1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

表关联:Hash.Nested Loops.Merge.这是实际算法,不是T-SQL中的inner/left/right/full/cross join.优化器会把这些T-SQL写法转换成上面的3种算法. 通过这3种算法,可以推出其他操作符的行为. 1.Hash Match Join Hashing(散列法)和Hash Table. Hashing:是编码技术,把数据转换成符号格式,以便有效的支持数据查询.如SQL Server会把一行数据转换成一个能标识这行数据内容的唯一值,并存放到一个表中,

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的.   Ø 基本常用查询   --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(di

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

1 利用临时表分页 分页存储过程: CREATE PROCEDURE [USP_Product_GetPaged] ), ), @PageIndex INT, @PageSize INT AS BEGIN DECLARE @PageLowerBound INT, @PageUpperBound INT SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex SET @PageUpperBound = @PageLowerBound + @PageSize CRE

方式一: 语句 SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field "DBO"可以省略 如 SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field 方式二(在一个数据库挂上另一个数据库的外链): SqlServer数据库: --这句是映射一个远程数据库 EXEC sp_addlinkedserver '远程数据库的IP或主机名',N'SQL Ser

语句 SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field "DBO"可以省略 如 SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field SqlServer数据库: --这句是映射一个远程数据库 EXEC sp_addlinkedserver '远程数据库的IP或主机名',N'SQL Server' --这句是登录远程数据库 EXEC sp_add

1.数据库 use master; exec sp_helpdb 1.1查询数据库大小 1.2查询数据库状态 use msdb select name, user_access_desc, --用户访问模式 state_desc, --数据库状态 recovery_model_desc, --恢复模式 page_verify_option_desc, --页检测选项 log_reuse_wait_desc --日志重用等待 from sys.databases 查询数据库状态 name user