1.多表查询 1)笛卡尔集: select * from 表名1,表名2 select * from 表名1.表名2 where 表名1.字段名=表名2.字段名 注: 若有两张表有同样名字的字段,则使用时需带表名(别名). order by 置于where 条件之后. 2)自连接:同一张表的连接查询.将一张表视为两张表或多张表. eg:显示公司每一个员工名字和他的上级的名字.将emp表看做两张表worker和boss select worker.ename 雇员,bos
Natural join:字段名和数据类型相同字段进行等值连接: inner join:与join相同,把符合条件的元组选出来,创建视图时用的即是inner join: left join:左表全选出来,右表值选符合条件的数据: left outer join:同上: right join:A right join B 等价于 B left join A: right outer join:同上: cross join:笛卡尔积,A cross join B 显示行为A的行数乘B的行数: Uni
数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔
表结构概述 model.py : class Something(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) s = models.ForeignKey('Something') #这个s不是字段名,字段名是something_id,这里的s作用是查询的时候用:row.s.id或row.s.
一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l