在sqlserver数据库中,float类型和double类型都可以用来表示小数类型,float类型是一种近似数值的小数类型,而decimal类型则是精确数值的小数类型.如果需要在sqlserver数据库的表中存储高精度的小数,建议使用decimal类型,可以减少计算的误差等. float类型:近似数值,存在精度缺失.如果在sql查询语句或者存储过程中频繁进行大量的float数值运算时,计算的误差会相对比较大. decimal类型:精确数值,不存在精度损失.当存储的数据或者有高精度计算要求的时候

检测SQL Server表占用空间大小SQL,要先选择需要查询的数据库,然后点击执行下面脚本. ),ROWS ),reserved ) ,Data ) ,index_size ) ,Unused ) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T ORDER BY CONVERT(INT,REPLACE(DATA,'KB','')) DESC drop table #T

sql server表在存储大数据和处理大数据表时,经常会遇到表空间越来越大,有时候会超出应该占有空间大小很多,此时如果表数据是压缩存储的,那么重新执行一下压缩脚本,数据的大小会重新初始化,然后再使用数据库的收缩功能收缩一下数据库就可以了. 当然,更简单的就是重新建个表,然后把数据迁移到新表,删除旧表,是更彻底的办法.

如果存在配置问题而无法启动服务器,则可以使用最小配置启动选项来启动 Microsoft SQL Server 实例. 这就是启动选项 -f. 使用最小配置启动 SQL Server 实例会自动将服务器置于单用户模式. 在最小配置模式下启动 SQL Server 实例时,注意下列事项: 只有一个用户可以连接,并且不会执行 CHECKPOINT 进程. 远程访问和预读功能将被禁用. 启动存储过程将不运行. 将以最小大小配置 tempdb. 用最小配置启动服务器后,应更改相应的服务器选项值,然后停止并

查看SqlServer 数据库中各个表多少行 : SELECT A.NAME ,B.ROWS FROM sysobjects A JOIN sysindexes B ON A.id = B.id WHERE A.xtype = 'U' AND B.indid IN(0,1) ORDER BY B.ROWS DESC 数据库磁盘占用量: select name, CAST(convert(float,size) * (8192.0/1024.0)/1024 AS nvarchar)+'MB' AS

--解决方法 --日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法: --查看数据库日志大小 dbcc sqlperf(logspace) --清空日志. --1．打开查询分析器,输入命令 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG --2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库-- --收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了.或者利用"管理"

alter table AAA ALTER COLUMN BBBvarchar(100);  这种语法只适合把字段往大了设置,  如果更新的字段大小比实际的要小时,并且数据库已存在比要更新的数据大时,则不允许更新.

Razor视图引擎布局   不需要像过去aspx一样,使用.Master文件,而是统一使用.cshtml 或 .vbhtml文件.但文件名一般以 _开头,这样做文件不会当做View显示出来 使用@RenderBody() 表示替换主体部分 使用@RenderSection()可以自定义替换部分, 先布局页使用@RenderSection("Head", false) 定义一个要替换的区域,第一个参数表示替换区域名称,第二个参数为可选参数,false表示可以不必一定在页面中替换,true

SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选

数据类型类别 SQL Server 中的数据类型归纳为下列类别: 数字类型 1.精确数字 2.近似数字 3.日期和时间 字符串类型 4.非Unicode字符串 4.Unicode字符串 5.二进制字符串 6.其他数据类型 7.CLR 在 SQL Server 中,根据其存储特征,某些数据类型被指定为属于下列各组: 大值数据类型:varchar(max).nvarchar(max) 和 varbinary(max) 大型对象数据类型:text.ntext.image.varchar(max).nv

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第五步:识别低效TSQL,采用最佳实践重构和应用TSQL 由于每个程序员的能力和习惯都不一样,他们编写的TSQL可能风格各异,部分代码可能不是最佳实现,对于水平一般的程序员可能首先想到的是编写TSQL实现需求,至于性能问题日后再说,因此在开发和测试时可能发现不了问题. 也有一些人知道最佳实践,但在编写代码时由于种种原因没有采用最佳实践,等到用户发飙的那天才乖乖地重新埋

深入sql server优化,MSSQL优化,T-SQL优化,查询优化 十步优化SQL Server 中的数据访问故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因.经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千

故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千万行数据,测试团队开始在生产数据库上测试,发现订单提交过程需要花5分钟时间,但在网站上线前的测试中,提交一次订单

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi

SQL SERVER: float 与 real 7位数或15位数.这里说的位数,不是指小数位,而是包括整数和小数在内的位数. float的位数是多少,要看float[(n)]里的n数值是多少. n value 精度 存储大小 1-24 7 位数 4 字节 25-53 15 位数 8 字节 注意: SQL Server 将 n 视为下列两个可能值之一.如果 1<=n<=24,则将 n 视为 24.如果 25<=n<=53,则将 n 视为 53. (是不是很怪异) 如果不写这个n,默

数据库设计简单地来讲,也就是设计表格的过程. 表格存储的数据是可以理解为一个二维表,由行和列组成. 原则上来讲,一个数据库只需要一个字段,一个数据类型就可以解决所有的问题,但是这样做并不明智,所以一般来讲,一个表格都是由多个字段来组成 ,每个字段也可以由不同的数据类型来组成. 常见的数据类型如下: 一.整数 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. i

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这个标题有点用词不当,因为运行在大容量日志恢复模式里的数据库,我们通常是长期不管理日志.但是,DBA会考虑在大容量加载时,短期切换到大容量恢复模式.当数据库在大容量模式里运行时,一些其他例如索引重建的操作会最小化日志(minimally logged),因此在日

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.

一. 前言 对于sql server 这个产品来说,内存这块是最重要的一个资源, 当我们新建一个会话,相同的sql语句查询第二次查询时间往往会比第一次快,特别是在sql统计或大量查询数据输出时,会有这么感觉.除了第一次要编译生成执行计划,  在CPU,I/O 的影响外,最主要的是第二次查询是从内存缓存中读出,为什么是这样,sql server 内存里存储了什么,它与windows内存又有什么区别?  参考了一些资料 下面来试着讲讲. 二. 内存和硬盘 为什么内存是宝贵的,在每个系统上都是有限的,

下面说下我遇到的场景,就是我通过数据库自身的维护计划建立了数据库收缩自动计划,却发现数据库并没有实际性收缩. 前奏自动化配置流程 数据库--管理---维护计划--双击(维护计划向导)--下一步--名称:test----选择一项或多项维护--收缩数据库--下一步---数据库:选择(列表勾选)确定,设置当前数据库大小超过制定值时收缩数据库(s) ,收缩后保留的可用空间(这两个数值的设置策略参看下面)---一直到完成 1.后来仔细阅读了一下官网文件(https://docs.microsoft.com

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.