1.循环删除数据   while @@rowcount>0 begin      delete top (1000)  from  T   where OperateTime >=20140807   end   清除表数据 truncate table score   2.循环更新数据 方案1: while(1>0) begin update top(10000) tablename set col1=B.col1 from tablename A with(nolock) left

update wset w.TagCount=x.TagCountfrom (select ItemID,COUNT(*) as TagCount from r where IsValid=1 group by ItemID) as xwhere ID =4 and IsValid=1 and w.ID=x.ItemID

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS

在实际工作中需要把SQL Server中的表导入Oracle.之前尝试过直接用SQL Server的DTS进行都没问题.但这次因为数据量在千万级所以报虚拟内存不足.最后通过SQL Server导出txt文件和Oracle sqlldr导入的方案解决. 一.SQL Server导出txt文件 方法1.使用DTS进行导出. 方法2.使用BCP命令进行导出,具体可以查看园内文章:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 通过以上方法可以生成txt文件 二.Oracle sqlldr导

SQL Server 中虽然有 ORDER BY NewID() 方法,但对于数据量比较大的结果集来说,排序那慢的可不是一星半点. 微软官方给了一种方案,https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx 示例如下: SELECT TOP 100 * FROM [01_SubjectiveScoreInfo] 但此方法仍我缺陷,即无法对所有记录进行排序,上例中如果总记录数小于10000,TOP 100 返回的记录数就会不足100 .

原文 使用 TOP 限制更新的数据 可以使用 TOP 子句来限制 UPDATE 语句中修改的行数.当 TOP (n) 子句与 UPDATE 一起使用时,将针对随机选择的 n 行执行删除操作.例如,假设您要为一位高级销售人员减轻销售负担,而将一些客户分配给了一位初级销售人员.下列示例将随机抽样的 10 个客户从一位销售人员分配给了另一位. Transact-SQL: USE AdventureWorks2008R2; UPDATE TOP (10) Sales.Store SET SalesPer

.先使用win+r运行cmd .执行osql -S DESKTOP-RGBEDS3 -U sa -P liyang -d FGCPOE_十院 -i D:\数据库\script.sql 即可!

要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据. SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止快很多倍.下面,我将用代码,介绍其用法. #region S

SQL Server UPDATE语句用于更新数据,下面就为您详细介绍SQL Server UPDATE语句语法方面的知识,希望可以让您对SQL Server UPDATE语句有更多的了解. 现实应用中数据库中的数据改动是免不了的.通常,几乎所有的用户数据库中的大部分数据都要进行某种程度的修改.在SQL Server数据库中要想修改数据库记录,就需要用UPDATE语句,UPDATE语句就是为了改变数据库中的现存数据而存在的.这条语句虽然有一些复杂的选项,但确实是最容易学习的语句之一.这是因为在大

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: 

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

原文:SQL SERVER Update from 使用陷阱 update A set from A left join B on 此方法常用来使用根据一个表更新另一个表的数据,来进行数据同步更新.若是A表行与B表行为一对一的对应关系,更新不存在问题,若是A表行与B表行对应关系为一对多的时候,需注意A表更新的列并非B表的累计值,而是第一个数值. 首先建立两个表 A,B 对A表建立触发器查看更新信息 CREATE TABLE yshA ( keyA VARCHAR(10), value INT )

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

思路:通过在sql server数据库中添加链接服务器,可以远程查询oracle数据库的表环境准备,安装sql server数据库,并安装好oracle驱动,在配置好tnsname文件中配置好oracle连接,本人用的sql server2008 R2,oracle11g测试,提供程序采用的OraOLEDB.Oracle(网上很多文章说这个不能成功,要选择Microsoft OLE DB Privider for oracle,可我选择这个配置成功,估计是不能同时存在两个,如果有两个,sql s

数据页是包含已添加到数据库表中的用户数据的结构. 如前所述, 数据页有三种, 每个都以不同的格式存储数据. SQL server 有行内数据页.行溢出数据页和 LOB 数据页. 与 SQL server 中的所有其他类型的页一样, 数据页的大小固定为 8 KB 或8192字节. 它们由三主要组件组成: 页面页眉.数据行和行偏移量数组, 如图6-4 所示.   页标题 如图6-4 所示, 页标题占据每个数据页的前96个字节 (为数据.行开销和行偏移保留8096个字节).表6-5 列出了检查页标题时