在 SQL Server 中默认情况下,每周的开始都是从周日开始算起的,如果默认星期一呢? 这里有三种方式可以解决这个问题: 一:直接通过 SET DATEFIRST VALUE 来更改重新生成新的 DimDate,然后每次需要单独计算 Week Number 的时候根据 Date Key 关联一下就可以了,但这样就需要不断 JOIN DimDate,每一条记录都要 LookUp 一遍 二:在存储过程中需要使用到  Week Number 的时候,就先设置一下 SET DATEFIRST 然后在

由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器.一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理.一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器.如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任. 认为一个SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是一种常见的误解.虽然这似乎很有用,但却是不正确的.这也意味着集束SQL Server不能真正提高性能

其实本来这个问题没有什么好说的,今天优化的时候遇到一个SQL语句,因为比较有意思,所以我截取.简化了SQL语句,演示给大家看,如下所示 declare @bamboo_Code varchar(3);   set @bamboo_Code='-01';     SELECT DISTINCT yarn_lot FROM   dbo.rsjob WITH ( nolock ) WHERE  RIGHT(ges_no, 3) = @bamboo_Code        AND Isnull(yarn

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

在帮朋友调试kbmmw 服务器的时候,发现用uindac 访问sql server作为后台时,碰见一个问题. 具体如下: cx.Close; cx.sql.add('select * from T where id=:id'); // 这里id 是整数字段 cx.Prepare; cx.ParamByName('; cx.Open; 这一句运行时不出现错误,但是返回结果为空,很是奇怪. cx.Close; cx.sql.add('select * from T where id=:id'); /

经查应用程序池中, 有一个启用32位应用程序,  有时打开它就能连接上SQL SERVER了.

小小程序猿SQL Server认知的成长 1.没毕业或工作没多久,只知道有数据库.SQL这么个东东,浑然分不清SQL和Sql Server Oracle.MySql的关系,通常认为SQL就是SQL Server 2.工作好几年了,也写过不少SQL,却浑然不知道索引为何物,只知道数据库有索引这么个东西,分不清聚集索引和非聚集索引,只知道查询慢了建个索引查询就快了,到头来索引也建了不少,查询也确实快了,偶然问之:汝建之索引为何类型?答曰:... 3.终于受到刺激开始奋发图强,买书,gg查资料终于知道

以前写了篇SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比,官网提供的那个功能确实很好很强大,后面发现那个链接失效了.今天又遇到要对比SQL Server 2014数据库版本功能需求,搜索找了好久才找到,索性将这些链接收录在此,以备不时之需. SQL Server 2008https://technet.microsoft.com/zh-cn/subscriptions/cc645993(v=sql.100).aspx SQL Server 2012 https://technet.micro

为了能够恢复数据,数据库运维基础就是备份,备份自动化也是运维自动化首要进行的. 笔者的备份自动化,通过配置表快速配置为前提,同时记录备份过程,尽可能的减少人工操作.首先将SQL Server备份按用途分: 1. 业务数据库备份--本文主要内容 SQL Server提供多种备份方式,为业务数据库备份选择何种备份策略,可根据各自的数据量和业务情况而定. 备份策略需求: 可恢复到备份之前的任意时间点,尽量减少数据丢失 单个备份数据库已达TB 考虑还原效率.不可追加过多的日志 备份策略制定: 完整备份:

基线介绍 基线为历史数据统计而成的数据,具有参考价值,并利用基线数据与当前值的对比,通过一定的报警机制,形成实时监控架构.SQL Server计数器采用同比和环比两种方式. 同比:可以计算未来一周的基线数据,取近八周同一天同一时刻的均值. /****************************** 功能描述:<同比基线算法> * 创建者:<HuangCH〉 * 创建日期:<2014-11-05> * 备注说明:<每天执行一次> ########## Chang

SQL Server是客户端 - 服务器平台.通过发送包含对数据库请求的命令是与后端数据库进行交互的唯一方法.你的应用程序和数据库之间通信的协议被称为TDS(表格数据流协议). 应用程序可以使用该协议支持的任意一个客户端实现,主要有 SqlClient,OLEDB,ODBC,JDBC,PHP SQL Server驱动程序或者开源的FreeTDS(http://www.freetds.org/ ). 它的主要作用是告诉数据库引擎你的应用程序通过TDS协议请求数据库需要做何种事情. TDS协议请求(

今天是大年初三,先跟大家拜个年,祝大家新年快乐.今天处理了一个alwaysOn问题——辅助副本因为磁盘空间不足一直显示[未同步——可疑],在日志中可以看到数据库处于挂起状态,与主副本失去同步.原以为只需把辅助副本的磁盘做个清理,腾出一点空间,然后重启SQL Server服务就好了(重启让数据库从挂起状态进入到联机状态,然后让alwaysOn重新开始同步).但,重启失败!!!在操作系统日志中看到SQL Server启动失败的原因是:(启动账户的)用户名和密码错误!!! 当初做alwaysOn的时候

一,月份的最后一天 函数 EOMonth 返回指定日期的最后一天 EOMONTH ( start_date [, month_to_add ] ) 1,对于start_date 有两种输入方式,能够转换为Date的字符串类型 和 date 数据类型. declare @date date set @date=getdate() select EOMONTH(@date),EOMONTH('2016-08-06'),EOMONTH('20160806') 2,month_to_add 是int 类

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

本文目录列表: 1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能 2.具体实现思路 3.T-SQL代码实现逻辑 4.总结语 5.参考清单列表   1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能   在SQL Server时间粒度系列----第2节日期.周时间粒度详解这篇博文中,就有个函数ufn_WeekOfYear----就是用了datepart(week,date)来实现获取,不过该函数是依赖@@datefirst这个全局变量值的,SQL Server 默认这

本文目录列表: 1.时间粒度有关描述 2.时间维度有关功能函数3.日历数据表 4.日历数据表数据填充 5.总结语 6.参考清单列表   时间粒度有关描述   将该系列涉及到的时间粒度以及分钟以下的粒度做个总结,如以下表格: 时间粒度                 纳秒                 微妙                 毫秒                 秒                 分钟 日期分钟数(整数)* 日期分钟* 日内分钟数           小时 日期小

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

http://www.cnblogs.com/adandelion/archive/2006/11/08/554312.html 1.常用日期方法(下面的GetDate() = '2006-11-08 13:37:56.233') (1)DATENAME ( datepart ,date ) 返回表示指定日期的指定日期部分的字符串.Datepart详见下面的列表. SELECT DateName(day,Getdate()) –返回8 (2)DATEPART ( datepart , date

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof

1.事务的四个属性 原子性Atomicity,一致性Consistency,隔离性Isolation,持久性Durability ,即ACID特性. 原子性:事务必须是一个完整工作的单元,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性:事务结束的时候,所有的内部数据都是正确的. 隔离性:并发多个事务时,各个事务不干涉内部数据,处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据. 持久性:事务提交之后,数据是永久性的,不可再回滚. 2.在SQL Server中事务被分为3类常见的事务 自动提交事务:是SQL Se