SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

服务器中一个数据库DB,其中表A有几个地方要写入的,程序设定在网络不通的时候也可以用本机的数据库运行,在网络通达后,再将本机的数据写回到服务器中,经研究,增量备份有以下几种可能性: 1.       两个表均在同一个数据库中: INSERT INTO dbo.目标表名 SELECT * FROM 源表名 t1 WHERE t1.主键列名 NOT IN (SELECT 主键列名 FROM 目标表名) 2.       两个表在同一个服务器中,也容易,在表名前加上数据库名就好了: INSERT IN

1 背景: 随着公司业务的成长,数据量也随之的不断增长.随之而来的问题是在做ETL的时候,时间花费也越来越长.为了节省时间开销,我们只想要更新最新的数据,不想要把公司历年所有的数据都进行处理.这种情况就被称为变更数据捕获(Change Data Capture,又名CDC).在SQLServer2008之前,对数据变更的捕获通常使用触发器把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难:时间戳严重依赖于数据库的设计,而且必须在业务代码中对时间字段进行

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范

AlwaysOn 增强功能 SQL Server 2014 包含针对 AlwaysOn 故障转移群集实例和 AlwaysOn 可用性组的以下增强功能: “添加 Azure 副本向导”简化了用于 AlwaysOn 可用性组的混合解决方案创建.有关详细信息,请参阅使用“添加 Azure 副本向导”(SQL Server). 辅助副本的最大数目从 4 增加到 8. 断开与主副本的连接时,或者在缺少群集仲裁期间,可读辅助副本现在保持可用于读取工作负荷. 故障转移群集实例 (FCI) 现在可使用群集共享卷

说到“数据库”,我总有一种莫名的感觉,在刚刚接触到的数据库中就让我似懂非懂渡过着,于是思考着.于是在冷静的时空中让我回想到了很多的知识,不知你们是怎样过来的,真心希望我的这篇数据库总结能够让我们都有一个更进步的空间. 就像标题中所说的:“数据库之创建与管理数据库表”,或许说不上新颖之作,但我相信应该有能帮大家解决在学习中运到的一些问题,当然谁都不会是完美,都会有不一样的感触,所以也想借此来和大家多多的交流并分享学习数据库时的郁闷与愉快. 那好,就让我们进入我总结”数据库“时空之境吧!!! 如果说

SQL Server 2016 CTP2.3 的关键特性 数据库方面的增强 Row Level Security已经支持In-memory OLTP 表.用户现在可以对内存优化表实施row-level security策略. 另外SCHEMABINDING.predicate 函数和内联表值函数都要包含NATIVE_COMPILATION编译选项. 使用NATIVE_COMPILATION编译选项的UDFs用户定义函数可以在本地模块和交换查询中使用,就像内存优化表和磁盘表. 没有使用NATIVE

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/全文索引 概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询.全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中.全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的.生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引.全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排.堆积且压缩的索引结构.在 SQL

  认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 一.手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份 可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径 注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 3.你还可以在选项页

  数据类型是一种属性,用于指定对象可保存的数据的类型,SQL Server中支持多种数据类型,包括字符类型.数值类型以及日期类型等.数据类型相当于一个容器,容器的大小决定了装的东西的多少,将数据分为不同的类型可以节省磁盘空间和资源.   Sql Server 还能自动限制每个数据类型的取值范围,例如定义了一个类型为int的字段,如果插入数据时插入的值的大小在smallint或者tinyint范围之内, Sql Server 会自动将类型转换为smallint 或者tinyint,这样一来,在存

一.使用Transact_SQL创建数据库 Transact_SQL语法如下:  create database database_name   [ on     [primary]  [<filespec> [,...n] ]   ]   [ log on    [<filespec>[,...n]]   ];     <filespec>::=    (      name=logical_file_name      [  ,  newname = new_log

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.搞技术尤其如此,看别人配置SQL SERVER的复制,发布-订阅.镜像.日志传送者方面的文章,感觉挺简单,好像轻轻松松的,但是当你自己去实践的时候,你会发现还真不是那么一回事,毕竟环境不同.数据库版本或经验关系,你实践的时候会或多或少碰到一些问题,有可能人家是多次实践后,绕开了那些“坑”,毕竟写文章是事后总结,人家台上一分钟,台下十年功.闲话不扯了,进入正题,本文虽然简单,但是趁现在有时间,也记录一下前几天配置Replication的发布订阅. 环境:发布服务器A

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof

SQL Server的维护计划Maintenance Plan是一个非常实用的维护工具,可以完成大多数的数据库维护任务,通过对这些功能的封装,可以省去很多的代码编写时间.网络上完整介绍的不是很多,特此补上一篇. 数据库的备份是日常操作非常重要的一个环节,备份的方法也很多,其中最简单的方法就是通过Management Studio的图形界面,这种方法对于即时性的备份需求是最快的. 也可以通过SQL语句,直接通过语句相对来说对于自定义的自动化备份更灵活: BACKUP DATABASE mydb t

1.全量数据备份    备份整个数据库,恢复时恢复所有.优点是简单,缺点是数据量太大,非常耗时 全数据库备份因为容易实施,被许多系统优先采用.在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋.使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性,而且当数据库被冲掉后,你面临丢失大量数据的潜在威胁.例如,假设你每天在午夜备份数据库. 如果服务器在晚上11点崩溃了,你将丢失前面23个小时对数据所做的全部修改.对大多数系统来说,这是无法接受的.对此规则,为数不多的例外如下: 1.系统中所存的数据可以

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

  随着公司业务的发展,数据量增长迅速,在解决Scale Out的同时,还要考虑到主从的复制延迟问题,尽量降到1s以内满足线上业务,如果不调整,SQL Server默认的配置可能平均要3s左右.生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制,发布服务器下面有4个从节点,两两指向同一虚拟IP,构成负载均衡,服务于不同的线上业务.对于4个节点,发布库和分法库的压力都很大,订阅库每秒I/O能达到5M,高峰时能达到数十兆.研究并试验了一些时间,给出一些优化建议: 1.硬件.数据库设计: 使用SSD磁盘,有钱

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.

SQL Server 数据库安装后会包含 4 个默认系统数据库:master, model, msdb, tempdb. SELECT [name] ,database_id ,suser_sname(owner_sid) AS [owner] ,create_date ,user_access_desc ,state_desc FROM sys.databases ; master master 数据库包含用于记录整个服务器安装信息和后续创建的所有数据库的信息,包括磁盘空间信息.文件分配信息.

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用