SQL Server 分组后取Top N(转) 近日,工作中突遇一需求:将一数据表分组,而后取出每组内按一定规则排列的前N条数据.乍想来,这本是寻常查询,无甚难处.可提笔写来,终究是困住了笔者好一会儿.冥思苦想,遍查网络,不曾想这竟然是SQL界的一个经典话题.今日将我得来的若干方法列出,抛砖引玉,以期与众位探讨. 正文之前,对示例表结构加以说明. 表SectionTransactionLog,用来记录各部门各项活动的日志表 SectionId,部门Id SectionTransactionTyp

需求场景: SQL SERVER 中组织的数据结构是一个层级关系,现在需要抓出每个组织节点以上的全部组织信息,数据示例如下: ADOrg_ID--------------ParentID-----------------ShortName 001                                                                 顶级组织名称 001.021                     001                        

[ERROR][com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter]merge sql error, dbType mysql, sql : select top 1 ddiary0_.diary_id as diary_id1_9_, ddiary0_.site_id as site_id26_9_, ddiary0_.catalog_id as catalog27_9_, ddiary0_.user_id as user_id28_9_, ddiary0_.an

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

我们在生产实践中经常会有这样的需求:分组编号. 如下有一个城市区域表region: 我们需要对上表region按city分组,对region进行排序,得到如下结果: 具体sql如下: select city,region, ) as region_no from region 此方法主要是运用over函数通过对city进行分组后,再对region进行排序(默认按首字母拼音排序),最终得到我们想要的结果. 当然,还有一种方法同样可以实现: select city,region, region_no

select * from (  select mp.MsgID,m.Content,m.CreatorID,m.CreateTime,ROW_NUMBER() over(partition by m.CreatorID order by m.CreateTime desc) as new_index   from U_Account_WX_MsgProperty mp   join U_Account_WX_Messages m on mp.MsgID=m.MsgID  where mp.Us

好文章, 简明扼要. Storage Top 10 Best Practices http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc966534.aspx

1.返回N条记录数 select top n * from <表名> [查询条件] 2.返回总结果集中指定百分比记录数 select top n percent * from <表名> [查询条件] 3.分页查询语句 select top pageSize * from <表名> where [userId] not in(select top startRow [userId] from <表名> order by [userId]) order by u

原文 使用 TOP 限制更新的数据 可以使用 TOP 子句来限制 UPDATE 语句中修改的行数.当 TOP (n) 子句与 UPDATE 一起使用时,将针对随机选择的 n 行执行删除操作.例如,假设您要为一位高级销售人员减轻销售负担,而将一些客户分配给了一位初级销售人员.下列示例将随机抽样的 10 个客户从一位销售人员分配给了另一位. Transact-SQL: USE AdventureWorks2008R2; UPDATE TOP (10) Sales.Store SET SalesPer

SELECT B.id , LEFT(tempname, LEN(tempname) - 1) AS name FROM ( SELECT id , ( SELECT name + ',' FROM tablename WHERE id = A.id FOR XML PATH('') ) AS tempname FROM tablename A GROUP BY id ) B

先创建数据库 CREATE TABLE [dbo].[Students]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [age] [int] NULL, [name] [nvarchar](50) NULL, [addTime] [datetime]  NULL) ON [PRIMARY] 插入几条测试数据 INSERT [dbo].[Students] ([age], [name], [addTime]) VALUES (22, N'李四', '2015-04-08

思想 先排序在汇总 sql server里分组查询通常用于配合聚合函数,达到分类汇总统计的信息.而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序,排序后相同类别的信息会聚在一起,然后通过需求进行统计计算. 使用GROUP BY进行分组查询 实例演示 --查询男女生的人数 在没有学习分组查询之前,我们可以安装常规的思路解决查询需求: select count(*) from student where sex='男' select count(*) from student where sex='女' 那

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

今晚很好奇想知道Oracle下有没有APPLY子句?如果有那怎么实现SQL Server下的TOP + APPLY.结果自己写了个例子. with a as ( order by grp_factor) t ) select b.id, a.grp_factor )b

前言 今天在导入数据到系统后需要根据时间排序对刚导入的TOP N条进行数据更新,之前没遇到过UPDATE TOP...ORDER BY,以此作为备忘录. SQL SERVER之UPDATE TOP...ORDER BY 我们利用AdventureWorks2012实例数据库来演示,一般情况我们如下一次性更新所有数据,如下: SELECT * FROM Production.Product 如上我们一次性将表Production.Product中的列ListPrice更新为1,结果如下: 但是我们

1.GROUP BY 与聚合函数 2.GROUP BY 与 HAVING 3.GROUP BY 扩展分组 3.1.GROUP BY ROLLUP 3.2.GROUP BY CUBE 3.3.GROUP BY GROUPING SETS 4.GROUP BY 扩展函数 4.1.GROUPING 函数 4.2.GROUPING_ID 函数 5.本文小结 1.GROUP BY 与聚合函数 GROUP BY 是一种能将查询结果划分为多个行组的查询语句的子句,其目的通常是为了在每个组上执行一个或多个聚合运

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:   其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

转载自:https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html 作者:爱不绝迹 (一)必读:深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我

数据插入 语法:INSERT INTO Table_name(field1,field2……fieldN) values(value1,vlaue2,…valueN) 单行插入用户类型 INSERT INTO userType(TypeName,TypeDescription) VALUES('管理员','管理员') 多行插入用户类型 INSERT INTO UserType(TYpeName,TypeDescription) VALUES('录入员','数据录入员'),('查询员','只能做数