sql一个表中两个字段,合并求和 SELECT SUM(字段a+'.'+字段b) as total  from TABLE

例如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果:   二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xm

如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果: 二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xml p

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

表:tblCard 要更新的字段:tPAFlow 值字段: pFlow 过滤 条件:{"lCycle":2} db.tblCard.find({"lCycle":2}).forEach(    function(item){                         db.tblCard.update({"_id":item._id},{"$set":{"tPAFlow":item.pFlow}},f

SQL语句: ),) '

现根据num排序,num数字相同的根据时间进行排序,都是降序DESC SELECT * FROM counts ORDER BY num DESC,create_time DESC

select seriesid , count(reportid) from reportsystem group by seriesidhaving count(reportid) > 1

ORDER BY _column1, _column2; /* _column1升序,_column2升序 */ ORDER BY _column1, _column2 DESC; /* _column1升序,_column2降序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 ; /* _column1降序,_column2升序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 DESC; /* _column1降序,_column2降序 */

a1和a2在a表中具有唯一性 b1和b2在b表中具有唯一性 现在需要连接c表和d表 需要分两步来做 1.先让c表join表a和表b select c.*,a.a2,b.b2 from c inner join a on c.a1=a.a1 inner join b on c.b1=b.b1 将这个的结果存在e表 2.让表e和表d进行join select * from d inner join e on d.a2=e.a2 and d.b2=e.b2 这样就实现了c和d的连接

SELECT xq.*, ts.xu_qiu_id, ts.content FROM wx_xu_qiu xq LEFT JOIN (SELECT xu_qiu_id, GROUP_CONCAT(content) AS 'content' FROM wx_track_status GROUP BY xu_qiu_id) AS ts ON xq.id = ts.xu_qiu_id

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

SQL数据操作基础(初级) netnova 于 -- :: 加贴在 数据库探讨: 为了建立交互站点,你需要使用数据库来存储来自访问者的信息.例如,你要建立一个职业介绍服务的站点,你就需要存储诸如个人简历,所感兴趣的工作等等这样的信息.创建动态网叶也需要使用数据库,如果你想显示符合来访者要求的最好的工作,你就需要从数据库中取出这份工作的信息.你将会发现,在许多情况下需要使用数据库. 在这一章里,你将学会怎样使用“结构化查询语言”(SQL]来操作数据库.SQL语言是数据库的标准语言.在Active

一.model字段对象 (一)_meta _meta是django.db.models.options.Options的实例,获取字段对象可通过模型类来进行获取,而_meta可提供如下功能: 获取模型的所有字段实例 通过名称获取模型的单个字段实例 1.获取模型的单个字段实例 In [19]: models.Book._meta.get_field("title") Out[19]: <django.db.models.fields.CharField: title> 2.获

修改字段的属性,名称方法 --修改某一个字段的类型,当该字段不为null时alter table 表名add 字段NUMBER(11,0) default 0 not null;--添加表一个字段 ALTER TABLE 表名 ADD  字段 NUMBER(11,0) ; --新创建一列,期待的字段类型 UPDATE 表名 SET 字段_bak= 字段;COMMIT; --复制旧字段值到新字段,dml的都需要提交 ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 字段;--删除掉旧字段 ALT

1增加两个字段: create table id_name(id int,name varchar(20));//创建原始数据表 alter table id_name add age int,add address varchar(11);//在原始数据表增加age,address两个字段 2删除两个字段: alter table id_name drop column age,drop column address;//删除age,address两个字段 拓展: 1.增加一个字段alter

以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个

1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空  www.2cto.com 2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段 3.修改一个字段 alter table user MOD

ACCESS 例子: insert into products (ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai) select ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai from product22 1.用一句sql从一个表里面取出数据导入另外一个表里面.这个对不同程序之间的数据转换很有用处,而且速度快,数据完整: insert into table1 (c

一.[一个表的一个字段的多个条件用and连接] 用and是查不到值的, and是多个条件同时成立, 也就是一个字段是不能同时等于两个值的. '; 二[相同两个表的两个相同字段的查询用and连接] '; 第一步:笛卡尔积 第二步:加两个相同表的相同字段 也就是说笛卡尔积会把表中的数据都相乘,然后根据条件筛选,而我们需要不同的条件又需要and连接的时候,就可以把我们多余的条件看成独立的表,我们想要哪个表的数据就添加上那个表并且添加条件. 例子,我们想要查询出课程一比课程二成绩多的学生信息和成绩 --

最近,在作django数据表迁移时用到的. 因为在django中,我把本来一个字符型字段,更改成了外键, 于是,哦喝~~~字符型字段相当于被删除了, 为了能导入这些字段的外键信息,于是出此下策. 其实按平滑迁移策略, 这个字符型字段应该保留,而增加外键字段. 待功能稳定之后,再删除老字符字段. 但人在公司,身不由已: 一切为了工程进度. 一,选择一个表的字段插入另一个表 insert into xxx_temp(id, deploy_status, deploy_progress) select