一般报错是出现,无法将nvarchar类型转换为int类型 这是因为 SqlParameter  带参数  是不能用  , 分割的. 第一种解决方法就是  不用 SqlParameter  带参数的sql语句  但是  有危险 第二种就是 一 在数据库  执行   下面代码  创建一个函数 ),)) )) AS begin ) begin ,)) ,charindex(@split,@c),'') end INSERT @t(col) VALUES (@c) RETURN end GO 第二 把

在SQL Server的查询条件中,能否在IN里面使用变量呢? 如果可以的话,有没有需要注意的地方或一些限制呢?在回答这个问题前,我们先来看看这个例子: IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.objects WHERE name='TEST' AND type='U') BEGIN     DROP TABLE TEST; END GO CREATE TABLE TEST ( ID INT, NAME VARCHAR(16) ); GO   INSERT INTO dbo.T

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

SQL Server 2000中的并行处理和执行计划中的位图运算符 摘抄自:SQLServer 2000并行处理和位图简介 刘志斌 并行查询介绍Degree of Parallelism(并行度) 一个查询使用并行来处理时,SQL Server为该查询分配多个线程,每个线程使用一个CPU进行操作. Degree of Parallelism就是SQL Server为并行查询分配的线程数量,也表明这个并行查询将使用多少个CPU进行并行处理. Exchange Oprators(交换操作) 查询语句

在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

SQL Server 2016已经发布了有半年多,相信还有很多小伙伴还没有开始使用,今天我们来谈谈SQL Server 2016 查询存储性能优化,希望大家能够喜欢 作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些

SQL SERVER联结查询包含inner join,left join,right join,outer join (on)四种. [inner join]:行数为满足条件n*m,并且on的条件对两边的表为有效控制. select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id and table1.name=table2.name [left join]:行数为不满足条件的n1+满足条件的n2*m,on上的条件对左边无效. ' -

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你

本文转自;http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

Microsoft SQL Server 数据查询 单表查询所有列 --查询所有行所有列 select all * from table; --查询不重复行的所有列 select distinct * from table; --查询前n行所有列 select top n * from table; --查询前n%行所有列 select top n percent * from table; 单表查询部分列 --查询所有行部分列 select all 列1,列n from table; --查询

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现. 在64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for OLE DB,来实现. 1.机器环境和软件环境 操作系统是:windows 7旗舰版 64位,SQL Server 20008R2  64  位,Oracle 11g 11.2.0.1.0   64 位. 2.ORACLE环境的设置 连接ora

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件,需要用不同的驱动程序来实现. 在32位的机器上,通过访问接口:Microsoft OLE DB Provide for Oracle,来实现. 1.机器环境和软件环境 机器是一台虚拟机,安装了windows xp,SQL Server 20008R2,Oracle 10g 10.2.0.1.0. 2.ORACLE环境的设置 连接oracle: