务器使用固态硬盘(SSD),特殊用途的服务器使用内存.数据库最常用的存储文件是数据文件和日志文件,数据文件用于存储数据,由一个主数据文件(.mdf)和若干个辅助数据文件(.ndf)构成:日志文件用于存储事物日志,由.ldf文件构成.不同的文件可以存分布到不同的物理硬盘上,这样便于分散硬盘IO,提高数据的读取速度. 数据文件的组合,称作文件组(File Group),数据库不能直接设置存储数据的数据文

由于装SQL Server时默认装在系统盘,使用一段时间后,tempdb数据库占了68G,导致整个C盘爆满,彻底解决办法就是迁移tempdb物理文件,移至其他大空间磁盘上. 将 tempdb 从其在磁盘上的当前位置移动到其他磁盘位置.由于每次启动 MSSQLSERVER 服务时都会重新创建 tempdb,因此不需要从物理意义上移动数据和日志文件. 迁移步骤: 1 确定 tempdb 数据库的逻辑文件名称以及在磁盘上的当前位置. SELECT name, physical_name FROM sy

--------------------------------------------------------------------- -- Chapter 09 - Graphs, Trees, Hierarchies and Recursive Queries --图,树,层次结构,递归查询 --------------------------------------------------------------------- -----------------------------

本文只限coder级别层次上对Sql Server的优化处理简结,为防止专业DB人士有恶心.反胃等现象,请提前关闭此页面. 首先得有一个测试库,使用数据生成计划生成测试数据库(参考:http://developer.51cto.com/art/201102/245165.htm),或者下一个MS白给的库(AdventureWorks2008). 一.架构设计 库表的合理设计对项目后期的响应时间和吞吐量起到至关重要的地位,它直接影响到了业务所需处理的sql语句的复杂程度,为提高数据库的性能,更多的

链接的目的主要是为了使用PowerDesigner反向工程生成数据字典 Step1: 在Workspace中创建New Physical Data Model, 否则不会出现Database菜单 当链接配置定义设置完成之后,就可以在PB中使用它(见下图),进而反向工程,将SQL Server中的表导入到PB 其它: 2018.2.6日更新 发现按照之前的操作,无法连接,见下图,提示SQL Native Client is not installed 分析下原因,由于这次本地安装的SQL Serv

性能优化的重点在于识别定位问题,预先了解主要的性能杀手,能够更快的定位到问题并将工作集中在可能的原因之上. SQL SERVER性能杀手主要集中在如下几类: 1.1   低质量的索引 低质量的索引通常是SQL SERVER最大的性能杀手,对于一个缺乏索引的查询,SQL SERVER 需要处理大量的读取和计算:这样导致磁盘.内存.CUP上有很大的开销,并且会显著的增加了查询执行时间. 1.2   不精确的统计信息 统计信息是谓词引用的列中的数据分布,其存储的方式为柱状图:柱状图是显示数据分布于不同

    最近经历了一次服务器SQL SERVER 数据库服务器端事务日志爆满,导致服务器数据库写入不进数据的宕机事件,经过此次事件的发生,奉劝各位同仁一句,如果没有绝对的充足存储空间,数据库事务日志文件千万不要采取完整备份,备份出的数据量是你无法承受的,简单备份就可以了,以下是收缩数据库事务日志的操作,希望可以帮助到大家! 数据库事务日志收缩通过图形界面进行操作如下: 第一步:右键数据库属性 第二步:更改数据库恢复模式,将模式从“完整”改为“简单” 第三步:右键数据库,“任务”->“收缩”->

很多时候我们都需要对数据库或者数据库服务器实例进行审核/审计 例如对失败的登录次数进行审计,某个数据库上的DDL语句进行审计,某个数据库表里面的delete语句进行审计 事实上,我们这些审计的需求基本上都是为了一个目的:防黑客 上面的这些审计需求无非就是看一下有哪些人试图入侵数据库服务器,入侵了之后是否有drop表,是否有delete数据 在SQLSERVER2008及以前版本可以选择的方案有 1.服务器级别DDL触发器和数据库级别的DDL触发器(SQL2005及以上版本) 以及DML触发器 2

序言 优化建议 库表的合理设计对项目后期的响应时间和吞吐量起到至关重要的地位,它直接影响到了业务所需处理的sql语句的复杂程度,为提高数据库的性能,更多的把逻辑主外键.级联删除.减少check约束.给null字段添加default值等操作放到了程序端:就如,虽然修改存储过程有时候可以避免发布程序,但过多的逻辑判断也随之带来了性能问题:所以出发点不同取其平衡就好. 优化sql语句最基本的原则就是将sql语句简单化,将一个复杂的sql语句拆解执行,如图可以看出我们所执行的sql语句都是经过查询优化器

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文