最近在获取数据时,发现程序读取的字段中含有\r\n字符,检查数据库表中的数据,发现是varchar字符串中包含了换行符.导入数据导致了这一情况出现. 回车换行 不同系统的行结尾符号并不同,如下: linux/unix下的行结尾符号是\n windows中的行结尾符号是\r\n Mac系统下的行结尾符号是\r 查找换行符 select * from table where collum like '%'+CHAR(10) + '%' --linux下的换行符 or collum like '%'+

Elasticsearch虽然定位为Search Engine,但是因其可以持久化数据,很多时候,我们把Elasticsearch当成Database用,但是Elasticsearch不支持SQL,就需要把SQL逻辑转换成代码实现对应的功能. 以下列举了一些常用的SQL转换成对应的Java代码. 1.按某个field group by查询count SELECT fieldA, COUNT(fieldA) from table WHERE fieldC = "hoge" AND fie

Mysql 查询运行过程 大致分为4个阶段吧: 语法分析(sql_parse.cc<词法分析, 语法分析, 语义检查 >) >>sql_resolver.cc # JOIN.prepare 生成逻辑查询plan(sql_optimizer.cc) >># JOIN.optimize 生成物理查询plan(sql_planner.cc) run the explain plan(sql_executor.cc) JOIN.exec JOIN.prepare() : 子查询

ModSecurity是 一个入侵探测与阻止的引擎,它主要是用于Web应用程序所以也可以叫做Web应用程序防火墙.它可以作为Apache Web服务器的一个模块或单独的应用程序来运行.ModSecurity的目的是为增强Web应用程序的安全性和保护Web应用程序避免遭受来自已知与未 知的攻击.本文主要介绍了针对开源WAF的一次渗透测试比赛中的思路. 1. 文章背景 ModSecurity SQL Injection Challenge(ModSecurity发起的一个针对开源WAF的一次渗透测试

ModSecurity是一个入侵探测与阻止的引擎,它主要是用于Web应用程序所以也可以叫做Web应用程序防火墙.它可以作为Apache Web服务器的一个模块或单独的应用程序来运行.ModSecurity的目的是为增强Web应用程序的安全性和保护Web应用程序避免遭受来自已知与未知的攻击.本文主要介绍了针对开源WAF的一次渗透测试比赛中的思路. 1. 文章背景 ModSecurity SQL Injection Challenge(ModSecurity发起的一个针对开源WAF的一次渗透测试比赛

Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha

How to change collation of all database objects in SQL Server. Have you encountered a problem where you wanted to change your database collation to default or even just change it to a different type? I guess what you had initially done (like me) was

This info is from: http://www.codeproject.com/Articles/302405/The-Easy-way-of-changing-Collation-of-all-Database Have you encountered a problem where you wanted to change your database collation to default or even just change it to a different type?

转至:https://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2011/06/09/2076248.html 其实网上已经有SQL*PLUS命令大全这方面的资料了,不过大都不完整,只覆盖了一些常用的命令,本着学习.实践的原则,也为了梳理.总结SQL*PLUS方面的知识,自己也整理了一份这方面的文档资料,不足之处还请大家多多指教. ---1: HELP INDEXHELP 命令查询相关命令的信息.你可以从下面看到大概有54个SQL*PLUS命令.每个命令都有大量的参数选

最近工作中,需对数据进行比对.在此之前,则需将数据导出.想到以前用过的spool命令,实验一番,分享如下: 需建SQL执行脚本,内容如下: set feedback off   --关掉行数显示set heading off     --关掉标题行set termout off    --关掉终端显示set echo off         --关掉回显set pagesize 0     --去掉头顶的空行set trims on        --去掉空字符spool /home/oracl

我们都知道,Sql Server在一个数据量巨大的表中添加一个非空栏位是比较费心的,缺乏经验的DBA或是开发人员甚至可能鲁莽地直接添加导致阻塞相应业务,甚至可能因为资源欠缺造成实例的全局问题.当然这都是Sql 2008R2及以前版本的情况.在SQL2012中采用了新的实现方式.这里我将对比相应的实现方式给大家做个介绍.并简单说明Sql Server早期版本添加非空列的方法. 添加非空栏位的实现方式 早期版本(Sql Server2008R2及以前)添加非空栏位(要求有默认值)是对表中的所有数据行

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

第8章 Code First将走向哪里? So far, this book has covered all of the Code First components that reached their final release at the time of writing. There are, however, some notable features that are still in preview at this time that you should be aware of.

监控数据库运行 下面是整理.收集监控数据库运行的一些常用脚本,也是MS SQL 日常维护管理常用脚本(一)的续集,欢迎大家补充.提意见. 查看数据库登录名信息   Code Snippet SELECT name                                AS LoginName , dbname                              AS DefaultDB , createdate                          AS CreateD

在上篇MS SQL 排序规则总结中,大致就数据库服务器排序规则(或者叫数据库实例排序规则).数据库排序规则.列的排序规则粗浅的叙说了一遍,重点讲述了修改数据库服务器排序规则(数据库实例排序规则),其中对于数据库排序规则的修改只是粗略带过.其实相对而言,修改服务器排序规则(数据库实例排序规则)相对简单一些,修改数据库的排序规则就复杂多了,因为涉及到数据.SQL脚本等等,例如,一不小心,修改排序规则后,数据当中可能就会出现乱码: 另外,修改数据库排序规则麻烦的是要大量修改相关表的字段的排序规则,如果

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

什么是脚本.我们前面学的CREATE TABLE <table name> ,USE <database name>这些都是脚本,为什么用脚本.脚本存储到文件中并且可以重复利用和提取的文件. 创建变量: DECLARE语句最常用的语法: DECLARE @<variable name> <variable type>[=value][[,@<variable name> <variable type>[=value]@<vari

规避SQL注入 如果不规避,在黑窗口里面输入内容时利用拼接语句可以对数据进行攻击 如:输入Code值 p001' union select * from Info where '1'='1 //这样可以查询到所有数据,不要轻易相信用户输入的内容 防止SQL注入攻击 通用方法:可以用正则匹配掉特殊符号 推荐方法:再给命令发送SQL语句的时候分两次发送 把SQL语句拆成两块 用户输入的是一块:本身写好的是一块 第一次把CommandText里写的sql语句发过去:第二次把变量值发过去,进行匹配 例:

import java.io.InputStream; import java.io.Reader; import java.net.URL; import java.sql.Connection; import java.sql.NClob; import java.sql.ParameterMetaData; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.RowId; import

本文转自:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2012/08/31/2666090.html 1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效.有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题. 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化的技巧,所以,我们将从一些基本优化技巧进行介绍. 本文目录 代码中的问题 数据库性能开销

今天在用Hibernate通过原生SQL和ResultTransformer映射时,出现数据类型不匹配的错误.但是通过Entity映射,没有问题.在网上找了好多答案,终于解决了. 核心代码: String sql = "select currencies.code, attr1, attrN from currencies, table1,tableN"; SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sql); sqlQuery.setResu