今天SqlServer数据库出现了访问不通的情况,抓紧重启了下服务,让大家先恢复使用,然后我开了 SQL Server Profiler 看看是不是存在性能问题SQL,然后就发现一批这样的SQL,看reads到了6万.2万的级别,这个SQL查询的结果也就几条,这reads明显存在问题 把SQL改写下试试, 可以看到,SQL很快的,reads在个位数,确认存在问题无疑. 上面自动生成的SQL与改写的SQL对比,可以看到写法最大的区别就是 exec sp_executesql ,初步怀疑是这个引起的

原文链接:http://www.cnblogs.com/New-world/archive/2012/11/28/2793560.htmlMS_SQL模糊查询like和charindex的对比 like查询效率低下,网上搜了一下替代like查询的方法,都是说用charindex方法,自己对比了一下查询速度 test1表中有一千两百多万条数据,我只给ID加了索引 先看一下 '%我%'这种模糊查询: declare @q datetime set @q = getdate() select ID,U

要对数据库里面的数据数量进行统计使用,数据库的大概有2000w多的数据.数据库是mysql5.6 用的是远程连接测试 ELECT COUNT(*) 执行语句: select count( *) from t_banlong_push_regdev 执行5次,平均耗时17.5s SELECT COUNT(1) select count( 1) from t_banlong_push_regdev 执行5次,平均耗时 18.2s SELECT COUNT (0) select count( 0) f

DBCC DROPCLEANBUFFERS --清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE --删除计划高速缓存中的元素 SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON Go ---你要测试的sql语句 SELECT a.RecTime,a.PID,a.TagID,b.TagName,a.PV,c.CompanyName,d.Name AS DataType,b.Position,e.Name , f.PName,f.DeviceCode,a.Ala

SELECT SE.SID,       OPNAME,       TRUNC(SOFAR / TOTALWORK * 100, 2) || '%' AS PCT_WORK,       ELAPSED_SECONDS ELAPSED,       ROUND(ELAPSED_SECONDS * (TOTALWORK - SOFAR) / SOFAR) REMAIN_TIME,       SQL_TEXT  FROM V$SESSION_LONGOPS SL, V$SQLAREA SA, V

[知识点整理]Oracle中NOLOGGING.APPEND.ARCHIVE和PARALLEL下,REDO.UNDO和执行速度的比较 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 系统和会话级别的REDO和UNDO量的查询 ② NOLOGGING.APPEND.ARCHIVE和PARALLEL下,REDO.UNDO和执行速度的比较(重点)   Tips: ① 本文

前言 之前我们已经讨论过动态SQL查询呢?这里为何再来探讨一番呢?因为其中还是存在一定问题,如标题所言,很多面试题也好或者有些博客也好都在说在执行动态SQL查询时sp_executesql的性能比exec好,但是事实真是如此?下面我们来一探究竟. 探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表. CREATE TABLE dbo.TestDynamicSQL ( Col1 INT PRIMARY KEY , Col2 SMALLINT NOT NULL ,

过去我执行拼凑出来的动态SQL语句,都直接使用EXEC @sql 的方式.有好几次,都看到有资料说,应该尽量使用 sp_executesql. 究其原因,是因为仅仅参数不同的情况下,sp_executesql可以重用执行计划,这不就有跟存储过程一样的优势了吗?同时,sp_executesql还可以提供动态SQL语句执行的返回值,方便得很. 但sp_executesql的使用方式看上去比较复杂,一点都不像EXEC那样直观. 用法: EXEC sp_executesql SQL语句,参数声明,参数

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

execute相信大家都用的用熟了,简写为exec,除了用来执行存储过程,一般都用来执行动态Sql sp_executesql,sql2005中引入的新的系统存储过程,也是用来处理动态sql的, 如: exec sp_executesql @sql, N'@count int out,@id varchar(20)', @cou out ,@id @sql为拼成的动态sql N'@count int out,@id varchar(20)'为拼成的动态sql内的参数列表 @cou out,@id

一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

参数嗅探的问题 原因:(1)可能是发生了参数嗅探,第一次赋给存储过程的输入参数,会为该存储过程生成一个基于输入参数的执行计划,因此如果第一次输入的参数不具有代表性(例如大部分查询输入的参数都是A值,但第一次执行存储过程时输入的是B值),就有可能比即席查询慢,尽管即席查询需要重新编译执行计划,但选择了更有效率的计划.尝试使用和即席查询一样的参数,来执行存储过程,然后对比一下两者的执行计划.(2)通常存储过程最上面有自带的set设置,如set ansi_nulls on,而即席查询通常没有包含,这些

我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动 大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家 分享一下,希望对大家有帮助. 要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因

一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

一.首先我们看一下mysql的sql语句的书写顺序 . select--distinct--from--on--where--group by--having--聚合函数cube.rollup--order by--limit--集合运算UNION,EXCEPT和INTERSECT 二.MySQL的语句执行顺序,这个可以从官方文档查看 ,也可以自己测试. from -> on -> join -> where -> group by -> 聚集函数 cube|rollup -

目录 一.准备工作 二.SQL逻辑查询语句执行顺序 三.SQL书写习惯 一.准备工作 先来一段伪代码,首先你能看懂么? SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVIN

非常抱歉,昨天 18:40~19:10 再次遭遇上次遇到的 SQL 语句执行超时引发的网站首页访问故障,由此您带来麻烦,请您谅解. 上次故障详见故障公告,上次排查下来以为是 SQL Server 参数嗅探问题引起的,但在引起参数嗅探的漏洞被修复后今天再次出现故障说明上次的判断是错误的. 今天出现故障时的表现与上次一样,唯一不同的地方是这次比上次更糟糕,即使主备切换也无法恢复. 后来我们从 SQL 语句本身下手,给查询首页博文列表的 SQL 语句添加了时间条件才恢复正常. , getdate())