转载于:http://www.2cto.com/database/201206/137067.html   Sql server left join,right join和inner join的比较   今天来研究一下数据库left join .right join 和 inner join 这三者之间的区别   在网上看别人的写过的源代码,绝大多数的应用系统开发,数据库都会有很多的各种各样的join,那些个表table之间join的让人眼花缭乱的,其实一直都是一知半解的状态,   因为在公司上

假如现在我们的SQL Server数据库中有三个表:[T_A].[T_B]和[T_C],它们的建表语句如下: --建表语句[T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID_A] [INT] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID_A] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALL

在SQL Server的查询条件中,能否在IN里面使用变量呢? 如果可以的话,有没有需要注意的地方或一些限制呢?在回答这个问题前,我们先来看看这个例子: IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.objects WHERE name='TEST' AND type='U') BEGIN     DROP TABLE TEST; END GO CREATE TABLE TEST ( ID INT, NAME VARCHAR(16) ); GO   INSERT INTO dbo.T

---涂聚文 2017-9-28 SELECT VipExamMailProjectId,VipExamMailStaffID FROM VipExamMailRecord WHERE VipExamMailProjectId = 1 GROUP BY VipExamMailStaffID,VipExamMailProjectId HAVING COUNT(1)>1 ORDER BY VipExamMailStaffID GO --192 SELECT * FROM (SELECT Branch

从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写. 1.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select P.ProvinceId,P.ProvinceName,C.CityName,C.ProvinceId,C.CityId 2.左外连接(显示左表所有数据,右表匹

select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id 其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号 您只要套用该格式就可以了

需求:查询对应关键字的数据,并随机返回一条. 这时,需要一个SQL的那只方法:NEWID(). 用法: [sql]SELECT TOP 1 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 如果是返回多条的话,修改TOP后的数值即可. 例如: [sql]SELECT TOP 10 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 随机返回10条TID为1的数据.

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 (也就是 inner join)LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

--查询的时候,如果表中有重名的列,此时,应该在通过 表名.列名 的方式来限定指定的列是哪张表中的.select PhoneNum.pid, PhoneNum.pname, PhoneNum.pcellphone, PhoneType.ptnamefrom PhoneNum inner join PhoneType on PhoneNum.ptypeid=PhoneType.ptid --查询的时候为表起别名select pn.pid, pn.pname, pn.pcellphone, pt.p

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 CREATE TABLE dbo.Student ( Sno int null ,Name nvarchar(23) ) CREATE TABLE dbo.Score ( Sno int ,Score INT ) INSERT INTO dbo.Student(Sn

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写.例: 表A有列ID,值为: 1 2 3 4表B有列ID,值为: 3 4 5 61.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select A.ID, B.ID from A INNER JOIN B ON A.ID = B

上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime

--查询所有数据select A.*,B.* from(select z.id,z.requestId,z.FBillNo,dt5.FCauseAndProcess,dt5.FEquipmentNo,dt2.FDetail,row_number() over (PARTITION BY z.id ORDER BY z.id) RNfrom formtable z left join formtable2 dt2 on dt2.mainid=z.idleft join formtable5 dt5

判断字段是否为null select * from table where c is null    select * from table where c is not null 判断字段是否为空 select * from table where c='' select * from talbe where c<>''

例如:查询挂号超500的数据select CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23),COUNT(*) from yxhis2017..VTBMZGHMX2017 where bth=0 GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23) HAVING COUNT(*)>500 ORDER BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23)

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文

从很多网页上都看到,SQL Server有三种Join的算法, nested loop join, merge join, hash join. 其中最常用的就是nested loop join. 在介绍nested loop join的很多文章里,都提到如果两个表做nested loop join,取行数较小的表作为外循环表,行数较多的表作为内循环表, join的效率会比较高. 其中之一的原因是如果内循环表做join的列上有合适的索引的话,那么外循环的每一条输入数据可以做索引的seek,这样就

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ