死锁过程: select语句使用非聚族索引查询产量信息,会对非聚族索引添加共享锁,由于非聚族索引上没有select的全部数据列,(所以会有书签查找出现,)需要查询产量表.查询产量表时,需要对产量表数据添加共享锁,需要等待Update语句更新完产量表后释放排他锁.即Select等待Update释放锁. 此时产量表上的Update/Insert语句更新产量信息的时候,会在聚族索引上做定位,添加排他锁和修改非聚族索引的信息,问题就出在修改非聚族索引信息的时候,需要对非聚族做索引添加排他锁.此时sele

SQL Server SELECT语句,逻辑处理顺序,虽然SELECT位于语句最前面,它在逻辑处理中,基本上是最后一个被执行的部分. 下面列出查询子句在逻辑上处理顺序: 1.  FROM 2.  WHERE 3.  GROUP BY 4.  HAVING 5.  SELECT 6.  ORDER BY

并行执行作为提升查询响应时间,提高用户体验的一种有效手段被大家所熟知,感兴趣的朋友可以看我以前的博客SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce", SQL Server优化器特性-位图过滤(Bitmap),然而正如我一直强调的,任何事物均有利弊,重点在于抉择.近日有朋友问我关于在今年7月份SQL Saturday中分享的并行执行中关于并行死锁的内容,这里我就详细解释下我举的实例中的并行死锁. 并行死锁我们可以理解为SQL Server的”BUG”,即按照

首先创建一个标量值函数DigLock,用来递归检测SqlServer中的每一个会话是否存在加锁循环,如果该函数最终返回1则表示检测到了加锁循环 (也就是说检测到了死锁),如果最终返回0则表示没有检测到加锁循环. CREATE FUNCTION [dbo].[DigLock] ( @spid int, @orginSpid int ) RETURNS bit AS BEGIN declare @blockedSpid int=null; and blocked=@spid if @blockedS

1 背景 1.1 报警情况 最近整理笔记,打算全部迁移到EVERNOTE.整理到锁这一部分,里边刚好有个自己记录下来的案例,重新整理分享下给大家. 某日中午,收到报警短信,DB死锁异常,单分钟死锁120个. 死锁的xml文件如下: <deadlock-list> <deadlock victim="process810b00cf8"> <process-list> <process id="process810b00cf8"

-- 1.  异常提示情况如下: 需要解决为什么引起死锁 -- 叹气 原因: 在使用Celery 启用了 配置参数 CELERYD_CONCURRENCY = 10  表示开了10块线程池. 有好处,可以快速并行的开启10 个Work ,相互不干扰的同时进行程式. 但是对于以上我的程式是更新SQL server数据库表数据,那么如果同时有两个worker update一张表,就会出现死锁. 所以,从提示看是Sql server报错,实际是在配置Celery处理机制时,没有控制好处理方式. 所以此

SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果. 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明. 功能说明: NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“

共享锁(读锁)和排他锁(写锁)   共享锁(S锁):共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句. 如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁.获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据. 排他锁(X锁):用于数据修改操作,例如 INSERT.UPDATE 或 DELETE.确保不会同时同一资源进行多重更新. 如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁.获准排他锁的事务既能读数据,又能修改数据. 我们在操

--SQL Server中对已经定义的变量赋值的方式用两种,分别是 SET 和 SELECT --当表达式返回一个值并对一个变量进行赋值时,推荐使用 SET 方法 (1)SELECT可以在一条语句里对多个变量同时赋值,而SET只能一次对一个变量赋值  select @para_1 = '1',@para_2 = '2'; 而set要达到同样的效果,需要: set @para_1 = '1' set @para_2 = '2' (2)表达式返回多个值时,用SET将会出错,而SELECT将取最后一个

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sp_who_lock]') and ) drop procedure [dbo].[sp_who_lock] GO use master go create procedure sp_who_lock as begin declare @spid int,@bl int, @intTransactionCountOnEntry int, @intRowco

创建表和输入数据 CREATE TABLE STUDENT(SNO VARCHAR(3) NOT NULL,   SNAME VARCHAR(4) NOT NULL,   SSEX VARCHAR(2) NOT NULL,   SBIRTHDAY DATETIME,   CLASS VARCHAR(5))goCREATE TABLE COURSE(CNO VARCHAR(5) NOT NULL,   CNAME VARCHAR(10) NOT NULL,   TNO VARCHAR(10) NO

杀掉死锁的sqlserver进程   SELECT request_session_id spid,OBJECT_NAME (resource_associated_entity_id)tableName FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT ' KILL spid号

用以下语句查询所有死锁的进程号和表名: SELECT  request_session_id spid,  OBJECT_NAME(   resource_associated_entity_id  ) tableName FROM  sys.dm_tran_locks WHERE  resource_type = 'OBJECT '   再用kill命令直接杀死进程例如: kill 52

作用: SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中. SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档 这个语句会在数据库中用和你所指定的列类型和标题创建一个新的表. 注意事项: SELECT INTO是一种不需要重写表的脚本即可创建一个表的空拷贝的最佳方法,但这个拷贝不包括索引和触发器.你所要做的就是运行一个WHERE子句中条件为假的SELECT INTO.你让SELEC TINTO产生的表必须是数据库中不存在的,否则就会产生一个错误.使用

最近在做一个大型项目,由于数据设计采用离散型数据库设计,以方便需求变更及用户自定义流程要素,因为要素用户自定义,数据完整性靠代码约束变得不太现实,只能依靠表间关系来约束,结果因此导致数据的操作经常产生X(排它)锁,严重影响数据性能. 对于一时没有更好解决方法的数据库死锁最直接的解决办法是杀死生成死锁的数据库进程. 如果有死锁产生,下面的代码运行后可以看到大量死锁信息在同一进程(SPID)上,可以根据情况杀死(Kill)某进程. select p.spid ,p.[dbid] ,db_name(p

--每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session_id , session_id , sql_handle FROM sys.dm_exec_requests WHERE blocking_

SET @sql = ' SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SET DEADLOCK_PRIORITY 10 BEGIN TRAN DECLARE @QuestionList TABLE(ID BIGINT,StudentCode NVARCHAR(50)) INSERT INTO @QuestionList(ID,StudentCode) SELECT TOP ))+' SS.ID,SS.StudentCode FROM ['+@

查询死锁进程和表 SELECT request_session_id AS spid , OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS 'table' FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type = 'OBJECT'; 杀死进程 kill [SPID]

select Category,REPLACE(sum(Amount),'-','')  as Amountfrom T_Detail WHERE CREATED_BY='6123EC14-50E2-4D4A-AACA-6A9578AAFDBB'group by Category 说明:Amount中的减号为支出标记,统计时去掉

select Category from(select distinct Category from T_Detail where CREATED_BY= @CREATED_BY AND RecordDate>=@RecordDate1 AND RecordDate<@RecordDate2)t group by Category 说明: CREATED_BY 为创建人ID RecordDate为创建日期

select into/bulkcopy用法 一.背景 如何提升批量插入效率,各位看官,瞧好了! exec sys.sp_dboption '数据库名','select into/bulkcopy',true/false在系统存储过程把参数中的true/false 变成了full/bulk_logged恢复模式. 恢复模式是simple 时上述命令不起作用: SELECT...INTO 的日志记录量取决于对数据库有效的恢复模式.在简单恢复模式或大容量日志恢复模式下,大容量操作是最小日志记录操作.