1.公开数据库中自动生成的唯一二进制数字的数据类型. 2.timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制. 3.存储大小为 8 个字节. 不可为空的 timestamp 列在语义上等价于 binary(8) 列.可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列.这将导致在C#程序中获取到的timestamp类型则变成了byte[]类型.所以如果我们需要从数据库中获取并使用这个时间戳的话就必需经过转换. 4.timestamp 数据类型只是递增的数字,不保留日期或时间

SQL Server锁类型(SQL)收藏 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.. 5．

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

sql server 查询分析器消息栏里去掉"(5 行受影响)"     在你代码的开始部分加上这个命令: set nocount on   记住在代码结尾的地方再加上: set nocount off

写在前面的废话: 索引这个知识点,我前前后后不知道看了多少边,网上的文章五花八门,搞的我晕头转向,搞的牛逼点的就是测试索引带来的好处,还搞一大堆的测试数据出来,有意思吗?MS自己不会测试吗?这样的测试有意思吗?这些测试我想知道为了证明什么……明显欺负我们这些不懂索引的屌丝.思来想去,自己动手丰衣足食!索引这东西就是个很抽象的东东,网上有很多跟索引一样抽象的文章,让我这屌丝实难看下去,更别说看懂了,看来看去,截至我写这片博客时,我仅仅知道索引分为聚集和非聚集索引……哈哈!无奈啊!下面我就从我的几个

原文:SQL Server 字段类型 decimal(18,6)小数点前是几位?记一次数据库SP的BUG处理 SQL Server 字段类型 decimal(18,6)小数点前是几位? 不可否认,这是一个很低级的问题.... 为什么会问这么低级的问题? 由于这个问题,导致一个数据导入的SP执行失败....以至于困扰了我好几个小时.... 事情是这样的... 公司总部上了一套Oracle的ERP,我们系统中有些数据要从里面取,比如Supplier,Product等. Oracle会导出数据文件,我

执行下面代码,将获取ms sql server对象类型以及其说明 IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#type') IS NOT NULL DROP TABLE #type CREATE TABLE #type ( ), ) ) INSERT INTO #type ([type],[desc]) VALUES (N'AF',N'聚合函数(CLR)'), (N'C',N'CHECK 约束'), (N'D',N'DEFAULT(约束或独立)'), (N'F',N'FOREIGN KE

SQL Server时间类型datetime 兼容ADO的COleDateTime. SQL datetime 日期和时间数据,可表示1753.1.1 至 9999.12.31的时间,精度为1/300秒, 约0.33秒, 其在数据库系统中的存储为两个4字节的整形.

关于SQL Server的类型映射问题,例如,nvarchar无法进行hibernate类型映射,需要通过convert进行类型转换方可进行获取

原文:SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? SQL Server的非聚集索引中会存储NULL吗? 这是个很有意思的问题,下面通过如下的代码,来说明,到底会不会存储NULL. --1.建表 if OBJECT_ID('t1') is not null drop table t1 go create table t1 ( id int primary key, v varchar(20) ) insert into t1 select 1 ,'aa' union all select

SQL Server强制使用特定索引 .并行度 修改或删除数据前先备份,先备份,先备份(重要事情说三遍) 很多时候你或许为了测试.或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题,常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行,今天给大家分享一下SQL的强制行为11 1.强制使用某个索引 select id,name from A where id=2 with INDEX(idx_name) 2.强制使用某个并行度 select id,name from A where id=2 with op

写在前面的废话:索引问题已经是老生常谈的问题,虽然被经常说起,但作为我来说,至今没有用过索引(很可怕吧),我作为MS-BI实施工程师居然没用过索引,说话自然没底气.之前对索引的了解停留在“知道”的地步上,随着时间的流逝感觉不真正将索引应用起来简直是渣渣!废话到此为止,开始索引专题,为了彻彻底底(我不是DBA,能将索引理解达到熟练使用即可,所以并不彻底)搞懂索引,从数据页学习吧!本篇主要来源MS的联机文档!      页和区系统结构 页:SQL Server中数据存储的基本单元便是页.为数据库中的

序言 索引的概念 索引是什么 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以快速查询到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 例如:数据库中有20000条记录,现在要执行这样一个查询:SELECT * FROM tableName WHERE num=10000.如果没有索引,必须遍历整个表,直到num=10000的这一行为止:

该文章整理自:http://www.sqlnotes.info/2011/10/31/page-type/ SQL Server中包含多种不同类型的页,来满足数据存储的需求.不管是什么类型的页,它们的存储结构都是相同的.每个数据文件都包含相当数量的由8KB组成的页,即每页有8192bytes可用,每页都有96byte用于页头的存储,剩下的空间 才用来存储实际的数据,在页的最后是数据行偏移数组,也可以叫“页槽”数组,我们可以把一个页看做是有一个个方格的书橱,哪行数据占用了哪个槽,都在页尾的位置进行

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引/统计信息 概述 无论何时对基础数据执行插入.更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引.随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片).当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片.碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢,所以在日常的维护工作当中就需要对索引进行检查对那些填充度很低碎片量大的索引进行重新生成或重新组织,但

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率. 为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10. 假

关于索引的概念可以看看宋大牛的博客 T-SQL查询高级—SQL Server索引中的碎片和填充因子 整个数据库的索引很多,索引碎片多了,不可能一个个的去重建,都是重复性的工作,所以索性写了个存储过程,按范围需要重建索引. -- ============================================= -- Author: <Limy> -- Create date: <2015-12-31> -- Description: <批量重建索引> -- EX

下表列出各任务所遇到的等待类型. 等待类型 说明 ASYNC_DISKPOOL_LOCK 当尝试同步并行的线程(执行创建或初始化文件等任务)时出现. ASYNC_IO_COMPLETION 当某任务正在等待 I/O 完成时出现. ASYNC_NETWORK_IO 当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中.验证客户端是否正在处理来自服务器的数据. BACKUP 当任务作为备份处理的一部分被阻止时出现. BACKUP_CLIENTLOCK 仅供内部使用. BACKUP_OPERATOR 当任务正在等

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

一.概述 列存储索引是SQL Server 2012中为提高数据查询的性能而引入的一个新特性,顾名思义,数据以列的方式存储在页中,不同于聚集索引.非聚集索引及堆表等以行为单位的方式存储.因为它并不要求存储的列必须唯一,因此它可以通过压缩将重复的列合并,从而减少查询时的磁盘IO,提高效率.为了分析列存储索引,我们先看看B树或堆中的数据的存储方式,如下图,在page1上,数据是按照行的方式存储数据的,假设一行有10列,那么在该页上,实际的存储也会以每行10列的方式存储,如下图中的C1到C10.假设我

sql server 各种等待类型-转 sql server各个等待类型及解决办法:https://www.sqlskills.com/help/waits/writelog/其他等待类型的描述和解决方法这里也有  等待的类型 资源等待 当某个工作线程请求访问某个不可用的资源(因为该资源正在由其他某个工作线程使用,或者该资源尚不可用)时,便会发生资源等待.资源等待的示例包括锁等待.闩锁等待.网络等待以及磁盘 I/O 等待.锁等待和闩锁等待是指等待同步对象 队列等待 当工作线程空闲,等待分配工作时