很久没写blog,不是懒,实在是最近我这的访问速度不好,用firefox经常上传不了图片 ....... 今天无意发现了SQL Server 2008 Datetime Cast 成 Date 类型可以使用索引,分享一下: 测试环境: USE TEMPDB GO CREATE TABLE TB ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(200), OPTIME DATETIME DEFAULT GETDATE() ) GO DECLARE 

公司内部培训SQL Server传统索引结构PPT分享 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/lyhabc/SQLServer%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BB%93%E6%9E%84.ppt SQL优化 讲课 下载地址 http://files.cnblogs.com/files/lyhabc/SQL%E4%BC%98%E5%8C%96%E8%AE%B2%E8%AF%BE.rar PPT有不对的地方,多多拍砖o

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

学习过上一篇SQL SERVER DateTime精度的文章后.再来做一道题. IF ('2011-07-31 00:00:00.000' BETWEEN '2011-07-01' and '2011-07-31 ')PRINT 'Yes'ELSEPRINT 'No' 结果是什么,如果你认为是Yes,那么你就上当了,哈哈.因为这不是两个日期类型在比较,这就是两个字符串在比较. 所以结果当然是NO. 如果要进行比日期比较,应该进行类型转换,如下比较: IF (CAST('2011-07-31 00

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的

原文:SQL Server 数据库索引 一.什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用[索引] 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表. 1.1.索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为[堆或堆表] [堆]是一堆未加工的数据,以行标识符作为指向存储位置的指针.表数据没有顺序,也不能搜索,除非逐行遍历.这个过程称为[扫描].当存在聚集索引时,非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成,所以聚集索引变得非常重要. 因为页面大小固定,所以列越少,所能存储的行就越多.

原文:SQL Server创建索引 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )

转自 <SQL Server 创建索引的 5 种方法> 地址:https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/4007091.html 前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说

SQL SERVER整理索引碎片测试 SQL SERVER整理索引的方法也就这么几种,而且老是自作聪明的加入智能判断很不爽,还是比DBMS_ADVISOR差远了: 1SQL SERVER 2000/2005 查询 2000use DB_Namedeclare @table_id intset @table_id=object_id('Table_Name')dbcc showcontig(@table_id) 2005SELECT index_id,index_type_desc,avg_fra

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html 简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题.

一.索引的结构 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况:一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表:二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表. 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引称为聚集索引,一个表只有一个聚集索引,表上其他的索引都是非聚集索引. 1.1.

什么是索引拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词).同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度.• SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放• 索引:是SQL Server编排数据的内部方法.它为

目前SQL Server 的索引结构如下: 这个是聚集索引的存放形式: 非聚集索引的方式如下: 它们是以B+树的数据结构存放的. 相信大家都看过类似的图,但是没有直观的认识,下面举一个实际的例子来说明图的结构. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 USE Test --1.创建表,指定主键(会自动创建聚集索引) CREATE TABLE Person ( Id int NOT NULL IDENTITY, Name varchar(10) NOT NULL, Sex varchar(

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引

http://www.2cto.com/database/201305/207508.html SQL Server-索引管理   一.显示索引信息 在建立索引后,可以对表索引信息进行查询. (1)在SQL Server Management Studio的“对象资源管理器”面板中,使用与创建索引同样的方法,打开索引-属性命令,即可看到该索引对应的信息.   (2)使用系统存储过程sp_helpindex查看指定表的索引信息 [sql]    use test  GO  exec sp_help

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

SQL Server之索引解析(一)   1.写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则.编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论SQL Server索引体系. 以下为主要内容: 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构   2.数据存储结构 文件->系统页->区->页 2.1 区与页 页是SQL Server存储数据的最小单元,每个页文件大小8K,每

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真

转自http://blog.csdn.net/single_wolf_wolf/article/details/52915862 一.理解索引的结构 索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用,用来提高查找信息的速度.使用索引查找数据,无需对整表进行扫描,可以快速找到所需数据.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引). SQL Server 中数据

一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两个误区:(如果你中了下面的两个误区,那么请你看看这篇文章吧.)