最近项目有个需求,把一张表中的数据根据一定条件增删改到另外一张表.按理说这是个很简单的SQL.可是在实际过程中却出现了超级长时间的执行过程. 后来经过排查发现是大数据量insert into xx select造成. 原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表.容易造成锁表. 经过研究重构了SQL语句问题解决.具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3
实现功能:新增特定类型的新闻时,自动追加特定的背景图片. 第一版(错误信息:不能在 'inserted' 表和 'deleted' 表中使用 text.ntext 或 image 列),代码如下: --创建insert插入类型触发器 if (object_id('tgr_news_QA_insert', 'tr') is not null) drop trigger tgr_news_QA_insert go create trigger tgr_news_QA_insert on news f
如果没法避免一条一条的写入,那么在处理前显示开启一个事务 begin tran 在处理完成后 commit 这样也要比不开显示事务会快很多! while i < 10000begin insert into test_0607select @i,'0607无显示整体事务'set i = i + 1end drop table test_0607create table test_0607 (a int,b nvarchar(100)) ---加上事务begin trandeclare i in
需求:在河道水情表(ST_RIVER_R )新增插入数据时,更新实时数据表(SS_data) 中关联字段的值. 需求概括下:当A表中新增数据时,同时更新B表中的某字段 代码如下: USE [DBCNBZ] GO /****** Object: Trigger [dbo].[tri_insert_a] Script Date: 2021/11/10 14:17:00 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ======
概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL
1.sql server 转置很容易搜到方法,一般需要手动写转置的列项,如果多时会比较烦,下面试了省事的方法: --案例需求数据 ----方法一:if object_id('tempdb.dbo.#student') is not null drop table #studentselect dcdate,student,scoreinto #studentfrom ABC.dbo.t_student_mx where dcdate='20180201': declare @sql varcha
从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server
今天执行SQL Server 2014的full-text search 查询操作:select * from table where contains(summary, 'smith') 报出如下错误: Msg 30046, Level 16, State 1, Line 1SQL Server encountered error 0x8007042d while communicating with full-text filter daemon host (FDHost) process.
